能源发展路径推演方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种能源发展路径推演方法、系统及装置，该方法包括：获取能源发展相关数据和指标；结合数据，对指标打分，形成各类发电技术评分矩阵；对发电技术评分矩阵计算，得到各类发电技术综合得分，基于综合得分对各类发电技术进行排序，选出各地区优先发展能源电力技术；根据各地区用能多少及各类综合评分排序确定各地区各类发电技术发展规模，形成多个地区的能源电力结构及规模；重复上述步骤，建立不同年份下多个地区的能源电力结构及规模，形成能源电力发展动态推演，本发明专利技术不仅能同时考虑多种能源电力技术在不同地区的差异性，且能综合考虑各类决策主体对能源电力技术在不同区域发展的影响，可真实反应规划决策过程。

【技术实现步骤摘要】
能源发展路径推演方法、系统及装置
本专利技术涉及能源电力系统规划研究领域，尤其是涉及一种能源发展路径推演方法、系统及装置。
技术介绍
目前已存在的能源电力规划方法均是基于优化规划的方法，存在以下不足：一是实际中难以做到以成本最优为目标。基于系统成本最优的优化方法过于理想化，实际中全社会系统难以实现成本最优。二是难以真实反应实际的决策过程。传统的能源电力规划方法未考虑各类决策主体对规划方案的影响，实际规划中，能源电力规划与各类规划决策主体如行业专家、投资者、政策制定者、研究人员等密切相关。合适的能源电力规划应该考虑这些决策主体对能源电力规划结果的影响，忽略这些影响难以反应能源电力规划的真实情况。因此，为了解决现有技术中存在的不足，需要提出一种同时考虑多主体决策下的电力规划实际过程。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能源发展路径推演方法、系统及装置，旨在解决优化方法过于理想化和决策过程不真实。本专利技术实施例提供一种能源发展路径推演方法，包括：S1、获取能源发展相关的数据和指标；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源发展路径推演方法，其特征在于，具体包括：/nS1、获取能源发展相关的数据和指标；/nS2、结合所述数据，对获取的所述指标进行打分，形成各类发电技术的评分矩阵；/nS3、对所述各类发电技术的评分矩阵进行计算，得到各类发电技术的综合得分，并基于所述综合得分对各类发电技术进行排序，优选出在各地区优先发展的能源电力技术；/nS4、根据各地区用能多少及各类发电技术综合评分排序确定各地区各类发电技术的发展规模，形成多个地区的能源电力结构及规模；/nS5、重复上述步骤，建立不同年份下多个地区的能源电力结构及规模，形成能源电力发展动态推演。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源发展路径推演方法，其特征在于，具体包括：
S1、获取能源发展相关的数据和指标；
S2、结合所述数据，对获取的所述指标进行打分，形成各类发电技术的评分矩阵；
S3、对所述各类发电技术的评分矩阵进行计算，得到各类发电技术的综合得分，并基于所述综合得分对各类发电技术进行排序，优选出在各地区优先发展的能源电力技术；
S4、根据各地区用能多少及各类发电技术综合评分排序确定各地区各类发电技术的发展规模，形成多个地区的能源电力结构及规模；
S5、重复上述步骤，建立不同年份下多个地区的能源电力结构及规模，形成能源电力发展动态推演。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：
获取单一年份的多个地区能源资源潜力、地区用能多少、能源网络基础设施完善度数据，各地区煤电、天然气、核电、生物质、水电、风电和太阳能发电技术类型的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：
结合所述数据，对获取的所述指标进行打分，形成各类发电技术的评分矩阵为：



式中，Smat为评分矩阵，Ccost、Cenv、Csocial、Cscenario分别表示煤电发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Gcost、Genv、Gsocial、Gscenario分别表示气电发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Ncost、Nenv、Nsocial、Nscenario分别表示核电发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Bcost、Benv、Bsocial、Bscenario分别表示生物质发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Hcost、Henv、Hsocial、Hscenario分别表示水电发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Wcost、Wenv、Wsocial、Wscenario分别表示风电发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分，Scost、Senv、Ssocial、Sscenario分别表示太阳能发电技术的单位发电成本、环境效益、社会效益及场景适应性决策指标专家评分。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述各类发电技术的评分矩阵进行计算具体包括：
基于公式2对所述各类发电技术的评分矩阵进行计算：



式中，Ai是第i类发电技术的综合评分，n是决策指标的数量，m为发电技术类型，aij是第i个指标的第j个决策指标的评分，wij是第i个指标的第j个决策指标的权重。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据各地区用能量多少及各类发电技术综合评分排序确定各地区各类发电技术的发展规模具体包括：
S41、获取多个区域用能多少，记为{T1,T2,…,Ti,…,TN}；
S42、对各类发电技术进行综合评分，记为Ac、Ag、An、Ab、Ah、Aw、As，按照数值从大到小进行排序；
S43、按照“综合评分越高、该类电源发展规模越大”的原则设计各类电源的发展规模；按照下式满足平衡：
Ac×Dc+Ag×Dg+An×Dn+Ab×Db+Ah×Dh+Aw×Dw+As×Ds＝Ti公式3；
Ti为区域i的用能多少，1≤i≤N,区域i的能源电力结构即为{Dc，Dg，Dn，Db，Dh，Dw，Ds}；
Dc为煤电发展规模；Dg为天然气发展规模；Dn为核电发展规模；Db为生物质发展规模；Dh为水电发展规模；Dw为风电发展规模；Ds为太阳能发展规模；Ac为煤电发电技术综合评分；Ag为天然气发电技术综合评分；An为核电发电技术综合评分；Ab为生物质发电技术综合评分；Ah为水电发电技术综合评分；Aw为风电发电技术综合评分；As为太阳能发电技术综合评分。


6.一种能源发展路径推演系统，其特征在于，包括：
数据和指标获取模块：用于获取能源发展相关的数据和指标；
评分模块：用于结合所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志成，鲁刚，刘俊，张富强，傅观君，夏鹏，肖鑫利，宋新甫，余中平，关洪浩，伍声宇，金艳鸣，焦冰琦，郑宽，王芃，张晋芳，徐沈智，元博，闫晓卿，栗楠，谭雪，赵秋莉，王晓晨，杨捷，李卓男，侯东羊，徐波，吕梦璇，冯君淑，任娟，高贵亮，余金，于国康，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网新疆电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11