目标图像识别方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种目标图像识别方法和装置，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，可应用于智慧城市场景下。具体实现方案为：获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测场景图像中是否包含预设实体；在包含预设实体时，确定预设实体的危险系数；在危险系数大于等于预设阈值时，从场景图像中提取与预设实体相关的图像特征，并在图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。由此，实现了一种识别出危险实体并报警的方式，实现了对危险实体管理的智能化和高效率，节约了有关管理的人力投入。

【技术实现步骤摘要】
目标图像识别方法和装置
本申请涉及深度学习、计算机视觉等人工智能
，尤其涉及一种目标图像识别方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，依托于计算机技术进行的社会管理成为一种主流需求，比如，目前各大城市都有在推出合理的养犬系统，但都是公安机关在进行人为监察，或者对监控视频进行抽查，之后人工肉眼进行判断。或者，在某些国家，每条犬体内都要被植入芯片，基于对芯片的管控对养犬进行管理。
技术实现思路
本申请提供了一种目标图像识别方法和装置，以用于解决上述的技术问题。根据本申请的一方面，提供了一种目标图像识别方法，包括：获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；在所述危险系数大于等于预设阈值时，从所述场景图像中提取与所述预设实体相关的图像特征，并在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。根据本申请的另一方面，提供了一种报警装置，包括：检测模块，用于获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标图像识别方法，包括：/n获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；/n在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；/n在所述危险系数大于等于预设阈值时，从所述场景图像中提取与所述预设实体相关的图像特征，并在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标图像识别方法，包括：
获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；
在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；
在所述危险系数大于等于预设阈值时，从所述场景图像中提取与所述预设实体相关的图像特征，并在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理。


2.如权利要求1所述的方法，其中，在所述并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体之前，包括：
获取训练所述检测网络的样本图像集中所有样本图像的RGB均值和RGB均值方差；
根据预设的公式对所述每帧图像每个像素点在每个颜色通道的像素值、所述RGB均值和所述RGB均值方差计算，根据计算结果更新所述每个像素点的像素值。


3.如权利要求1所述的方法，其中，当所述预设实体为宠物时，所述确定所述预设实体的危险系数，包括：
识别所述宠物对应的品种类型；
查询预设对应关系确定与所述宠物对应危险系数。


4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理，包括：
在根据所述图像特征确定不存在与所述宠物对应的安全管理设备时，生成与所述宠物对应的报警信息；
通过预设的通信方式发送所述报警信息。


5.如权利要求1所述的方法，其中，当所述预设实体为路障时，所述确定所述预设实体的危险系数，包括：
识别所述预设实体对应的场景图像的采集时间；
计算所述采集时间与预设报警时间点的时间差值；
查询预设数据库，以确定与所述时间差值对应的所述危险系数。


6.如权利要求5所述的方法，其中，所述在所述图像特征满足预设的报警条件时进行报警处理，包括：
在根据所述图像特征确定的位置信息不属于预设的位置信息时，生成与所述路障对应的报警信息；
通过预设的通信方式发送所述报警信息。


7.一种目标图像识别装置，包括：
检测模块，用于获取场景区域的场景图像，并通过预设的检测网络检测所述场景图像中是否包含预设实体；
确定模块，用于在包含所述预设实体时，确定所述预设实体的危险系数；
提取模块，用于在所述危险系数大于等于预设阈值时，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴其蔓，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11