本申请实施例提供了一种推广信息曝光的控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取推广信息在当前时段的特征信息；将特征信息输入至预先训练的曝光率预测模型，获得曝光率预测模型输出的推广信息在后续时段的曝光率；确定推广信息在后续时段的预加载量；根据推广信息在后续时段的曝光率和预加载量，获得后续时段的离线曝光量的总和；根据离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止推广信息的实时曝光。本申请实施例能够准确地判断停止实时曝光的时间，减少超播，也不会引起缺量。也不会引起缺量。也不会引起缺量。
【技术实现步骤摘要】
推广信息曝光的控制方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及推广信息曝光的控制方。
技术介绍
[0002]闪屏广告，是一种常见的推广信息，是指在应用程序开启时展示固定时间，并在展示完毕后自动关闭，进入应用页面的一种广告形式。由于应用程序为了保证用户体验对启动速度要求很高，所以闪屏广告常采取提前下发推广信息的素材，播放阶段实时决策的方式，这样既为推广信息的素材下载提供了充足的时间，也保证了应用程序的迅速启动。
[0003]闪屏广告的选单可分为实时选单和预加载选单，相应的闪屏广告的曝光可分为实时曝光和离线曝光，离线曝光是指在无网的情况下因为预加载而导致的曝光，离线曝光的数据会在之后有网的环境下上报。
[0004]闪屏广告因为预加载的机制，在无网的条件下曝光不受播放控制系统控制，其超播(即超出最大播放量)主要来因为无网下的离线曝光。目前，闪屏广告的超播控制现有方法，基本都是基于规则，比如根据推广信息播放的历史情况，预估一个值，比如每天播放到最大可播的90％就停单，或者每天播放到22点就停单等。
[0005]现有的基于规则的方法虽然会减少一定的超播，但是很容易导致缺量，合约广告对于缺量的容忍度比较低，因为这会涉及到赔付；而且防超播效果不稳定；特别是对于有些新推广信息，由于没有先验的知识，导致规则不容易确定。
技术实现思路
[0006]本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的推广信息曝光的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
[0007]第一方面，提供了第一方面，提供了一种推广信息曝光的控制方法，该方法包括：
[0008]获取推广信息在当前时段的特征信息；
[0009]将特征信息输入至预先训练的曝光率预测模型，获得曝光率预测模型输出的推广信息在后续时段的曝光率；其中所述后续时段包括当前时段之后彼此相接的至少一个时段，所述推广信息在后续时段的曝光率包括与所述至少一个时段分别对应的至少一个曝光率，所述至少一个曝光率中的每个曝光率表征所述推广信息在所述每个曝光率对应的时段内将预加载的推广信息曝光给用户的概率；
[0010]确定推广信息在后续时段的预加载量；所述预加载量为提前加载以等待对用户曝光的所述推广信息的数量；
[0011]根据推广信息在后续时段的曝光率和预加载量，获得后续时段的离线曝光量的总和，其中所述后续时段的离线曝光量的总和为所述至少一个时段中每个时段的离线曝光量的和；
[0012]根据离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止推广信息的实时曝光。在一个可能的实现方式中，根据离线曝
光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止推广信息的实时曝光，包括：
[0013]计算离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量之和，获得预设周期的总曝光量；
[0014]若预设周期的总曝光量大于预设阈值，则在当前时段停止推广信息的实时曝光。
[0015]在一个可能的实现方式中，确定推广信息在后续时段的预加载量，包括：
[0016]获取推广信息在当前时段的预加载量；
[0017]对于至少一个时段中的任意一个时段，计算时段与当前时段的时序差值，结合当前时段的预加载量和预设的每时段预加载量变化率，获得时段的预加载量，其中时序差值为任意一个时段在预设周期中的时序与当前时段在预设周期中的时序间的差值。
[0018]在一个可能的实现方式中，结合当前时段的预加载量和预设的每时段预加载量变化率，获得后续时段的预加载量，包括：
[0019]根据时序差值以及预设的每时段预加载量变化率，获得后续时段的预加载量变化率；
[0020]根据当前时段的预加载量与时段的预加载量变化率的乘积，获得时段的预加载量。
[0021]在一个可能的实现方式中，根据当前时段的时序差值以及预设的每时段预加载量变化率，获得后续时段的预加载量变化率，根据以下公式计算：
[0022]a
t
＝a
m
[0023]其中，a
t
表示至少一个时段中第t个时段的预加载量变化率，a表示每时段预加载量变化率，m表示时序差值。
[0024]在一个可能的实现方式中，根据推广信息在后续时段的曝光率和预加载量，获得后续时段的离线曝光量的总和，包括：
[0025]对于至少一个时段中的任意一个时段，根据任意一个时段的预加载量与曝光率的商，获得时段的离线曝光量；
