一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质，包括：利用红外探测仪器扫描环境温度；若环境温度超过预设温度阈值，则启动图像采集装置采集环境图像；利用预先训练好的神经网络模型对所述环境图像进行烟火识别；对识别出的烟火图像进行轮廓标记。本发明专利技术提高了烟火识别准确率，降低了火情误报率，同时能够准确对烟火目标进行标记。

【技术实现步骤摘要】
一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
烟火检测系统在众多领域都有广泛应用，比如工厂仓库，工业园区，公园自然保护区，田地等。不同于传统基于特殊传感器的烟火识别，基于视频的智能烟火检测算法在近期得到了广泛的发展。尤其是近两年，由于AI神经网络算法的快速发展，基于神经网络深度学习的烟火识别算法被提出。但是深度学习技术应用需要高质量的数据库，其中包括大量图像数据，并且需要对这些图像进行高质量的人工标记。如何自动采集录制烟火数据，以及如何进行高质量的人工标记就成了急需解决的问题。同时目前的基于视频的烟火检测的图像标记工作有两大问题：由于火焰和烟雾没有固定的形状，同一个火焰的形态千变万化，同时火焰的颜色也有红、黄、蓝等。烟雾的轮廓同样变化多，也有白，灰多个颜色。同时还有不同的烟雾浓度不同透明度的问题。导致火和烟标记的时候不容易确定标记的边缘。车灯，红绿灯，屏幕，太阳等发光物体和火焰有一定的相似度。容易造成火焰的误报。云和烟雾有很大的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烟火识别标记方法，其特征在于，包括：/n利用红外探测仪器扫描环境温度；/n若环境温度超过预设温度阈值，则启动图像采集装置采集环境图像；/n利用预先训练好的神经网络模型对所述环境图像进行烟火识别；/n对识别出的烟火图像进行轮廓标记。/n

【技术特征摘要】
1.一种烟火识别标记方法，其特征在于，包括：
利用红外探测仪器扫描环境温度；
若环境温度超过预设温度阈值，则启动图像采集装置采集环境图像；
利用预先训练好的神经网络模型对所述环境图像进行烟火识别；
对识别出的烟火图像进行轮廓标记。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若环境温度超过预设温度阈值，则启动图像采集装置采集环境图像，包括：
利用可见光和热成像双波段设备对周围环境进行热成像扫描；
若检测到热像视频中存在高于所述温度阈值的高温物体，则触发可见光录像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法，包括：
收集历史环境图像和烟火图像，生成训练集；
收集干扰图像，所述干扰图像包括太阳图像、灯光图像、反光物图像，将干扰图像保存至所述训练集；
利用所述训练集对神经网络模型进行训练。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对识别出的烟火图像进行轮廓标记，包括：
将被识别为存在烟火的环境图像转换为灰度图；
根据烟火透明度标定需求设定锐化参数，并根据所述锐化参数对所述灰度图进行锐化处理，得到锐化图；
利用边缘检测算法标定所述锐化图中烟火区域的轮廓。


5.一种烟火识别标记系统，其特征在于，包括：
温度扫描单元，配置用于利用红外探测仪器扫描环境温度；
图像采集单元，配置用于若环境温度超过预设温度阈值，则启动图像采集装置采集环境图像；
图像识别单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙政，方亮，
申请(专利权)人：济南和普威视光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37