【技术实现步骤摘要】
一种基于企业管理大数据的智慧管理系统
[0001]本专利技术属于企业管理领域，涉及智慧管理技术，具体是一种基于企业管理大数据的智慧管理系统。
技术介绍
[0002]随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
[0003]现有的企业都在实施改善，对新老设备都进行提升效率、减少人员或者提升产能的各种各样的改善，但是很多的改善都没有经过严格的评估，以至于很多的改善后期带来各种各样的问题，比如改善的不彻底，甚至出现改善后的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于企业管理大数据的智慧管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、改善核算模块、数据处理模块、数据存储模块、智慧管理模块以及风险评估模块；所述数据采集模块用于获取企业内的生产信息，并将获取的生产信息发送至数据处理模块，所述数据处理模块用于处理数据采集模块采集的企业内的生产信息，具体的数据处理过程包括以下步骤：步骤一：数据采集模块获取改善设备的操作员工数、工时、年度总产量、改善设备的使用时长(年)、改善设备的使用年限；并将获取的改善设备的操作员工数、工时、年度总产量以及改善设备的使用时长发送至数据处理模块；步骤二：数据处理模块接收到改善设备的操作员工数、工时、年度总产量以及改善设备的使用时长后，分别将其标记为：Rs、Gs、Zc、Sc；步骤三：利用计算公式计算出改善设备的生产时长Ss，计算公式为步骤三：利用计算公式计算出改善设备的生产时长Ss，计算公式为其中α为修正因子；利用计算公式计算得出改善设备的剩余服役年限：具体的，获取n台相同型号的改善设备的投入工作时间T1i，n台相同型号的改善设备的报废时间T2i，其中i表示改善设备，i＝1,2
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n；利用计算公式计算出改善设备的剩余服役年限步骤四：数据处理模块将改善设备的操作员工数Rs、生产时长Ss、剩余服役年限Yx发送至数据存储模块进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于企业管理大数据的智慧管理系统，其特征在于，所述改善核算模块用于预估核算改善的成本以及改善的成果，具体的改善核算模块的核算过程包括以下步骤：步骤P1：数据获取模块获取改善后的单个零件生产时长、获取改善后需要的操作员工数量、改善设备需要的时长以及改善物料的种类及价格；并将获取的改善后的单个零件生产时长、获取改善后需要的操作员工数量、改善设备需要的时长以及改善物料的种类及价格发送至改善核算模块；步骤P2：改善核算模块接收到改善后的单个零件生产时长、获取改善后需要的操作员工数量、改善设备需要的时长以及改善物料的种类、数量及价格后，分别将其标记为Lt、Rh、Gt、Wj、Sj、Jj；其中j表示改善物料的种类，j＝1,2
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m；步骤P3：利用计算公式计算出改善后的生产时长St，计算公式为步骤P3：利用计算公式计算出改善后的生产时长St，计算公式为其中β为修正系数；利用计算公式计算出改善投入Tr，计算公式为步骤P4：改善核算模块将改善后的生产时长St、改善投入Tr、改善设备需要的时长Gt、改善后需要的操作员工数量Rh发送至数据存储模块。3.根据权利要求1所述的一种基于企业管理大数据的智慧管理系统，其特征在于，所述风险评估模块用于对改善带来的企业收益进行风险评估，具体的风险评估的过程包括以下
步骤：步骤S1：风险评估模块发送数据提取信号至数据采集模块，数据采集模块接收到数据提取信号后进行数据的提取；步骤S2：数据采集模块提取存储在数据存储模块内的操作员工数Rs、生产时长Ss、剩余服役年限Yx、改善后的生产时长St、改善投入Tr、改善设备需要的时长Gt以及改善后需要的操作员工数量Rh；步骤S3：数据采集模块获取操作员工的过去一年的月薪资，并计算出平均薪资Xz；步骤S4：利用计算公式计算出改善风险系数Fx；计算公式为步骤S4：...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：长沙宏晟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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