一种低压计量箱故障智能指示方法及指示器技术

一种低压计量箱故障智能指示方法及指示器，方法包括：初始数据采集：在模拟实验中将低压计量箱连接电网及模拟负载，模拟故障诱因，直至低压计量箱出现故障，记录故障类型、对应的异常参数以及诱因条件，得到诱因表；诱因分析：采集出现故障的低压计量箱的故障参数，结合诱因表根据匹配度对故障类型和诱因排序；诱因指示：获取指定区域内出现故障的低压计量箱的诱因排序，检查未出现故障的低压计量箱的诱因条件相似度，对高于阈值的进行指示。本发明专利技术通过对诱因条件及异常参数的划分和记录，确定故障类型的同时，提供可能的故障诱因，并对条件相似的低压计量箱进行指示，帮助维护人员提早维护，以避免故障重复发生。

【技术实现步骤摘要】
一种低压计量箱故障智能指示方法及指示器
本专利技术涉及故障判断领域，特别涉及一种低压计量箱故障智能指示方法及指示器。
技术介绍
低压计量箱担负着用电计量计费的重要任务，需持续稳定运行。由于现场环境复杂，低压计量箱经受长期严酷的温湿度变化，雷电，电网波动及电磁干扰等影响，在外界环境、负荷因素影响下，低压计量箱不可避免的发生故障，由此不仅引起维护费用的增加，更造成用户报修率攀升，间接影响了基层供电所员工的收入绩效。我国电力用户数以亿计，配备的低压计量箱也数量众多，近年来随着国家法治社会的建设，人民群众的维权意识日益提升，用电权益受到进一步监管，电网公司针对低压计量箱的故障诊断也急需加强。低压计量箱是用户用电的必须设备，低压计量箱关系着用户的用电权益，一旦发生故障就会影响用户的正常用电，常见的用户无电现象分为外线停电、计量箱本身故障及内线故障三种类型，其中前两类原因属于供电公司抢修范围，内线故障则需要用户自行维护解决。如公开号CN108764598A的专利技术申请公开了一种低压计量箱故障风险评估方法，包括以下步骤：1)基于低压计量箱的故障影响因素，采用CCA法确定低压计量箱的关键部件；2)建立低压计量箱FMEA量化评分模型；3)基于所述低压计量箱FMEA量化评分模型对所述关键部件的故障进行风险评估，确定各故障的风险管控优先级。现有的低压计量箱并不能准确反映出引起用户无电的故障类型，且不具备故障发生后的自动上报供电公司报修功能，造成了用户从发生停电到恢复送电时间长，以及人力浪费等系列问题。或即使能够进行初步故障判断，但也不能反应出故障诱因，导致故障反复出现，同样影响用户使用和维护效率。
技术实现思路
针对现有技术不能反应低压计量箱的故障类型和故障诱因的问题，本专利技术提供了一种低压计量箱故障智能指示方法及指示器，通过对各类数据的采集和分析，确定故障类型的同时，提供可能的故障诱因，并对条件相似的低压计量箱进行指示，帮助维护人员提早维护，以避免故障重复发生。以下是本专利技术的技术方案。一种低压计量箱故障智能指示方法，包括：初始数据采集：在模拟实验中将低压计量箱连接电网及模拟负载，模拟故障诱因，直至低压计量箱出现故障，记录故障类型、对应的异常参数以及诱因条件，得到诱因表；诱因分析：采集出现故障的低压计量箱的故障参数，结合诱因表根据匹配度对故障类型和诱因排序；诱因指示：获取指定区域内出现故障的低压计量箱的诱因排序，检查未出现故障的低压计量箱的诱因条件相似度，对高于阈值的进行指示。本专利技术通过对诱因条件及异常参数的划分和记录，得到每种故障的诱因表，并在后续分析过程中，首先根据异常参数进行故障类型确定或排序，再根据诱因条件筛选可能发生故障的设备，并进行指示。作为优选，所述故障类型包括外线停电、本身故障及内线故障，所述诱因条件包括气象条件、外线条件、负载条件及意外损伤，其中意外损伤不计入诱因指示的范围。其中气象条件分为以雷雨、暴风、暴雨或暴雪为代表的恶劣天气和阴天、晴天等代表的常规天气，具体划分标准根据地区自行确定，外线条件为电网负荷量、电压、电流等常用参数，负载条件为负载侧的功率、电压、电流等常用参数，意外损伤表示物理结构的损伤，如断裂、磨损、松动等，意外损伤不计入诱因指示的范围。作为优选，所述诱因表记载每种故障类型对应的温度、湿度、节点电压、节点电流以及诱因条件，并对每种故障类型的异常参数和诱因条件进行权重分配。其中温度、湿度、节点电压和节点电流的采集取决于具体采集单元的采集对象和工具，采集对象和工具统一即可保证数据的可用性。作为优选，所述匹配度的计算过程包括：根据故障参数和诱因表的异常参数计算每项参数的样本偏离度，根据统计叠加权重后的样本偏离度总值，得到匹配度。如故障参数中某项参数为A，诱因表的异常参数中值为B，则A/B即为样本偏离度，权重为C，则CA/B为叠加权重后的样本偏离度，累加得到总值。作为优选，所述诱因条件相似度的计算过程包括：计算每种诱因条件的样本偏离度，根据统计叠加权重后的样本偏离度总值，诱因条件相似度。