利用对象检测的数据压缩平台制造技术

技术编号:28450031 阅读:19 留言:0更新日期:2021-05-15 21:12
本发明专利技术涉及一种利用对象检测的数据压缩平台,包括:对象标记设备,用于将辨识为不存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为逆行车辆对象,将辨识为存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为非逆行车辆对象;压缩传送机构,与对象标记设备连接,用于将对逆行车辆对象对应的车辆子图像进行MPEG

【技术实现步骤摘要】
利用对象检测的数据压缩平台


[0001]本专利技术涉及单行道管理领域,尤其涉及一种利用对象检测的数据压缩平台。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展,城市人口和车辆剧增,城市交通问题(交通堵塞、秩序混乱、车速降低、居民出行困难、污染严重等)已经日趋严重,困扰着城市的发展。
[0003]大城市的道路畅通在很大程度上依赖于交通管理,而不仅仅依赖于道路建设。城市道路的面积是有限的,而管理却是无限的,如何组织科学的交通网络是决定城市道路畅通的关键,而单行线是解决城市交通拥挤、增加交通容量的最直接、最有效、最经济的一种办法,它是以局部的限制来保障全局的畅通。据日本的有关研究资料,在不改变道路状况的情况下,比较完善的单向交通网络会使整个城市的通行能力提高30%~50%。同时,由于汽车在发动待行情况下排出的尾气比正常行驶排出的尾气污染要高出四倍,单向通行不光是带来了交通的畅通,对城市的空气质量也将产生积极的作用。
[0004]组织单向交通系统是一项复杂的系统工程,它必须进行科学规划和有效实施,方案产生和实施应由公安交警、交通规划、公交、城建等部门共同研究论证,而且,单向交通的实施必然对居民公交出行带来影响,应周密规划,以解决交通拥堵问题。
[0005]目前,对于城市内的各个单行道来说,设置单行的目的是帮助疏解城市局部区域的道路拥堵,提升所述区域内的各个车辆的通行效率,然而,一些车辆的驾驶员为了个人的各种目的,采用逆行的通行方式以达到行驶目的地,这时一旦与迎面正常行驶的车辆遭遇,很容易造成大面积车辆堵塞以及车辆事故的发生。

