基于事件的医疗决策支持系统技术方案

公开了用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)。该系统包括至少一个计算机(1A‑1G)，用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。该计算机被配置成通过以下操作来执行分析：识别原发性生理事件的发生，识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及在临床决策支持系统的显示器(11A‑11F)上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于事件的医疗决策支持系统
本公开涉及医学监测系统领域，具体涉及用于支持临床医生进行与患者的医学治疗有关的决策的系统、方法和计算机程序。
技术介绍
在大多数临床情况下，监测患者的生理状态很重要。为了支持医务人员评估患者的生理状态，可以在不同的临床情况下以不同的方式监测许多生命体征和生理参数。在评估患者的生理状态时，监测某些生理事件的发生和影响也可能很重要。例如，在遭遇呼吸暂停的患者中，重要的是监测呼吸暂停事件的发生以及呼吸暂停对患者的生理影响。例如，如果呼吸暂停事件导致患者出现氧饱和度下降和/或心动过缓，则受过训练的医务人员可以得出这样的结论：该呼吸暂停严重并且患者的生理状态受损。另一方面，如果检测到的呼吸暂停事件不会引起患者的任何氧饱和度下降或心动过缓，则可以得出这样的结论：该呼吸暂停是一种非严重性的呼吸暂停，不会对患者的生理状态产生不利影响。如下临床情况的示例是在机械通气期间，在该临床表现中，监测呼吸暂停和其他生理事件以及这些生理事件对患者的影响是重要的。美国专利5,447,164A公开了可以用于临床决策支持的交互式医学信息显示系统。该系统从患者获取生理参数并且将这些参数存储在实时数据库中。用户(例如，临床医生)可以定义要从所获取的生理参数中识别出的各种事件类型。然后将所识别的事件发生显示给用户。这个类型的医学信息显示系统可以用于协助临床医生识别相关生理事件，从而利于对被通气的患者的生理状态的评估。在给定以上讨论的呼吸暂停的示例的情况下，该系统可以帮助临床医生识别引起患者的氧饱和度下降和/或心动过缓的呼吸暂停事件，并且因此可以利于对呼吸暂停进行分类的手动任务，从而获得关于患者的呼吸暂停的生理状态的更多知识。然而，需要进一步利于对患者的生理状态的评估的更加完善的临床决策支持系统。
技术实现思路
本公开的目的是提出用于利于与患者的医学治疗有关的临床决策的手段。本公开的另一个目的是提出用于利于与机械通气的患者有关的临床决策的手段。本公开的特定目的是提出用于利于对机械通气的患者的生理状态的评估的手段。本公开的另一个目的是提出允许以直观且容易理解的方式将关于生理事件发生的临床上潜在的重要信息呈现给医务人员的手段。根据本公开，通过由所附权利要求限定的系统、方法和计算机程序来实现这些和其他目的。本公开依赖于以下认识：在许多临床情况下，不同生理事件之间的相关性的趋势(即，随时间的变化)在评估患者的生理状态上是有价值的输入参数。因此，根据本公开的一个方面，提供了一种用于支持临床医生进行与患者有关的决策的临床决策支持系统。该系统包括至少一个计算机，所述至少一个计算机用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。所述至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性趋势分析：识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及在临床决策支持系统的显示器上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。通过将事件相关性趋势数据呈现给临床医生，临床医生可以使用该数据基于两个或更多个生理上被链接的事件之间的相关性趋势来做出临床决策。特别地，临床医生可以在评估患者的生理状态时使用生理上被链接的事件之间的相关性趋势。该系统可以被配置成：识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现原发性生理事件与继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。例如，原发性生理事件可以是呼吸暂停(即呼吸性事件)，第一类型的继发性生理事件可以是心动过缓，而第二类型的继发性生理事件可以是氧饱和度下降。这样，可以向临床医生提供更大甚至更相关的临床图片。例如，如果呼吸暂停与心动过缓之间的相关性趋势以及呼吸暂停与氧饱和度下降之间的相关性趋势二者都在降低，则临床医生可以得出如下结论：患者的生理状态正在改善。如果趋势已经达到在呼吸暂停与心动过缓或氧饱和度下降中的任一个之间没有或几乎没有相关性的水平，则临床医生可以得出如下结论：呼吸暂停不会严重影响患者的生理状态，并且不需要对患者进行治疗或者进一步的治疗。例如，如果患者被连接到向患者提供机械通气的呼吸设备，则临床医生可以在这种情况下得出如下结论：患者可以经受从机械通气撤离。该系统可以包括用于测量生理参数的各种传感器，从这些传感器可以识别原发性生理事件和至少一个继发性生理事件的发生。例如，该系统可以包括呼吸传感器例如流量传感器、压力传感器或Edi传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的呼吸活动数据来识别呼吸暂停。该系统还可以包括心率传感器例如心电图(ECG)传感器、Edi传感器或脉搏血氧仪，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的心率数据来识别心动过缓。该系统还可以包括血氧传感器例如脉搏血氧仪，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的血氧饱和度数据来识别氧饱和度下降。因此，根据本公开的一个方面，提供了一种用于支持临床医生进行与患者有关的决策的临床决策支持系统。该系统包括：至少一个计算机，其被配置成基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析；以及显示器，其可操作地连接到该至少一个计算机。该系统还包括用于测量生理参数的第一传感器和至少第二传感器，所述第一传感器和至少第二传感器选自由以下构成的组：呼吸传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机；心率传感器，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机；血氧传感器，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机。所述至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性趋势分析：基于从第一传感器接收的数据来识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于从至少第二传感器接收的数据来识别至少一个继发性事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势；以及在临床监测系统的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。生理参数可以在任何类型的医学治疗期间获得，以便使不同生理事件之间的相关性趋势可视化，该趋势可以支持医务人员做出与治疗有关的决策。事件相关性趋势分析还可以针对根本没有经历任何医学治疗的患者来执行，由此生理事件之间的相关性趋势可以指示患者是否需要医学治疗。例如，可以在呼吸治疗期间获得生理参数，呼吸治疗的形式为机械通气治疗、持续气道正压(CPAP)治疗或者氧气流治疗例如补充氧气治疗或高流量氧气治疗。计算机可以被配置成：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目。计算机还可以被配置成将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)，所述临床决策支持系统包括至少一个计算机(1A-1G)，所述至少一个计算机用于基于从所述患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析，所述计算机被配置成通过以下操作来执行所述分析：/n-识别原发性生理事件的发生；/n-识别在生理上链接到所述原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及/n-建立所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及/n-在所述临床决策支持系统的显示器(11A-11F)上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181003 SE 1851191-51.一种用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)，所述临床决策支持系统包括至少一个计算机(1A-1G)，所述至少一个计算机用于基于从所述患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析，所述计算机被配置成通过以下操作来执行所述分析：
-识别原发性生理事件的发生；
-识别在生理上链接到所述原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及
-建立所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及
-在所述临床决策支持系统的显示器(11A-11F)上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。


