基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法及系统技术方案

技术编号:28490424 阅读:11 留言:0更新日期:2021-05-19 22:11
本发明专利技术公开了基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法及系统,其中分析决策方法包括S1:采集建筑装饰材料的订单数据,并对订单数据进行预处理;S2:提取每个订单数据的特征信息,根据特征信息构建对应的特征字段;其中特征信息包括客户信息、门店信息、订单产品信息、成交时间信息、产品销量信息和销售额信息;S3:根据特征字段对每个订单数据进行预设的维度分析,以获得对应的产品销量数据;S4:接收产品库存数据,将产品销量数据与产品库存数据进行比对以判断产品库存情况,根据产品库存情况生成对应的调配策略;并根据产品销量数据预测下一时期的产品销售趋势,以生成对应的销售策略。本发明专利技术可提供多层次数据分析与决策,以提高决策效率。高决策效率。高决策效率。

【技术实现步骤摘要】
基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法及系统


[0001]本专利技术涉及建筑装饰材料
,尤其涉及基于建筑装饰材料订单数据 的分析决策方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,随着新建住宅及二次装修房屋工程的快速发展,国内对于建筑装饰 材料的需求量仍然较大,其中建筑装饰材料除了瓷砖外,还包括木地板、天然 石材等。在实际建筑工程中,对于建筑装饰材料的选择和应用均与业主的意愿 及需求相关联,业主或建筑工人会则需考虑材料价格、材料款式、房屋的竣工 面积、房屋地点、销售地点等因素来采购对应的建筑装饰材料,因此不同经销 商需要针对产品实时销售动态来做出对应的销售决策;但是由于个人无法全面 了解建筑装饰材料企业的订单数据,且对订单数据的分析与挖掘程度不足,难 以掌握产品实时销售动态与预测,导致经销商对库存进货决策把握不准确,同 时存在分析效率低等问题,以上问题都直接影响着建筑装饰材料的销售情况。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供一种基于建筑装饰 材料订单数据的分析决策方法,对建筑装饰材料的订单数据进行多维度分析, 提供多层次数据分析与决策,提高决策效率,优化企业库存管理和销售经营活 动。
[0004]本专利技术的目的之二在于提供一种基于建筑装饰材料订单数据的分析决策系 统,可有效规避经销商库存压力和订单流失问题,降低企业运营成本。
[0005]本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现:
[0006]基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,包括:
[0007]步骤S1:采集建筑装饰材料的订单数据,并对所述订单数据进行预处理;
[0008]步骤S2:提取每个所述订单数据的特征信息,根据所述特征信息构建对应 的特征字段;其中所述特征信息包括客户信息、门店信息、订单产品信息、成 交时间信息、产品销量信息和销售额信息;
[0009]步骤S3:根据所述特征字段对每个所述订单数据进行预设的维度分析,以 获得对应的产品销量数据;
[0010]步骤S4:接收产品库存数据,将产品销量数据与产品库存数据进行比对以 判断产品库存情况,根据产品库存情况生成对应的调配策略;并根据产品销量 数据预测下一时期的产品销售趋势,以生成对应的销售策略。
[0011]进一步地,所述订单数据来源为各网购平台订单数据及线下销售订单数据。
[0012]进一步地,对所述订单数据进行预处理的方法包括:
[0013]根据订单产品信息判断该订单是否已完成且有效,若否,则剔除该订单数据;
[0014]根据订单产品信息判断订单产品类型,剔除非建筑装饰材料产品的订单数 据。
[0015]进一步地,根据特征信息构建对应特征字段的方法包括:
[0016]根据门店信息提取省/市/区的地址字段和自营店/经销商/旗舰店的门店类型 字段;
[0017]根据订单产品信息构建出产品分类/系列/名称/风格的产品字段;
[0018]根据成交时间信息提取年份/月份/季度的时间字段;
[0019]根据客户信息、产品销量信息和销售额信息构建出重点客户/普通客户的客 户等级字段。
[0020]进一步地,所述步骤S2之后还包括对不同来源的所述订单数据所构建的特 征字段进行标准化转换,并将转换后的数据存储于数据仓库中。
[0021]进一步地,根据特征字段对每个所述订单数据进行预设的维度分析方法包 括:
[0022]根据地址字段和门店类型字段分析不同地域和门店的销售情况;
[0023]根据产品字段分析不同类型产品的销售情况;
[0024]根据时间字段分析不同时段的产品销售情况;
[0025]根据客户等级字段分析不同客户的交易习惯。
[0026]进一步地,所述步骤S3中采用平均值算法对维度分析所得的每个产品销量 数据进行计算,以预测下一时期的产品销售趋势。
[0027]进一步地,所述步骤S4还包括对维度分析所得的结果和生成的调配策略进 行对应维度的可视化展示,并生成对应报表以观察数据分布情况。
[0028]本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现:
