经纬度异常检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及物流技术领域，提供一种经纬度异常检测方法、装置、电子设备和存储介质。所述经纬度异常检测方法包括：获得一具有多栋楼的地理区域的经纬度数据；判断所述经纬度数据对应的经纬度点的数量是否达到预设值；若是，通过异常点检测算法对所述经纬度数据对应的各经纬度点进行检测，获得异常经纬度点；若否，根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点；自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度，获得所述地理区域的目标经纬度数据。本发明专利技术通过对包含多栋楼的地理区域的经纬度数据进行异常检测，准确剔除其中的异常经纬度点，从而提高经纬度数据的准确性，为后续的物流准确定位提供数据基础。后续的物流准确定位提供数据基础。后续的物流准确定位提供数据基础。

【技术实现步骤摘要】
经纬度异常检测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及物流
，具体地说，涉及一种经纬度异常检测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在物流领域，日益发展的电商、外卖等业务对地理位置的定位准确性提出了更高的要求。在许多场景下，地理位置的定位精度需要精确到小区、工业园区等兴趣点的楼栋级别，这就需要提前采集兴趣点的楼栋经纬度。
[0003]楼栋经纬度的采集需要由人工进行，由于采集人员操作不规范等原因，采集到的楼栋经纬度通常存在一定程度上的误差。例如，将某兴趣点附近楼栋经纬度采集到了该兴趣点的经纬度数据中，造成后续定位时产生偏差。
[0004]需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供一种经纬度异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够对包含多栋楼的地理区域的经纬度数据进行异常检测，准确剔除其中的异常经纬度点，从而提高经纬度数据的准确性，为后续的物流准确定位提供数据基础。
[0006]本专利技术的一个方面提供一种经纬度异常检测方法，包括：获得一具有多栋楼的地理区域的经纬度数据；判断所述经纬度数据对应的经纬度点的数量是否达到预设值；若是，通过异常点检测算法对所述经纬度数据对应的各经纬度点进行检测，获得异常经纬度点；若否，根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点；自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度，获得所述地理区域的目标经纬度数据。
[0007]在一些实施例中，所述异常点检测算法为基于密度的聚类算法，所述获得异常经纬度点，包括：获得所述经纬度数据对应的经纬度点分布图；通过所述基于密度的聚类算法，对所述经纬度点分布图中的各经纬度点进行聚类；获得聚类后经纬度点的数量最多的目标类，将未落入所述目标类的经纬度点作为异常经纬度点。
[0008]在一些实施例中，所述基于密度的聚类算法中，根据所述地理区域的楼栋分布确定邻域距离。
[0009]在一些实施例中，所述根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点，包括：根据每个经纬度点对应的经纬度，计算每个经纬度点与其余经纬度点之间的平均距离；以计算获得的平均距离的中位数与一阈值之和为距离阈值，将平均距离超出所述距离阈值的经纬度点作为异常经纬度点。
[0010]在一些实施例中，所述自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度后，还包括：获得剩余经纬度点的数量，及所述地理区域的楼栋数量；判断所述剩余经纬度点的数量是否等于所述楼栋数量；若否，还根据所述剩余经纬度点和所述地理区域的楼栋
分布，确定遗漏楼栋和/或冗余经纬度点；如有遗漏楼栋，获得所述遗漏楼栋的经纬度，加入所述经纬度数据；如有冗余经纬度点，自所述经纬度数据中滤除所述冗余经纬度点对应的经纬度。
[0011]在一些实施例中，所述确定遗漏楼栋和/或冗余经纬度点，包括：将所述剩余经纬度点映射至一电子地图中，获得第一分布图；获得所述地理区域的楼栋分布图，通过叠加图层的方式缩放至所述电子地图中，获得第二分布图；对所述第一分布图和所述第二分布图进行重叠匹配，获得所述第二分布图中未匹配到经纬度点的遗漏楼栋，和/或所述第一分布图中未匹配到楼栋的冗余经纬度点。
[0012]在一些实施例中，所述获得所述地理区域的目标经纬度数据后，还包括：合并各地理区域的目标经纬度数据，形成关于各所述地理区域的标准经纬度数据库。
