文字识别方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种文字识别方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：获取包括待识别文字和其他文字的文字图像；基于所述文字图像对应的特征序列，得到所述文字图像中每个字符的类别判断结果，所述类别判断结果用于表征字符类别；基于所述类别判断结果，确定对所述待识别文字进行文字识别的目标文字识别结果。别文字进行文字识别的目标文字识别结果。别文字进行文字识别的目标文字识别结果。

【技术实现步骤摘要】
文字识别方法及装置、存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种文字识别方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]在不同应用场景中进行文字识别，已经成为计算机视觉以及智能视频分析的一大研究方向。
[0003]但是进行文字识别时，如果采集的文字图像中不止包括待识别文字，还包括了其他文字，那么识别的准确率很可能会下降。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种文字识别方法及装置、存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种文字识别方法，所述方法包括：获取包括待识别文字和其他文字的文字图像；基于所述文字图像对应的特征序列，得到所述文字图像中每个字符的类别判断结果，所述类别判断结果用于表征字符类别；基于所述类别判断结果，确定对所述待识别文字进行文字识别的目标文字识别结果。
[0006]在一些可选实施例中，所述方法还包括：确定所述文字图像中所述待识别文字和/或所述其他文字所在的候选区域；将所述候选区域划分为多个子区域；基于所述多个子区域中至少部分子区域对应的特征信息，确定所述文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：获取包括待识别文字和其他文字的文字图像；基于所述文字图像对应的特征序列，得到所述文字图像中每个字符的类别判断结果，所述类别判断结果用于表征字符类别；基于所述类别判断结果，确定对所述待识别文字进行文字识别的目标文字识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述文字图像中所述待识别文字和/或所述其他文字所在的候选区域；将所述候选区域划分为多个子区域；基于所述多个子区域中至少部分子区域对应的特征信息，确定所述文字图像对应的特征序列。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字图像对应的特征序列，得到所述文字图像中每个字符的类别判断结果，包括：基于所述文字图像对应的特征序列，确定所述文字图像包括的每个字符所属的至少一个备选字符类别和每个备选字符类别的识别率；将所述每个字符所属的所述至少一个备选字符类别中最大识别率对应的备选字符类别，作为所述类别判断结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述类别判断结果，确定对所述待识别文字进行文字识别的目标文字识别结果，包括：根据字符类别和字符结构之间的对应关系，确定所述每个字符所属的最大识别率的备选字符类别对应的字符结构；根据所述每个字符所属的最大识别率的备选字符类别，确定所述每个字符属于所述待识别文字对应的目标字符或属于所述其他文字对应的无关字符；将所述目标字符对应的所述字符结构，作为对所述待识别文字进行文字识别的所述目标文字识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个字符所属的最大识别率的备选字符类别，确定所述每个字符属于所述待识别文字对应的目标字符或属于所述其他文字对应的无关字符，包括：响应于确定所属的最大识别率的备选字符类别是多个第一字符类别或多个第二字符类别中的一个，确定对应的字符属于所述目标字符；响应于确定所属的最大识别率的备选字符类别是第三字符类别，确定对应的字符属于所述无关字符。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个第一字符类别包括：与第一文字语言包括的多个字符分别对应的字符类别；其中，所述第一文字语言是所述待识别文字对应的文字语言；所述多个第二字符类别包括：与多个阿拉伯数字分别对应的字符类别；所述第三字符类别包括：与多种第二文字语言包括的多个字符对应的相同的字符类别；其中，所述第二文字语言是不同于所述第一文字语言的文字语言。7.根据权利要求2
‑
6任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述文字图像对应的特征序列，包括：
将所述文字图像作为用于对字符进行字符类别判断的目标神经网络的输入，获得所述目标神经网络输出的所述文字图像对应的特征序列。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取同时包括第一文字语言对应的文字和至少一种第二文字语言对应的文字的样本文字图像；其中，所述第一文字语言是所述待识别文字对应的文字语言，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓聪，侯军，伊帅，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：