【技术实现步骤摘要】
一种优化库存的方法和装置
本专利技术涉及仓储
,尤其涉及一种优化库存的方法和装置。
技术介绍
目前,对于单个仓库和单个商品需要配置的周期盘点库存模型参数(比如服务水平和安全库存天数等)通常是由运营人员凭经验敲定。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:当物品种类数目较少时,依据运营经验来敲定周期盘点库存模型的参数相对比较简单。但是当物品种类数目较多并且使用的仓库较多时,如果大量的参数配置单仍然凭经验配置,一方面会给运营人员造成较大的压力,另一方面也缺乏科学的参考,在实际生产过程中往往会造成库存水位过高、周转天数变长的局面,虽然降低了缺货的风险,但是也增加了滞留成本。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种优化库存的方法和装置,以解决参数配置不合理的技术问题。为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种优化库存的方法,包括:根据历史订单数据对各个物品进行分组,从而得到各个品类下各个分组对应的物品集合;对于每个品类下每个分组:通过迭代方式得到不同的安全库存天数和不同的服务水平对应的整体现货率和整体周转周期;基于整体现货率和整体周转周期,筛选出目标安全库存天数和目标服务水平;根据所述目标安全库存天数和所述目标服务水平,分别计算所述品类下所述分组中各个物品的安全库存水位和目标库存水位。可选地,根据历史订单数据对各个物品进行分组,从而得到各个品类下各个分组对应的物品集合,包括:根据历史订单数据分别 ...
【技术保护点】
1.一种优化库存的方法,其特征在于,包括:/n根据历史订单数据对各个物品进行分组,从而得到各个品类下各个分组对应的物品集合;/n对于每个品类下每个分组:通过迭代方式得到不同的安全库存天数和不同的服务水平对应的整体现货率和整体周转周期;基于整体现货率和整体周转周期,筛选出目标安全库存天数和目标服务水平;根据所述目标安全库存天数和所述目标服务水平,分别计算所述品类下所述分组中各个物品的安全库存水位和目标库存水位。/n
【技术特征摘要】
1.一种优化库存的方法,其特征在于,包括:
根据历史订单数据对各个物品进行分组,从而得到各个品类下各个分组对应的物品集合;
对于每个品类下每个分组:通过迭代方式得到不同的安全库存天数和不同的服务水平对应的整体现货率和整体周转周期;基于整体现货率和整体周转周期,筛选出目标安全库存天数和目标服务水平;根据所述目标安全库存天数和所述目标服务水平,分别计算所述品类下所述分组中各个物品的安全库存水位和目标库存水位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据历史订单数据对各个物品进行分组,从而得到各个品类下各个分组对应的物品集合,包括:
根据历史订单数据分别计算各个物品的总利润;
按照总利润由大到小的顺序对所述各个物品进行排序,并根据排序将所述各个物品分成多个等级组;
根据所述各个物品所属的品类分别对所述多个等级组中的物品进行分类,得到各个品类下各个分组对应的物品集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据排序将所述各个物品分成多个等级组,包括:
对排序中的各个总利润按照从头部到尾部的方向依次相加,当相加之和大于等于分组阈值时,将相加的各个总利润对应的物品划分为同一等级组;重复执行该步骤,直到排序的尾部,从而得到多个等级组。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过迭代方式得到不同的安全库存天数和不同的服务水平对应的整体现货率和整体周转周期,包括:
按照第一步长对安全库存天数进行递增,得到不同的安全库存天数;
按照第二步长对服务水平进行递增,得到不同的服务水平;
分别计算不同的安全库存天数和不同的服务水平对应的整体现货率和整体周转周期。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于任意一个安全库存天数及其对应的任意一个服务水平,采用如下方法计算整体现货率和整体周转周期:
根据所述安全库存天数和所述服务水平分别计算各个物品的目标库存水位和安全库存水位,从而分别拟合得到所述各个物品在未来一段时间内的库存数据;
根据所述各个物品在未来一段时间内的库存数据和销量数据计算整体现货率和整体周转周期。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述安全库存天数和所述服务水平分别计算各个物品的目标库存水位和安全库存水位,从而分别拟合得到所述各个物品在未来一段时间内的库存数据,包括:
对于任意一个物品,采用如下方法计算库存数据:
根据所述安全库存天数和所述服务水平计算所述物品的安全库存水位和目标库存水位;
根据所述物品的初始库存、销量预测值、安全库存水位和目标库存水位,拟合得到所述物品在未来一段时间内的库存数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述安全库存天数和所述服务水平计算所述物品的安全库存水位和目标库存水位,包括:
采用周期盘点库存模型计算所述物品的安全库存水位和目标库存水位;
其中,所述周期盘点库存模型描述了补货周期、销量预测值、补货提前期、安全库存天数和服务水平的函数关系。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述各个物品在...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡文博,孙泽,全敬娜,赵迎光,周立,
申请(专利权)人:北京京东振世信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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