2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述至少一个计算机(1A-1G)被配置成识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现所述原发性生理事件与所述继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。


3.根据权利要求1或2所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立所述相关性趋势。


4.根据权利要求3所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目。


5.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成以事件相关性趋势图(47A-47D)的形式呈现所述事件相关性趋势数据，所述事件相关性趋势图(47A-47D)包括示出所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的所述相关性趋势的至少一个图形。


6.根据权利要求5所述的系统(100)，其中，所述事件相关性趋势图(47A-47D)包括多个图形，每个图形示出所述原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势。


7.根据从属于权利要求3时的权利要求6所述的系统(100)，其中，所述多个图形是分布图形，所述分布图形表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布。


8.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述原发性生理事件和所述至少一个继发性生理事件选自由以下构成的组：呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降。


9.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，包括用于测量所述生理参数的第一传感器和至少第二传感器，其中，所述第一传感器和所述至少第二传感器选自由以下构成的组：
呼吸传感器，其从所述患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将所述呼吸活动数据发送到所述至少一个计算机；
心率传感器，其从所述患者获得心率数据，并且可操作地连接以将所述心率数据发送到所述至少一个计算机；以及
血氧传感器，其从所述患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将所述血氧饱和度数据发送到所述至少一个计算机，
其中，所述至少一个计算机被配置成：基于从所述第一传感器接收的数据来识别所述原发性生理事件的发生，并且基于从所述至少第二传感器接收的数据来识别所述至少一个继发性事件的发生。


10.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述生理参数是在所述患者的机械通气的时段期间获得的。


11.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A-1G)还被配置成基于所建立的所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势向所述临床医生呈现与所述患者(3)的治疗有关的建议。


