一种微电网能源需求预测方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种微电网能源需求预测方法、系统及设备，涉及电力系统调度自动化技术领域。包括：根据微电网不同类型的数据库，构建对应的数据矩阵；根据数据矩阵构建模糊聚类中心矩阵；根据数据变化特征设定模糊聚类中心矩阵的初始值，并通过迭代计算，获取模糊聚类中心矩阵的最优值；模糊聚类中心矩阵的最优值，得到微电网负荷功率的不同条件下的满足方式以及负荷的功率值，进一步得到负荷的预测值以及不同类型的能源需求对应的预测值。本发明专利技术多方面考虑影响因素的不确定性和随机性，能够减小各种不确定性随机和模糊事件或参量对微电网分布式光伏发电系统容量配置的影响，提高微电网能源需求预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种微电网能源需求预测方法、系统及设备
本专利技术涉及电力系统调度自动化
，尤其涉及一种微电网能源需求预测方法、系统及设备。
技术介绍
微电网(Micro-Grid)，是指包括分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等的小型发配电系统。微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题。开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，使传统电网向智能电网过渡。在内部以一定方式集成分布式源(天然气、地源热泵、光伏发电)-荷(水、电、气、冷、热负荷)的电网形式，主要应用于地铁站内，与不同能源独立运营的传统能源系统相比，多能源系统可以将气、电、热(热、冷)能等不同的能源载体整合在一起，实现同步供能，提高能源利用效率。区域综合能源系统以冷热电联供为核心，可以对区域内、区域间天然气和分布式能源协同调度、运行和控制。在满足系统多样化能源需求的同时，实现能源的梯级利用，提高经济效益和环境效益是未来能源系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微电网能源需求预测方法，其特征在于，包括：/n根据微电网不同类型的数据库，构建对应的数据矩阵；/n根据所述数据矩阵构建模糊聚类中心矩阵；/n根据数据变化特征设定所述模糊聚类中心矩阵的初始值，并通过迭代计算，获取所述模糊聚类中心矩阵的最优值；/n根据微电网中所有类型的数据库对应的模糊聚类中心矩阵的最优值，得到微电网负荷功率的不同条件下的满足方式以及所述负荷的功率值；/n通过所述负荷功率的不同条件下的满足方式以及所述负荷的功率值，得到所述负荷的预测值以及不同类型的能源需求对应的预测值。/n

【技术特征摘要】
1.一种微电网能源需求预测方法，其特征在于，包括：
根据微电网不同类型的数据库，构建对应的数据矩阵；
根据所述数据矩阵构建模糊聚类中心矩阵；
根据数据变化特征设定所述模糊聚类中心矩阵的初始值，并通过迭代计算，获取所述模糊聚类中心矩阵的最优值；
根据微电网中所有类型的数据库对应的模糊聚类中心矩阵的最优值，得到微电网负荷功率的不同条件下的满足方式以及所述负荷的功率值；
通过所述负荷功率的不同条件下的满足方式以及所述负荷的功率值，得到所述负荷的预测值以及不同类型的能源需求对应的预测值。


2.根据权利要求1所述的微电网能源需求预测方法，其特征在于，所述数据矩阵包括历史数据矩阵、实时数据矩阵和预测数据矩阵。


3.根据权利要求1所述的微电网能源需求预测方法，其特征在于，所述模糊聚类中心矩阵包括最小量模糊聚类中心矩阵、平均量模糊聚类中心矩阵和最大量模糊聚类中心矩阵。


4.根据权利要求1所述的微电网能源需求预测方法，其特征在于，所述数据库的类型包括光伏发电数据库、储电装置充放电数据库、储热装置蓄放热数据库、储冷装置储放冷数据库和负荷数据库。


5.根据权利要求1所述的微电网能源需求预测方法，其特征在于，所述负荷包括电负荷、热负荷和冷负荷。


6.根据权利要求5所述的微电网能源需求预测方法，其特征在于，所述负荷预测值的包括电负荷PE、热负荷PH和冷负荷PC，分别表示为：









其中，PCE1、PCE2、PCE3分别为电负荷功率最小值、平均值和最大值，kCE1、kCE2、kCE3分别为电负荷功率最小值、平均值和最大值的权重系数，kCH1、kCH2、kCH3分别为热负荷功率最小值、平均值和最大值的权重系数，kCC1、kCC2、kCC3分别为冷负荷功率最小值、平均值和最大值的权重系数。

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【专利技术属性】
技术研发人员：郑敏嘉，吴杰康，李逸新，黄欣，吴伟杰，李猛，张伊宁，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44