一种验证图像生成方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:28468715 阅读:32 留言:0更新日期:2021-05-15 21:35
本说明书实施例提供一种验证图像生成方法、装置及设备。所述方法包括:获取原始样本图像;所述原始样本图像包括第一样本图像和第二样本图像;第一样本图像对应有样本图像标签;确定第一样本图像的第一预测标签;根据预测标签和样本图像标签确定先验损失;基于图像生成算法利用第二样本图像生成候选验证图像;分别获取对应于第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签;利用所述第二预测标签和第三预测标签计算后验损失;在所述先验损失和后验损失符合图片应用条件的情况下,确定所述候选验证图像为验证图像。利用上述方法,可以筛选得到符合要求的图像,在保障图片验证效果的同时扩展用于训练的图像数量,满足了验证需求。满足了验证需求。满足了验证需求。

【技术实现步骤摘要】
一种验证图像生成方法、装置及设备


[0001]本说明书实施例涉及人工智能
,特别涉及一种验证图像生成方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]为了确保用户的信息安全,对用户的真实身份进行核验,在用户进行账号登录、金融交易以及其他网络服务时,一般需要向用户展示相应的验证码图像,并由用户输入从验证码图像中所识别出的字符,从而对用户身份进行认证,实现人机识别等效果。
[0003]目前,随着互联网的普及和各项网络事务的需要,对于验证码图像的数量需求也逐渐增加。为了满足验证码图片的数量需求,目前生成验证码图片时,往往基于一定数量的样本验证图像,通过相应的算法来生成验证码图像。但是,目前在生成验证码图像时,若初始状态下提供的样本验证图像的数量较少,则相应的能够得到的验证码图像的数量也会较少。若再次基础上提高生成的验证码图像的数量,为了避免验证码图像之间具有较高的重复性,一般需要对图像进行较大的扭曲或改动,进而使得所获取的验证码图像往往需要经过人工核验和二次标注,从而大大降低了验证码图像的生成效率。因此,目前亟需一种能够快速有效地生成大量验证码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种验证图像生成方法,其特征在于,包括:获取第一样本图像的第一预测标签;所述第一样本图像对应有样本图像标签;所述样本图像标签用于描述所述第一样本图像所呈现的字符;所述第一预测标签表示对所述第一样本图像进行分类识别后得到的分类类别;根据所述第一预测标签和样本图像标签确定先验损失;所述先验损失用于表示第一预测标签与第一样本图像对应的比例;基于图像生成算法利用第二样本图像生成候选验证图像;所述图像生成算法用于构建候选验证图像相较于第二样本图像的差异;利用第二样本图像和候选验证图像计算后验损失;所述后验损失用于表示所述第二样本图像与候选验证图像之间的差异程度;在所述先验损失和后验损失符合图片应用条件的情况下,确定所述候选验证图像为验证图像;所述验证图像用于对用户身份进行验证。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本图像标签包括阿拉伯数字、大写英文字母、小写英文字母、简体中文、繁体中文中的至少一种。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像生成算法包括GAN算法。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一样本图像的第一预测标签,包括:利用所述第一样本图像和样本图像标签训练分类模型;所述分类模型用于识别图像所对应的标签;利用所述分类模型确定所述第一样本图像的第一预测标签。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用第二样本图像和候选验证图像计算后验损失,包括:分别获取对应于第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签;所述第二预测标签和第三预测标签分别表示对第二样本图像和候选验证图像进行分类识别后得到的分类类别;利用所述第二预测标签和第三预测标签计算后验损失。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别获取对应于第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签,包括:利用所述分类模型分别确定对应于所述第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签。7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述候选验证图像为验证图像之后,还包括:利用所述验证图像对所述分类模型进行迭代训练。8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述第二预测标签和第三预测标签计算后验损失,包括:根据所述第二预测标签和第二样本图像计算第一条件概率;所述第一条件概率表示第二预测标签和第二样本图像对应的比例;根据所述第三预测标签和候选验证图像计算第二条件概率;所述第二条件概率表示第三预测标签和候选验证图像对应的比例;
根据所述第一条件概率和第二条件概率计算后验概率。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一条件概率和第二条件概率计算后验概率,包括:利用公式计算后验损失,式中,为后验损失,D
KL
为散度,为...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨宇喆王娜姜璐钟华
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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