[0029]基于建筑装饰材料订单数据的分析决策系统,执行如上述的基于建筑装饰材 料订单数据的分析决策方法,包括:
[0030]数据采集模块,对接与建筑装饰材料相关的订单管理系统,定时采集不同渠 道的建筑装饰材料的订单数据并对其进行预处理;
[0031]构建字段模块,与所述数据采集模块相连,对所述订单数据进行特征信息提 取,并根据特征信息构建对应的特征字段;
[0032]维度分析模块,与所述构建字段模块相连,根据所述特征字段对每个所述订 单数据进行预设的维度分析,以获得对应的产品销量数据;
[0033]决策模块,与所述维度分析模块相连,并对接库存管理模块,将产品销量数 据与产品库存数据进行比对以判断产品库存情况,根据产品库存情况生成对应 的调配策略;并根据产品销量数据判断当前主流家装风格,根据当前主流家装 风格生成对应的推销策略。
[0034]进一步地,还包括:
[0035]报表统计模块,与所述维度分析模块和决策模块相连,对维度分析所得的结 果和生成的调配策略进行对应维度的可视化展示,并生成对应报表以观察数据 分布情况。
[0036]相比现有技术,本专利技术的有益效果在于:
[0037]采集来自不同渠道的建筑装饰材料的订单数据,将订单数据进行多维度分 析,以生成对应的决策,使得数据分析与决策更加切合业务发生需求,帮助企 业管理者和经销商快速掌握建筑装饰材料产品的销售动态,优化企业库存管理 和销售经营活动,提高决策效率,有效规避经销商库存压力和订单流失问题, 降低企业运营成本。
附图说明
[0038]图1为本专利技术实施例一基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法的流程 示意图;
[0039]图2为本专利技术实施例一基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法的数据 处理流程图;
[0040]图3为本专利技术实施例二基于建筑装饰材料订单数据的分析决策系统的模块 示意框图。
具体实施方式
[0041]下面,结合附图以及具体实施方式,对本专利技术做进一步描述,需要说明的 是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任 意组合形成新的实施例。
[0042]实施例一
[0043]本实施例提供一种基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其中建筑 装饰材料可以是瓷砖、木地板、大理石等天然石材,在本实施例中,该建筑装 饰材料为瓷砖,以下的分析决策方法应用在瓷砖行业中。
[0044]如图1、图2所示,瓷砖订单数据的分析决策方法包括如下步骤:
[0045]步骤S1:采集建筑装饰材料的订单数据,并对所述订单数据进行预处理。
[0046]本实施例对接现有的生产企业与经销商各个渠道的订单数据,从各个渠道中 采集关于瓷砖的所有订单数据,订单数据来本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其特征在于,包括:步骤S1:采集建筑装饰材料的订单数据,并对所述订单数据进行预处理;步骤S2:提取每个所述订单数据的特征信息,根据所述特征信息构建对应的特征字段;其中所述特征信息包括客户信息、门店信息、订单产品信息、成交时间信息、产品销量信息和销售额信息;步骤S3:根据所述特征字段对每个所述订单数据进行预设的维度分析,以获得对应的产品销量数据;步骤S4:接收产品库存数据,将产品销量数据与产品库存数据进行比对以判断产品库存情况,根据产品库存情况生成对应的调配策略;并根据产品销量数据预测下一时期的产品销售趋势,以生成对应的销售策略。2.根据权利要求1所述的基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其特征在于,所述订单数据来源为各网购平台订单数据及线下销售订单数据。3.根据权利要求1所述的基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其特征在于,对所述订单数据进行预处理的方法包括:根据订单产品信息判断该订单是否已完成且有效,若否,则剔除该订单数据;根据订单产品信息判断订单产品类型,剔除非建筑装饰材料产品的订单数据。4.根据权利要求1所述的基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其特征在于,根据特征信息构建对应特征字段的方法包括:根据门店信息提取省/市/区的地址字段和自营店/经销商/旗舰店的门店类型字段;根据订单产品信息构建出产品分类/系列/名称/风格的产品字段;根据成交时间信息提取年份/月份/季度的时间字段;根据客户信息、产品销量信息和销售额信息构建出重点客户/普通客户的客户等级字段。5.根据权利要求1所述的基于建筑装饰材料订单数据的分析决策方法,其特征在于,所述步骤S2之后还包括对不同来源的所述订单数据所构建的特征字段进行标准化转换,并将转换后的数据存储于数据仓库中。6.根据权利要求4所述的基于建筑装饰材料订单数据的分...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚晓伟
申请(专利权)人:佛山欧神诺云商科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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