12.一种用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的方法，包括基于从所述患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析的步骤，所述事件相关性趋势分析是由临床决策支持系统(100)执行的，所述临床决策支持系统执行以下步骤：
-识别(S1)原发性生理事件的发生；
-识别(S2)生理上链接到所述原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及
-建立(S3)所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及
-在所述临床决策支持系统(100)的显示器(11A-11F)上呈现(S4)指示所述趋势的事件相关性趋势数据。


13.根据权利要求12所述的方法，包括以下步骤：识别几种不同类型的继发性生理事件，以及建立和呈现所述原发性生理事件与所述继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。


14.根据权利要求12或13所述的方法，包括以下步骤：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，以及通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立所述相关性趋势。


15.根据权利要求14所述的方法，其中，针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别的原发性生理事件的数目。


16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法，其中，以事件相关性趋势图(47A-47D)的形式呈现所述事件相关性数据，所述事件相关性趋势图包括示出所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的所述相关性趋势的至少一个图形。


17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述事件相关性趋势图(47A-47D)包括多个图形，每个图形示出所述原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的所述相关性趋势。


18.根据从属于权利要求14时的权利要求17所述的方法，其中，所述多个图形是分布图形，所述分布图形表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布。


19.根据权利要求12至18中任一项所述的方法，其中，所述原发性生理事件和所述至少一个继发性生理事件选自由以下构成的组：呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降。


20.根据权利要求12至18中任一项所述的方法，其中，所述生理参数是在所述患者的机械通气的时段期间获得的。


21.根据权利要求12至20中任一项所述的方法，包括以下步骤：基于所建立的所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势向所述临床医生呈现与所述患者(3)的治疗有关的建议。


22.一种包括计算机可读代码段的计算机程序，所述计算机程序在由计算机(1A)的处理器(37)执行时使所述计算机执行根据权利要求12至21中任一项所述的方法。


23.一种临床监测系统(200)，其被配置成监测多个不同类型的生理事件并且确定不同类型的生理事件之间的相关性，所述系统(200)包括：
至少一个计算机(1A-1G)，其被配置成基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析；
第一传感器和至少第二传感器，其选自由以下构成的组：
心率传感器(35)，其从所述患者获得心率数据，并且可操作地连接以将所述心率数据发送到所述至少一个计算机；
血氧传感器(33)，其从所述患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将所述血氧饱和度数据发送到所述至少一个计算机；
呼吸传感器，其从所述患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将所述呼吸活动数据发送到所述至少一个计算机；以及
显示器(11B)，其可操作地连接到所述至少一个计算机，其中，所述第一传感器和所述至少第二传感器可操作地连接到所述至少一个计算机，并且所述至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行所述事件相关性分析：
基于从所述第一传感器接收的数据来识别和监测原发性生理事件的发生；
识别和监测生理上链接到所述原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于从所述至少第二传感器接收的数据来识别所述至少一个继发性生理事件的发生；
建立所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及
在所述临床监测系统的显示器(11A-11F)上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。


24.根据权利要求23所述的临床监测系统(200)，其中，所述至少一个计算机(1A-1G)被配置成：识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现所述原发性生理事件与所述继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。


25.根据权利要求23或24所述的临床监测系统(200)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成：基于生理上链接到继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立所述相关性趋势。


26.根据权利要求25所述的临床监测系统(200)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目。


27.根据前述权利要求23至26中任一项所述的临床监测系统(200)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成以事件相关性趋势图(47A-47D)的形式呈现所述事件相关性趋势数据，所述事件相关性趋势图被显示在所述显示器上的相关性趋势窗格(49)中，其中，所述事件相关性趋势图(47A-47D)包括示出所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的所述相关性趋势的至少一个图形，并且所述原发性生理事件的发生和所述至少一个继发性生理事件的发生被显示在所述显示器上的事件跟踪窗格(41)中。


28.根据权利要求27所述的临床监测系统(200)，其中，所述事件相关性趋势图(47A-47D)包括不同颜色或图案的多个图形，每个图形示出所述原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势。


29.根据权利要求23或24所述的临床监测系统(200)，其中，所述计算机(1A-1G)被配置成基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德里克·亚尔德，
申请(专利权)人：马奎特紧急护理公司，
类型：发明
国别省市：瑞典;SE