外线条件和负载条件的计算同上，特殊的是，如同为恶劣天气，则气象条件的样本偏离度为1，如同为常规天气，则为0，最后各自叠加权重后累加，得到总值。本专利技术还包括了一种低压计量箱故障智能指示器，执行上述的方法，包括：采集单元，包括若干传感器，进行初始数据采集；处理单元，连接采集单元，进行诱因分析和诱因指示。其中针对故障类型，设立安装三组传感器，分别安装于计量箱的电源接入侧接线处、计量箱内部计量表计处和计量箱输出侧接线处，此三组传感器即可对应感应外线故障、计量箱本身故障合用户内线故障三种故障类型。当处理单元检测到三组传感器全部回传无电信号时，判断故障为外线故障；当检测到内部计量表计处及输出侧传感器无电信号时，判断故障为计量箱本身故障；当仅检测到输出侧传感器无电信号时，判断故障为用户内线故障；当检测到其他组合方式的无电信号时，判断为故障指示器故障。本专利技术的实质性效果包括：通过对诱因条件及异常参数的划分和记录，得到每种故障的诱因表，并在后续分析过程中，首先根据异常参数进行故障类型确定或排序，再根据诱因条件筛选可能发生故障的设备，并进行指示，确定故障类型的同时，提供可能的故障诱因，并对条件相似的低压计量箱进行指示，帮助维护人员提早维护，以避免故障重复发生。具体实施方式下面将结合实施例，对本申请的技术方案进行描述。另外，为了更好的说明本专利技术，在下文中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本专利技术同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未做详细描述，以便于凸显本专利技术的主旨。实施例：一种低压计量箱故障智能指示方法，包括：初始数据采集：在模拟实验中将低压计量箱连接电网及模拟负载，模拟故障诱因，直至低压计量箱出现故障，记录故障类型、对应的异常参数以及诱因条件，得到诱因表；诱因分析：采集出现故障的低压计量箱的故障参数，结合诱因表根据匹配度对故障类型和诱因排序；诱因指示：获取指定区域内出现故障的低压计量箱的诱因排序，检查未出现故障的低压计量箱的诱因条件相似度，对高于阈值的进行指示。本实施例通过对诱因条件及异常参数的划分和记录，得到每种故障的诱因表，并在后续分析过程中，首先根据异常参数进行故障类型确定或排序，再根据诱因条件筛选可能发生故障的设备，并进行指示。其中故障类型包括外线停电、本身故障及内线故障，诱因条件包括气象条件、外线条件、负载条件及意外损伤，其中意外损伤不计入诱因指示的范围。其中气象条件分为以雷雨、暴风、暴雨或暴雪为代表的恶劣天气和阴天、晴天等代表的常规天气，具体划分标准根据地区自行确定，外线条件为电网负荷量、电压、电流等常用参数，负载条件为负载侧的功率、电压、电流等常用参数，意外损伤表示物理结构的损伤，如断裂、磨损、松动等，意外损伤不计入诱因指示的范围。本实施例的诱因表记载每种故障类型对应的温度、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低压计量箱故障智能指示方法，其特征在于，包括：/n初始数据采集：在模拟实验中将低压计量箱连接电网及模拟负载，模拟故障诱因，直至低压计量箱出现故障，记录故障类型、对应的异常参数以及诱因条件，得到诱因表；/n诱因分析：采集出现故障的低压计量箱的故障参数，结合诱因表根据匹配度对故障类型和诱因排序；/n诱因指示：获取指定区域内出现故障的低压计量箱的诱因排序，检查未出现故障的低压计量箱的诱因条件相似度，对高于阈值的进行指示。/n

【技术特征摘要】
1.一种低压计量箱故障智能指示方法，其特征在于，包括：
初始数据采集：在模拟实验中将低压计量箱连接电网及模拟负载，模拟故障诱因，直至低压计量箱出现故障，记录故障类型、对应的异常参数以及诱因条件，得到诱因表；
诱因分析：采集出现故障的低压计量箱的故障参数，结合诱因表根据匹配度对故障类型和诱因排序；
诱因指示：获取指定区域内出现故障的低压计量箱的诱因排序，检查未出现故障的低压计量箱的诱因条件相似度，对高于阈值的进行指示。


2.根据权利要求1所述的一种低压计量箱故障智能指示方法，其特征在于，所述故障类型包括外线停电、本身故障及内线故障，所述诱因条件包括气象条件、外线条件、负载条件及意外损伤，其中意外损伤不计入诱因指示的范围。


3.根据权利要求2所述的一种低压计量箱故障智能指示方法，其特征在于，所述诱因表记载每种故障类型对应的温度、湿度、节点电压、节点电流以及诱因条件，并对每种故障类型的异常参数和...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾哲伟，董勤飞，洪宇峰，张钟其，周伟杰，姚新曙，马泰，
申请(专利权)人：国网浙江海宁市供电有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33