[0026]根据至少一个时段中每个时段的离线曝光量之和，获得后续时段的离线曝光量的总和。
[0027]在一个可能的实现方式中，曝光率预测模型的训练方法包括：
[0028]将样本推广信息停止实时曝光后的各时段作为样本时段，获取样本推广信息在样本时段的特征信息以及曝光率；
[0029]将样本推广信息在样本时段的特征信息作为训练样本，将样本推广信息在样本时段的曝光率作为样本标签，对初始神经网络模型进行训练，直到初始神经网络模型的损失函数收敛，获得曝光率预测模型。
[0030]在一个可能的实现方式中，初始神经网络模型为梯度提升树模型。
[0031]在一个可能的实现方式中，特征信息还包括推广信息投放的应用程序的信息、投放时间段信息以及投放地域信息中的一种或多种。
[0032]第二方面，提供了一种推广信息曝光的控制装置，该装置包括：
[0033]特征信息获取模块，用于获取推广信息在当前时段的特征信息；
[0034]后续曝光率预测模块，用于将特征信息输入至预先训练的曝光率预测模型，获得
曝光率预测模型输出的推广信息在后续时段的曝光率，其中后续时段包括当前时段之后彼此相接的至少一个时段，推广信息在后续时段的曝光率包括与至少一个时段分别对应的至少一个曝光率，至少一个曝光率中的每个曝光率表征推广信息在每个曝光率对应的时段内将预加载的推广信息曝光给用户的概率；
[0035]预加载量确定模块，用于确定推广信息在后续时段的预加载量；预加载量为提前加载以等待对用户曝光的推广信息的数量；
[0036]后续曝光量预测模块，用于根据推广信息在后续时段的曝光率和预加载量，获得后续时段的离线曝光量的总和，其中后续时段的离线曝光量的总和为至少一个时段中每个时段的离线曝光量的和；
[0037]停止判断模块，用于根据离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止推广信息的实时曝光；
[0038]其中，特征信息包括时段信息，时段信息表征预设周期内当前时段的后续时段，预设周期由若干个具有时序关系的时段构成；任一时段的曝光率用于表征对应时段的离线曝光量与预加载量的商。
[0039]在一个可能的实现方式中，停止判断模块包括：
[0040]总曝光量估计子模块，用于计算离线曝光量的总和与预先获取的从本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推广信息曝光的控制方法，其特征在于，包括：获取推广信息在当前时段的特征信息；将所述特征信息输入至预先训练的曝光率预测模型，获得所述曝光率预测模型输出的所述推广信息在后续时段的曝光率，其中所述后续时段包括当前时段之后彼此相接的至少一个时段，所述推广信息在后续时段的曝光率包括与所述至少一个时段分别对应的至少一个曝光率，所述至少一个曝光率中的每个曝光率表征所述推广信息在所述每个曝光率对应的时段内将预加载的推广信息曝光给用户的概率；确定所述推广信息在所述后续时段的预加载量，所述预加载量为提前加载以等待对用户曝光的所述推广信息的数量；根据所述推广信息在所述后续时段的曝光率和预加载量，获得所述后续时段的离线曝光量的总和，其中所述后续时段的离线曝光量的总和为所述至少一个时段中每个时段的离线曝光量的和；根据所述离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止推广信息的实时曝光。2.根据权利要求1所述的推广信息曝光的控制方法，其特征在于，所述根据所述离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至所述当前时段的总曝光量，判断是否在当前时段停止所述推广信息的实时曝光，包括：计算所述离线曝光量的总和与预先获取的从预设周期初始时段至所述当前时段的总曝光量之和，获得所述预设周期的总曝光量；若所述预设周期的总曝光量大于预设阈值，则在当前时段停止所述推广信息的实时曝光。3.根据权利要求1所述的推广信息曝光的控制方法，其特征在于，所述确定所述推广信息在所述后续时段的预加载量，包括：获取所述推广信息在当前时段的预加载量；对于所述至少一个时段中的任意一个时段，计算所述任意一个时段与所述当前时段的时序差值，结合所述当前时段的预加载量和预设的每时段预加载量变化率，获得所述时段的预加载量，其中所述时序差值为所述任意一个时段在所述预设周期中的时序与所述当前时段在所述预设周期中的时序间的差值。4.根据权利要求3所述的推广信息曝光的控制方法，其特征在于，所述结合所述当前时段的预加载量和预设的每时段预加载量变化率，获得所述时段的预加载量，包括：根据所述时序差值以及预设的每时段预加载量变化率，获得所述时段的预加载量变化率；根据所述当前时段的预加载量与所述时段的预加载量变化率的乘积，获得所述时段的预加载量。5.根据权利要求3或4所述的推广信息曝光的控制方法，其特征在于，所述根据所述推广信息在所述后续时段的曝光率和预加载量，获得所述后续时段的离线曝光量的总和，包括：对于所述至少一个时段中的任意一个时段，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨滔，
申请(专利权)人：腾讯科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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