一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法及系统，属于数据分析及处理技术领域。本发明专利技术方法包括：筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据；根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。本发明专利技术可以实现小麦关键生育时期的作物产量预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法及系统
本专利技术涉及数据分析及处理
，并且更具体地，涉及一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法及系统。
技术介绍
作物在单位土地面积上所收获的有经济价值的主要产品重量，即经济产量。如谷类作物、豆类作物、油料作物的子实，根茎类作物的块根、块茎；棉花的籽棉、皮棉；饲料及绿肥作物的地上部鲜茎叶，其他生产部分都是副产品，即使同一种作物，也由于栽培的目的不同，其产量的实质也有所不同。作物产量的形成，除作物或品种的固有遗传特性外，既有气候条件和土壤条件的影响，也有栽培措施的作用，这三者中如果有任何一方面不相适应，都可构成限制产量的因素。同时，产量的高低也随时代的进展而有所发展和提高。但在作物本身的生长发育过程中，产量也是由某些因素逐步构成的，这叫做作物产量的构成因素。为预测区域小麦总体产量、防控粮食收储过程欺诈行为提供技术支撑，恃需根据小麦产量影响阶段特征，研究建立小麦作物产量快速预测方法。生育时期是整个生育期中按作物器官发生和形态建成而划分的若干阶段或时期，其中作物关键生育时期对作物产量具有显著影响，不同作物的生育时期，以及关键生育时期差异较大。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出了一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法，包括：采集多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据，根据历史生长数据确定小麦的生育时期，根据历史产量数据，筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据；根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。可选的，关键生育时期，包括：小麦的三叶期、越冬开始期、返青期、拔节期、抽穗期和乳熟期。可选的，影响小麦产量的影响因素，包括：三叶期小麦的高度株数，越冬开始期的小麦高度、茎数、分蘖数合大蘖数，返青期小麦的茎数、分蘖数、大蘖数和越冬死亡率，拔节期小麦的高度和茎数，抽穗期小麦的有效茎数和小穗数，乳熟期小麦的高度、总茎数、有效茎数和结实粒数。可选的，预设模型包括关键生育时期的各时期的预测模型。可选的，预测产量使用关键生育时期的各时期的预测模型中的任意一种进行预测。本专利技术还提出了一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的系统，包括：采集单元，采集多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据，根据历史生长数据确定小麦的生育时期，根据历史产量数据，筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；分析单元，确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；模型搭建单元，筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据，根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；预测单元，采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。可选的，关键生育时期，包括：小麦的三叶期、越冬开始期、返青期、拔节期、抽穗期和乳熟期。可选的，影响小麦产量的影响因素，包括：三叶期小麦的高度株数，越冬开始期的小麦高度、茎数、分蘖数合大蘖数，返青期小麦的茎数、分蘖数、大蘖数和越冬死亡率，拔节期小麦的高度和茎数，抽穗期小麦的有效茎数和小穗数，乳熟期小麦的高度、总茎数、有效茎数和结实粒数。可选的，预设模型包括关键生育时期的各时期的预测模型。可选的，预测产量使用关键生育时期的各时期的预测模型中的任意一种进行预测。本专利技术可以实现小麦三叶、越冬开始、返青、拔节、抽穗、乳熟等关键生育时期的作物产量预测，增强了产量预测数据的及时性；能够根据小麦不同关键生育时期产量影响特征指标、作物产量计算指标，及时预测作物产量，动态掌握小麦作物产量；通过产量预测模型快速预测小麦产量，为预测区域小麦总体产量、防控粮食收储过程欺诈行为提供技术支撑。附图说明图1为本专利技术一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法的流程图；图2为本专利技术一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的系统的结构图。具体实施方式现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。本专利技术提出了一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法，如图1所示，包括：采集多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据，根据历史生长数据确定小麦的生育时期，根据历史产量数据，筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据；根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。其中，关键生育时期，包括：小麦的三叶期、越冬开始期、返青期、拔节期、抽穗期和乳熟期。其中，影响小麦产量的影响因素，包括：三叶期小麦的高度株数，越冬开始期的小麦高度、茎数、分蘖数合大蘖数，返青期小麦的茎数、分蘖数、大蘖数和越冬死亡率，拔节期小麦的高度和茎数，抽穗期小麦的有效茎数和小穗数，乳熟期小麦的高度、总茎数、有效茎数和结实粒数。其中，预设模型包括关键生育时期的各时期的预测模型。其中，预测产量使用关键生育时期的各时期的预测模型中的任意一种进行预测。小麦产量模型如下：小麦作物产量CLSD为成熟生育时期的主要影响因素，包括有效茎数CLYL、穗粒数CLSL、千粒重CLQL。CLSD＝CLYL×CLSL×CLQL小麦关键生育时期产量预测模型；小麦三叶生育时期产量预测模型，如下：CLSD＝aSYZS+b根据多年小麦三叶生育时期主要影响因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法，所述方法包括：/n采集多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据，根据历史生长数据确定小麦的生育时期，根据历史产量数据，筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；/n确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；/n筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据；/n根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；/n采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于小麦关键生育时期预测小麦产量的方法，所述方法包括：
采集多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据，根据历史生长数据确定小麦的生育时期，根据历史产量数据，筛选出小麦的生育时期中影响小麦产量的关键生育时期；
确定关键生育时期，影响小麦产量的影响因素，并根据历史生长数据及历史产量数据确定成熟期小麦的产量模型；
筛选出多年间小麦生育的历史生长数据及历史产量数据中的小麦关键生育时期影响小麦产量的影响因素及产量的监测数据；
根据小麦产量模型及监测数据确定小麦产量的预测模型；
采集待预测产量的小麦的影响因素数据，作为预测模型的输入数据，使用预测模型对输入数据进行计算，确定待预测产量的小麦的预测产量。


2.根据权利要求1所述的方法，所述关键生育时期，包括：小麦的三叶期、越冬开始期、返青期、拔节期、抽穗期和乳熟期。


3.根据权利要求1所述的方法，所述影响小麦产量的影响因素，包括：
三叶期小麦的高度株数，越冬开始期的小麦高度、茎数、分蘖数合大蘖数，返青期小麦的茎数、分蘖数、大蘖数和越冬死亡率，拔节期小麦的高度和茎数，抽穗期小麦的有效茎数和小穗数，乳熟期小麦的高度、总茎数、有效茎数和结实粒数。


4.根据权利要求1所述的方法，所述预设模型包括关键生育时期的各时期的预测模型。


5.根据权利要求1所述的方法，所述预测产量使用关键生育时期的各时期的预测模型中的任意一种进行预测。


6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘申，修阳，董婷婷，彭远，龚文瑾，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11