一种多媒体数据处理方法、计算机及可读存储介质技术

本申请实施例公开了一种多媒体数据处理方法、计算机及可读存储介质，可应用于包括但不限于车载设备、手持设备、桌面设备、可穿戴设备等，该方法包括：获取针对多媒体应用的目标对象操作；基于目标对象操作，确定目标对象操作对应的预测多媒体数据，将预测多媒体数据对应的第一标识列表确定为目标预加载标识列表；目标预加载标识列表对应N个目标多媒体数据，N个目标多媒体数据包括预测多媒体数据，N为正整数；对N个目标多媒体数据进行预加载处理，以及，根据N个目标多媒体数据对应的列表，对列表显示区域所显示的当前列表进行更新，得到第一更新列表，在列表显示区域中显示第一更新列表。采用本申请，可以提高对数据加载的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体数据处理方法、计算机及可读存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种多媒体数据处理方法、计算机及可读存储介质。
技术介绍
在网络访问过程中，有时会需要从互联网获取大量数据，而大量数据的获取会给数据下载、任务处理等带来较大负荷，因此，在某些场合下，会对数据进行分批加载，以减小负荷。举例来说，在网络音视频播放场景下，一张专辑有多首歌，为减少任务负荷、节省流量等，可以进行分批加载，例如：以20首歌为一页进行分批加载，当前列表显示已经加载的第1至第20首歌，但由于其他歌并未加载，当用户触发播放第21首至第100首歌中的任意一首歌时，用户客户端需要对该触发播放的这首歌进行加载，而该过程会耗费一定的时间，此外，用户客户端在加载数据时，可能出现网络不稳定的情况，从而导致网络传输延迟，使得数据加载效率低下，影响用户体验。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种多媒体数据处理方法、计算机及可读存储介质，可以提高对数据加载的效率。本申请实施例一方面提供了一种多媒体数据处理方法，该方法包括：>获取用户操作；...

【技术保护点】
1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户操作；/n基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，将所述预测多媒体数据对应的第一标识列表确定为目标预加载标识列表；所述目标预加载标识列表对应N个目标多媒体数据，所述N个目标多媒体数据包括所述预测多媒体数据，N为正整数；/n对所述N个目标多媒体数据进行预加载处理，以及，根据所述N个目标多媒体数据对应的列表，对列表显示区域所显示的当前列表进行更新，得到第一更新列表，在所述列表显示区域中显示所述第一更新列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户操作；
基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，将所述预测多媒体数据对应的第一标识列表确定为目标预加载标识列表；所述目标预加载标识列表对应N个目标多媒体数据，所述N个目标多媒体数据包括所述预测多媒体数据，N为正整数；
对所述N个目标多媒体数据进行预加载处理，以及，根据所述N个目标多媒体数据对应的列表，对列表显示区域所显示的当前列表进行更新，得到第一更新列表，在所述列表显示区域中显示所述第一更新列表。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，包括：
对所述用户操作进行解析，其中，所述用户操作为针对多媒体应用的操作；
若所述用户操作为针对所述多媒体应用中的所述当前列表的滑动操作，则获取所述当前列表基于所述滑动操作滑动后所停留的滑动停留位置；
当所述滑动停留位置位于所述当前列表的列表边界时，将未在所述当前列表显示、且与位于所述列表边界的多媒体数据相邻的多媒体数据，作为所述用户操作对应的预测多媒体数据。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，包括：
对所述用户操作进行解析，其中，所述用户操作为针对多媒体应用的操作；
若所述用户操作为针对所述多媒体应用中的数据切换组件的触发操作，则确定在统计时间段内针对所述数据切换组件的历史触发操作及历史触发操作的触发次数；
当所述触发次数大于或等于连续触发阈值时，将针对所述数据切换组件的下一次触发操作所对应的多媒体数据，作为所述用户操作对应的预测多媒体数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，包括：
对所述用户操作进行解析，其中，所述用户操作为针对多媒体应用的操作；
若所述用户操作为针对位于所述多媒体应用中的所述当前列表的列表首位或列表末尾的边界多媒体数据的触发操作，则将未在所述当前列表显示、且与所述边界多媒体数据相邻的多媒体数据，作为所述用户操作对应的预测多媒体数据。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户操作，确定所述用户操作对应的预测多媒体数据，包括：
将所述用户操作输入意图预测模型，基于所述意图预测模型对所述用户操作进行预测，得到用户行为意图，其中，所述用户操作为针对多媒体应用的操作；
获取所述用户行为意图所对应的数据预测切换行为，基于所述当前列表及所述数据预测切换行为，确定所述用户行为意图对应的预测多媒体数据。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取至少两个历史用户操作及每个历史用户操作分别关联的历史用户行为意图；所述至少两个历史用户操作包括历史用户操作i；所述历史用户操作i包括历史行为轨迹i及操作时间间隔i，i为正整数；
基于初始意图预测模型对所述历史行为轨迹i及所述操作时间间隔i进行预测，得到意图标签及所述意图标签对应的意图预测概率；
根据所述历史用户操作i关联的历史用户行为意图及所述意图标签对应的意图预测概率，生成损失函数，基于所述损失函数对所述初始意图预测模型进行参数调整；
当参数调整后的初始意图预测模型的模型参数收敛时，将所述参数调整后的初始意图预测模型确定为所述意图预测模型。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取数据缓存中所存储的缓存多媒体数据，若所述缓存多媒体数据中不包括所述预测多媒体数据，则执行所述将所述预测多媒体数据对应的第一标识列表确定为目标预加载标识列表的步骤；
若所述缓存多媒体数据中包括所述预测多媒体数据，则基于所述预测多媒体数据对所述列表显示区域所显示的当前列表进行更新，生成第二更新列表，在所述列表显示区域中显示所述第二更新列表。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多媒体数据集合中多媒体数据的总数，以及所述列表显示区域所能显示的显示标签的最大显示数目，其中，所述多媒体数据集合包括至少一个多媒体数据，所述显示标签是根据对应的多媒体数据的数据显示信息所生成的；
根据所述多媒体数据的总数及所述显示标签的最大显示数目，将所述多媒体数据集合中的多媒体数据对应的数据标识划分为K个标识列表；...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾皓翔，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44