[0013]本专利技术的另一个方面提供一种经纬度异常检测装置，包括：初始数据获取模块，配置为获得一具有多栋楼的地理区域的经纬度数据；判断模块，配置为判断所述经纬度数据对应的经纬度点的数量是否达到预设值；第一检测模块，配置为当所述判断模块判断为是，通过异常点检测算法对所述经纬度数据对应的各经纬度点进行检测，获得异常经纬度点；第二检测模块，配置为当所述判断模块判断为否，根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点；异常数据滤除模块，配置为自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度，获得所述地理区域的目标经纬度数据。
[0014]本专利技术的再一个方面提供一种电子设备，包括：一处理器；一存储器，存储有可执行指令；其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现上述任意实施例所述的经纬度异常检测方法。
[0015]本专利技术的又一个方面提供一种计算机可读的存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述任意实施例所述的经纬度异常检测方法。
[0016]本专利技术与现有技术相比的有益效果至少包括：
[0017]通过对包含多栋楼的地理区域的经纬度数据进行异常检测，具体根据经纬度点的数量，判断地理区域的规模；当规模较大时采用异常点检测算法识别地理区域的经纬度数据中的异常经纬度点；当规模较小时采用基于平均距离的方法识别地理区域的经纬度数据中的异常经纬度点；
[0018]从而，结合异常点检测算法和基于平均距离的方法，能够准确剔除地理区域的经纬度数据中的异常经纬度点，提高地理区域的经纬度数据的准确性，为后续的物流准确定位提供数据基础。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1示出本专利技术实施例中经纬度异常检测方法的步骤示意图；
[0022]图2示出本专利技术实施例中复检过程的步骤示意图；
[0023]图3示出本专利技术实施例中确定遗漏楼栋/冗余经纬度点的步骤示意图；
[0024]图4示出本专利技术实施例中经纬度异常检测装置的模块示意图；
[0025]图5示出本专利技术实施例中电子设备的结构示意图；
[0026]图6示出本专利技术实施例中计算机可读的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0027]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本专利技术全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0028]此外，附图仅为本专利技术的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0029]下面实施例中的步骤序号仅用于表示不同的执行内容，并不严格本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种经纬度异常检测方法，其特征在于，包括：获得一具有多栋楼的地理区域的经纬度数据；判断所述经纬度数据对应的经纬度点的数量是否达到预设值；若是，通过异常点检测算法对所述经纬度数据对应的各经纬度点进行检测，获得异常经纬度点；若否，根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点；自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度，获得所述地理区域的目标经纬度数据。2.如权利要求1所述的经纬度异常检测方法，其特征在于，所述异常点检测算法为基于密度的聚类算法，所述获得异常经纬度点，包括：获得所述经纬度数据对应的经纬度点分布图；通过所述基于密度的聚类算法，对所述经纬度点分布图中的各经纬度点进行聚类；获得聚类后经纬度点的数量最多的目标类，将未落入所述目标类的经纬度点作为异常经纬度点。3.如权利要求2所述的经纬度异常检测方法，其特征在于，所述基于密度的聚类算法中，根据所述地理区域的楼栋分布确定邻域距离。4.如权利要求1所述的经纬度异常检测方法，其特征在于，所述根据各所述经纬度点之间的平均距离，获得异常经纬度点，包括：根据每个经纬度点对应的经纬度，计算每个经纬度点与其余经纬度点之间的平均距离；以计算获得的平均距离的中位数与一阈值之和为距离阈值，将平均距离超出所述距离阈值的经纬度点作为异常经纬度点。5.如权利要求1所述的经纬度异常检测方法，其特征在于，所述自所述经纬度数据中滤除所述异常经纬度点对应的经纬度后，还包括：获得剩余经纬度点的数量，及所述地理区域的楼栋数量；判断所述剩余经纬度点的数量是否等于所述楼栋数量；若否，还根据所述剩余经纬度点和所述地理区域的楼栋分布，确定遗漏楼栋和/或冗余经纬度点；如有遗漏楼栋，获得所述遗漏楼栋的经纬度，加入所述经纬度数据；如有冗余经纬度点，自所述经...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘星宇，
申请(专利权)人：上海寻梦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：