技术实现思路

[0006]为了解决相关领域的技术问题,本专利技术提供了一种利用对象检测的数据压缩平台,能够对单行通道上行驶的车辆成像区域中是否存在方向盘对象进行现场识别,以基于识别结果执行对逆行车辆对象的有效鉴定。
[0007]为此,本专利技术至少需要具备以下两处关键的专利技术点:
[0008](1)在单行通道的驶离路口的上方设置单眼摄像机以及相应的信号分析组件,用于在分析到单行通道上行驶的车辆成像区域中未识别到方向盘对象时,确定对应车辆对象为逆行车辆对象;
[0009](2)引入压缩传送机构用于仅仅将对逆行车辆对象对应的车辆子图像进行MPEG-4的压缩处理后获得的图像数据通过网络发送给车辆管理服务器。
[0010]根据本专利技术的一方面,提供了一种利用对象检测的数据压缩平台,所述平台包括:
[0011]对象标记设备,分别与第一采集机构和第二采集机构连接,用于将辨识为不存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为逆行车辆对象;
[0012]压缩传送机构,分别与第二采集机构和对象标记设备连接,用于将对逆行车辆对象对应的车辆子图像进行MPEG-4的压缩处理后获得的图像数据通过网络发送给车辆管理
服务器;
[0013]所述对象标记设备还用于将辨识为存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为非逆行车辆对象;
[0014]单眼摄像机,设置在单行通道的驶离路口的上方,用于对所述单行道路的行驶场景执行摄像操作,以获得对应的单眼拍摄图像,所述单眼摄像机只包括一个摄像口,用于对透过所述摄像口的光线执行光电感应操作;
[0015]信号滤波设备,设置在单行通道的驶离路口附近的控制箱内,与所述单眼摄像机连接,用于对接收到的单眼拍摄图像执行谐波均值滤波处理,以获得并输出相应的谐波均值滤波图像;
[0016]最大值滤波设备,与所述谐波均值滤波设备连接,用于对接收到的谐波均值滤波图像执行最大值滤波处理,以获得并输出相应的最大值滤波图像;
[0017]边缘锐化设备,与所述最大值滤波设备连接,用于对接收到的最大值滤波图像执行边缘锐化处理,以获得并输出相应的现场锐化图像;
[0018]第一采集机构,设置在单行通道的驶离路口附近的控制箱内,与所述边缘锐化设备连接,用于基于车辆对象的成像特征对所述现场锐化图像中的各个车辆对象进行识别以获得所述各个车辆对象分别所在的各个子图像以作为各个车辆子图像输出;
[0019]第二采集机构,设置在所述第一采集机构的附近,与所述第一采集机构连接,用于对每一个车辆子图像执行以下操作:基于方向盘对象的成像特征对所述车辆子图像中是否存在方向盘对象进行辨识。
[0020]根据本专利技术的另一方面,还提供了一种利用对象检测的数据压缩方法,所述方法包括使用一种如上述的利用对象检测的数据压缩平台,用于基于对单行通道上行驶车辆的方向盘对象的检测结果确定是否执行相应数据的压缩传送操作。
[0021]本专利技术的利用对象检测的数据压缩平台识别有效、结构紧凑。由于能够对单行通道上行驶的车辆成像区域中是否存在方向盘对象进行现场识别,以基于识别结果执行对逆行车辆对象的有效鉴定,从而为逆行车辆对象的违章记录提供了可靠的参考数据。
附图说明
[0022]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述,其中:
[0023]图1为根据本专利技术实施方案示出的利用对象检测的数据压缩平台的内部结构图。
具体实施方式
[0024]下面将参照附图对本专利技术的利用对象检测的数据压缩平台的实施方案进行详细说明。
[0025]当前,各地一方面大力提倡发展公共交通,拓宽城市道路,改善与优化交叉口;另一方面,通过合理地组织单向交通,加强交通管理,提高道路通行能力。一些实践证明,实施单向交通并形成相应路网系统,是在短期内解决城市交通问题最直接、最经济、最有效的一种方法。
[0026]单行交通组织必须有其他交通管理和工程措施相配合,如打通单行道之间的连接通道、设置醒目的并具有连续性的标志标线、合理调整单行道公交站点、优化调整交叉口信
号等,从而提高单行道系统的整体效益。
[0027]逆行,指朝着与规定方向相反的方向行进。对于不熟悉城市单行道交通网络的驾驶员来说,一旦逆行单行道,不仅仅会造成严重的交通事故,而且会因为违章而被罚款扣分。
[0028]目前,对于城市内的各个单行道来说,设置单行的目的是帮助疏解城市局部区域的道路拥堵,提升所述区域内的各个车辆的通行效率,然而,一些车辆的驾驶员为了个人的各种目的,采用逆行的通行方式以达到行驶目的地,这时一旦与迎面正常行驶的车辆遭遇,很容易造成大面积车辆堵塞以及车辆事故的发生。
[0029]为了克服上述不足,本专利技术搭建了一种利用对象检测的数据压缩平台,能够有效解决相应的技术问题。
[0030]图1为根据本专利技术实施方案示出的利用对象检测的数据压缩平台的内部结构图,所述平台包括:
[0031]对象标记设备,分别与第一采集机构和第二采集机构连接,用于将辨识为不存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为逆行车辆对象;
[0032]压缩传送机构,分别与第二采集机构和对象标记设备连接,用于将对逆行车辆对象对应的车辆子图像进行MPEG-4的压缩处理后获得的图像数据通过网络发送给车辆管理服务器;
[0033]所述对象标记设备还用于将本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用对象检测的数据压缩平台,其特征在于,所述平台包括:对象标记设备,分别与第一采集机构和第二采集机构连接,用于将辨识为不存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为逆行车辆对象;压缩传送机构,分别与第二采集机构和对象标记设备连接,用于将对逆行车辆对象对应的车辆子图像进行MPEG-4的压缩处理后获得的图像数据通过网络发送给车辆管理服务器;所述对象标记设备还用于将辨识为存在方向盘对象的车辆子图像对应的车辆对象作为非逆行车辆对象;单眼摄像机,设置在单行通道的驶离路口的上方,用于对所述单行道路的行驶场景执行摄像操作,以获得对应的单眼拍摄图像,所述单眼摄像机只包括一个摄像口,用于对透过所述摄像口的光线执行光电感应操作;信号滤波设备,设置在单行通道的驶离路口附近的控制箱内,与所述单眼摄像机连接,用于对接收到的单眼拍摄图像执行谐波均值滤波处理,以获得并输出相应的谐波均值滤波图像;最大值滤波设备,与所述谐波均值滤波设备连接,用于对接收到的谐波均值滤波图像执行最大值滤波处理,以获得并输出相应的最大值滤波图像;边缘锐化设备,与所述最大值滤波设备连接,用于对接收到的最大值滤波图像执行边缘锐化处理,以获得并输出相应的现场锐化图像;第一采集机构,设置在单行通道的驶离路口附近的控制箱内,与所述边缘锐化设备连接,用于基于车辆对象的成像特征对所述现场锐化图像中的各个车辆对象进行识别以获得所述各个车辆对象分别所在的各个子图像以作为各个车辆子图像输出;第二采集机构,设置在所述第一采集机构的附近,与所述第一采集机构连接,用于对每一个车辆子图像执行以下操作:基于方向盘对象的成像特征对所述车辆子图像中是否存在方向盘对象进行辨识。2.如权利要求1所述的利用对象检测的数据压缩平台,其特征在于:基于方向盘对象的成像特征对所述车辆子图像中是否存在方向盘对象进行辨识包括:将所述车辆子图像中灰度值在预设方向盘灰度范围内的像素点作为方向盘像素点,在所述车辆子图像中的方向盘像素点的数量占据所述车辆子图像的像素点总数的百分比超过预设百分比阈值时,确认所述车辆子图像中存在方向盘对象。3.如权利要求2所述的利用对象检测的数据压缩平台,其特征在于:基于方向盘对象的成像特...

【专利技术属性】
技术研发人员:余刚
申请(专利权)人:泰州程顺制冷设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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