一种粪便有形成分检测识别方法技术

本发明专利技术公开了一种粪便有形成分检测识别方法，包括顺序进行的以下步骤：S1、获得同一视野的多张图片，且不同图片采用不同的焦距参数获得；S2、对各图片进行所需目标的目标特征提取；S3、判断各目标在各图片中的生物特征清晰度；S4、针对任意目标，将具有该目标最清晰生物特征的图片作为用于该目标图像识别的目标图片。采用该识别方法，可进一步提高粪便中有形成分检测识别的准确性、减小漏检的可能性或避免出现漏检。

【技术实现步骤摘要】
一种粪便有形成分检测识别方法
本专利技术涉及图像识别
，特别是涉及一种粪便有形成分检测识别方法。
技术介绍
随着医疗诊断与治疗技术的进步，基础检查已成为诊断病情的必要环节。粪便检测为三大常规之一，随着IVD行业的发展，对粪便检测的检测效率、准确度、结果数字化以及工作环境等也提出了更高要求。现阶段的粪便检测已实现了全程自动化操作。在检测过程中，不需要操作人员参与，自动化操作在粪便检测识别中的运用，不仅消除了操作人员对粪便的排斥心里，其除了本身所具备的效率高外，同时可有效避免因为排斥心理致使出现操作不规范从而出现如样品污染、检测结果不准确、病人错位等问题。现有技术中，如申请号为CN201910135511.7、CN201611261590.9提供的技术方案所示，将特定的图像识别技术运用于粪便检测领域，可有效提高识别精度、加快处理速度等。对图像识别技术在粪便检测领域中的运用做进一步优化，无疑会推进IVD行业的发展。
技术实现思路
针对上述提出的对图像识别技术在粪便检测领域中的运用做进一步优化，无疑会推本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，包括顺序进行的以下步骤：/nS1、获得同一视野的多张图片，且不同图片采用不同的焦距参数获得；/nS2、对各图片进行所需目标的目标特征提取；/nS3、判断各目标在各图片中的生物特征清晰度；/nS4、针对任意目标，将具有该目标最清晰生物特征的图片作为用于该目标图像识别的目标图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，包括顺序进行的以下步骤：
S1、获得同一视野的多张图片，且不同图片采用不同的焦距参数获得；
S2、对各图片进行所需目标的目标特征提取；
S3、判断各目标在各图片中的生物特征清晰度；
S4、针对任意目标，将具有该目标最清晰生物特征的图片作为用于该目标图像识别的目标图片。


2.根据权利要求1所述的一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，该检测识别方法采用计算机完成：
所述步骤S1中的获得为计算机获得所述的多张图片；
所述步骤S2为通过计算机软件完成目标特征提取；
所述步骤S3为通过计算机软件判断生物特征清晰度；
所述步骤S4为通过计算机软件判定各目标对应的目标图片。


3.根据权利要求2所述的一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，所述步骤S2通过卷积神经网络实现。


4.根据权利要求3所述的一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，在步骤S2中：
通过区域候选网络生成目标候选区域；
而后对生成的各目标候选区域进行特征提取，并通过分类器判断是否属于目标特征，并采用回归器对目标候选区域进行修正。


5.根据权利要求3所述的一种粪便有形成分检测识别方法，其特征在于，在步骤S2中，对每张图片的处理方式为：
通...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗林，胡强，曾武智，徐正平，肖顺芯，
申请(专利权)人：四川沃文特生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51