一种多传感器环境预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多传感器环境预测方法及系统。其中，该方法包括：获取第一环境数据；将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；根据所述第二环境数据训练环境预测模型；根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。本发明专利技术解决了现有技术中对于管廊环境监测都是独立评估，无法融合多个传感器数据进行环境评估的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多传感器环境预测方法及系统
本专利技术涉及环境数据预测领域，具体而言，涉及一种多传感器环境预测方法及系统。
技术介绍
城市地下综合管廊是存在于城市地下的一项重要的市政基础设施，可实现给排水、消防、电力、通信、燃气等各类市政工程管线的集成化管理，便于后期维护与检修，保障城市的正常运行，被称为城市“生命线”，在新区建设及旧城改造中作用尤为明显。虽然综合管廊为城市的建设带来了很大的改善，有效的解决了“马路拉链”等问题，但是也带来了很多问题，比如管廊建设后期运维管理跟不上。目前现有的综合管廊日常巡检主要还是依靠人工巡检为主。通过人工入廊，对廊内的相关设备(风机、照明、水泵、气体传感器、温湿度传感器等)进行逐一检查。由于地下管廊是一个半封闭空间，廊内环境恶劣，密闭空间内温度或者湿度过高会使人体自身的热平衡遭到破坏，氧气过低会使人有不舒适的感觉。有害气体(甲烷、一氧化碳、硫化氢)浓度过高会危机到人身安全。因此，当巡检人员进入廊内巡检时，如果有一个系统可以对廊内环境进行预测评估判断，将可以提高运维人员的生命保障。目前现有技术基本都是单传感本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多传感器环境预测方法，其特征在于，包括：/n获取第一环境数据；/n将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；/n根据所述第二环境数据训练环境预测模型；/n根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种多传感器环境预测方法，其特征在于，包括：
获取第一环境数据；
将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；
根据所述第二环境数据训练环境预测模型；
根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一环境数据包括：本区环境数据、邻区环境数据、全局环境数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一环境数据包括：每个预设时间间隔采集所述第一环境数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据包括：
将所述第一环境数据进行排序；
根据排序后的第一环境数据进行异常值剔除，得到所述第二环境数据。


5.一种多传感器环境预测系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一环境数据；
清洗模块，用于将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；
训练模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：连桄雷，苏松剑，熊静，叶维晶，陈延行，江文涛，
申请(专利权)人：罗普特科技集团股份有限公司，罗普特厦门系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35