中医四诊合参智能辨证方法技术

本发明专利技术提供一种中医四诊合参智能辨证方法，是基于贝叶斯网络的概率推理模型为基础，运用现代信号处理技术、图像识别技术提取舌象和脉象特征，进行舌象和脉象的自动分析判别，并与闻诊、问诊信息相融合，实现中医证候的计算机智能鉴别。本发明专利技术方法能进行脉象识别，给出辨脉结果，即脉象名称；能进行舌象识别，给出辨舌结果，包括舌色、苔色、舌质和苔质；在问诊界面中，用户输入病人症状，系统给出辨证结果；可对典型病例进行存储；具有自学习功能，若收集大量、可靠病例，可对系统进行更新及报表打印；是现代科学手段在发展中医诊断鉴别方面的现实应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医量化诊断领域，是一种将计算机技术、计算数学理论、智能信息处理技术、多源信息融合理论和中医基础理论相结合，实现中医量化诊断的智能辨证系统。该系统能全面、准确地收集病人的望、闻、问、切四诊信息，并对四诊信息进行自动分析和处理，给出辨证结果。
技术介绍
中医药学为我国宝贵的文化遗产，有着独特的理论和丰富的经验，为世人所瞩目。中医历来强调望、闻、问、切四诊合参的重要性，四诊方法各有其应用范围和目的，不能相互取代，只有对四诊信息进行综合考虑，才能全面而系统地了解病情，得到正确的辨证结果。四诊采集的信息是整体的，是对内外环境的综合反应，具有整体性、个体化、动态的特点，从而与西医学有所不同。但四诊所搜集的信息量不够，使用的很窄，没有借助现代科学手段来延伸医生的感官，信息模糊并且缺乏客观、量化指标，经验性很强，医师要经过几十年体验才能较好地掌握，辨证结果的正确性完全依赖于医者的个人经验、诊法技巧、认识水平和思维能力，特别是在计算机技术和信息技术高速发展的今天，传统中医诊断方式已经不能适应现代医学发展的需要，难以在世界范围内推广使用。目前人们争取运用现代科学技术对中医四诊进行定量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种中医四诊合参智能辨证方法，其特征是：通过提取舌象和脉象特征，进行舌象和脉象的自动分析判别，并与闻诊、问诊信息相融合，通过以下技术方案实现：（１）数据获取１）由压力可调的脉诊传感器置于病人腕部挠动脉处获得脉搏电压信号，经由 脉象采集电路，转换为数字信号，输入计算机获得脉象图，２）病人通过一个人脸模具将舌头伸入采集盒中，由程序控制相机拍摄得到舌象图，舌象采集盒内置标准光源和数码摄像机，３）闻诊信息和问诊信息由问诊获得，根据病人主诉，以人机交互的模 式输入系统，通常是文字信息或者数字；（２）数据处理１）脉诊处理通过基于贝叶斯网络的概率推...

【技术特征摘要】
1.一种中医四诊合参智能辨证方法，其特征是通过提取舌象和脉象特征，进行舌象和脉象的自动分析判别，并与闻诊、问诊信息相融合，通过以下技术方案实现(1)数据获取1)由压力可调的脉诊传感器置于病人腕部挠动脉处获得脉搏电压信号，经由脉象采集电路，转换为数字信号，输入计算机获得脉象图，2)病人通过一个人脸模具将舌头伸入采集盒中，由程序控制相机拍摄得到舌象图，舌象采集盒内置标准光源和数码摄像机，3)闻诊信息和问诊信息由问诊获得，根据病人主诉，以人机交互的模式输入系统，通常是文字信息或者数字；(2)数据处理1)脉诊处理通过基于贝叶斯网络的概率推理模型，建立脉图参数与脉象类别之间的非线性映射关系，从而实现脉象的自动分类，根据脉象的脉位、脉宽、脉率、脉律、脉力和脉形六种构成因素进行分类，其中，脉位包括浮脉和沉脉，脉宽包括细脉和洪脉，脉率包括迟脉、数脉和缓脉，脉律包括结脉和代脉，脉力包括虚脉和实脉，脉形包括滑脉、涩脉和弦脉，对每种构成因素分别计算相应的参数，并且建立参数与类别之间的因果关系模型，具体步骤为①调节脉诊传感器压力，记录在不同压力下幅值最大的脉图及对应的压力P1，脉位只跟参数P1有关，②计算脉图周期C1，脉率只跟参数C1有关，③对于脉力和脉形，认为常见的脉图参数均可能与之相关，分别计算如下参数(a)hsp，即PP′的长度；(b)hef，即KK′的长度；(c)hfg，即LL′的长度；(d)hff，即FF′的长度；(e)hee，即EE′的长度；(f)rep＝hee/hsp；(g)rfp＝hff/hsp；(h)res＝hef/hsp；(i)rfs＝hfg/hsp；(j)脉图的上升时间t1；(k)脉图的面积A；(1)P1；(m)C1，④设计了新的参数进行脉律的识别，(a)rma＝Nm1/Nm2，Nm1和Nm2分别表示在相邻的两分钟内脉图周期的个数；(b)rmb＝Nc/Nm1，其中Nc＝60/C1，认为脉律只跟参数rma与rmb有关，⑤使用等间距离散化方法，取间距为5，对脉图参数进行离散化处理，⑥对于六种脉象类别，将对应的脉图参数作为输入变量，脉象类别作为目标变量，采用贝叶斯网络结构学习算法学习变量间的因果关系，对于得到的参数模型，采用Clique Tree Propagation(CTP)算法来进行概率推理；2)舌诊处理基于贝叶斯网络根据舌象图识别舌体的颜色、舌苔的颜色、舌质的胖瘦、斑点、裂纹等、苔质厚薄、润燥、腐腻和是否存在剥苔等，进行舌的神、色、形、态合参，建立舌象的辨别方法，能够同时识别舌色、苔色、舌质和苔质，具体步骤为①由自拍程序控制数码相机拍摄病人舌象图，并存储在指定位置，②采用程序自动分割和手工分割相结合的方法，从舌象图中分割出病人的舌体部分，③选用HSL模型表示舌体颜色，分别计算舌质象素集合和苔质象素集合的HSL均值作为颜色特征，④计算舌体外接矩形的面积At和舌体区域的象素总数，设计舌体的形状指St/At作为特征，表征舌体的胖瘦程度，⑤采用一种新的基于小波变换的裂纹检测算法提取舌体的边缘特征，表征舌体存在斑点和裂纹情况，具体过程为步骤1基于小波变换的舌象边缘提取，取小波函数为平滑函数θ(x)的一阶导数，则f(x)在尺度2j的小波变换为W2jf(x)=2jddx(f*θ2j)(x),]]>推广到二维，则二维小波变换为W2j1f(x,y)W2j2f(x,y)=2j∂∂x(f*θ2j)(x,y)∂∂y(f*θ2j)(x,y)=2j▿(f*θ2j)(x,y),]]>(f*θ2j)(x，y)为梯度矢量，定义其模和幅角分别为M2jf(x,y)=|W2j1f(x,y)|2+|W2j2f(x,y)|2,]]>A2jf(x,y)=argtan(W2j2f(x,y)W2j1f(x,y)),]]>则函数f(x，y)的小波变换的局部极大值点即为沿着梯度方向A2jf(x，y)上模M2jf(x，y)为局部极大值的点，这些极大值点的位置给出了图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧燕，程翼宇，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]