基于ACO-BP的多目标碾米机组调度优化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于ACO

【技术实现步骤摘要】
基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统


[0001]本专利技术涉及大米加工
，尤其涉及一种基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统。

技术介绍

[0002]近年来，大米加工行业的生产设备自动化发展迅速，其中的碾米设备现已有单台碾米机控制系统，常为通过监测单个米机的碾辊轴转速和碾白室温升状态，再利用PID控制或模糊控制等调节方式来对进料口流量或主轴电机转速进行控制。现阶段碾米机组加工功能简单，控制系统调控单台碾米机加工效率低，机组生产能耗高，加工后精米质量不一。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统。
[0004]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0005]本专利技术一种基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统，包括多组碾米机组、数据中心和SCADA系统，每组所述碾米机组均能够读取所述数据中心的数据，所述数据中心上建立各组所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统，其特征在于：包括多组碾米机组、数据中心和SCADA系统，每组所述碾米机组均能够读取所述数据中心的数据，所述数据中心上建立各组所述碾米机组的实时数据缓存区，通过所述SCADA系统分析和筛选数据，由OPC服务器与SCADA系统交换信息，在数据中心建立智能碾米机组数据库，通过SCADA系统分析碾米工艺的各项技术经济数据，获取最佳碾米机组数据运行方案，并将各碾米机组的运行控制参数写入到数据中心，供终端设备调用执行。2.根据权利要求1所述的基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统，其特征在于：4个单体智能碾米机组成一组碾米机组，一组所述碾米机组中的单个碾米机作为单个智能体，每个智能体均能够通过触摸屏手动调节和机组控制系统在线调控，一组所述碾米机组中相邻的两个碾米机通过对出料口和进料口的检测数据，利用模拟量来调控机组内部流量。3.根据权利要求2所述的基于ACO
‑
BP的多目标碾米机组调度优化系统，其特征在于：所述碾米机由进料斗、碾白室、主碾轴、出料口、吸风装置、流量调节装置、喷风装置和机架组成，所述进料斗与所述碾白室连接，所述主碾轴位于所述碾白室中，所述碾白室的出料口与所述吸风装置连接，所述进料斗与所述碾白室之间设置有流量调节装置，所述碾白室的入口处设置有喷风装置，所述碾白装置设置于机架上。4.根据权利要求3所述的基于ACO
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BP的多目标碾米机组调度优化系统，其特征在于：多组所述碾米机组控制系统采用多核的任务调度算法进行调控，主要的列表调度算法包括任务列表排序和列表调度两部分，利用任务优先级计算方法判断任务的优先级并确定任务的执行顺序，再根据顺序分配到合适的计算单元完成调度，碾米机组控制系统主要输入检测量分别为进料口处的流量Q1检测，碾白室内的温度T1和压力P1，以及碾辊轴速V1，喷风装置的喷风风压P2，吸风装置的风压P3，出料口处凉米斗的流量检测Q2，其中的精米率和白度检测作为评价标准；输出调控量有对进料流量调控的进料口开度D1，碾辊轴转速调控V1X，喷风风压调控P2X，吸风风压调控P3X，计算从入口节点到任务nk的最长路径的长度作为任务nk的权值，最长路径指包含路径上所有任务节点和通讯边的权值之和；所述碾米机组控制系统BP神经网络输入层6个节点主要是流量Q1，碾白室温度T1、压力P1，碾辊轴转速V1，喷风风压P2，吸风风压P3，输出层4个节点主要调控的是进料口开度D1，碾辊转速修正V1X，喷风风压调整P2X，吸风风压调整P3X；在神经网络初始化时，其中X(i)表示神经网络输入，Y(i)表示神经网络的期望输出，设定输入层的节点数个数为n个，隐含层节点个数为l个，输出层个数为m个，网络输入层和隐含层之间的连接权重ω
ij
，隐含层和输出层之间的连接权重ω
jk
，隐含层阀值a
j
，输出层阀...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，张永林，周劲，余南辉，宋少云，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：