一种变电站的负荷增减预估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种变电站的负荷增减预估方法及系统，包括以下步骤：S1：根据电力GIS系统获取地理空间信息；S2：根据步骤S1的地理空间信息对电力用户进行分类；S3：获取不同类型的电力用户的历史用电数据，建立一级电力预测模型；S4：导入变化因子，根据变化因子对一级电力预测模型进行优化，得到二级电力预测模型；S5：确定负荷预测时间，根据二级电力预测模型获得不同类型的电力用户的用电预测数据；S6：根据不同类型的电力用户的用电预测数据得到变电站的负荷增减预测结果；本发明专利技术对用户进行分类，利用不同类型的电力用户的历史用电数据和变化因子建立两级电力预测模型预估的变电站负荷情况，结合了变电站负荷变化的各种情况，预估更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站的负荷增减预估方法及系统
本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种变电站的负荷增减预估方法及系统。
技术介绍
在县级调度机构中，配电网负荷预测工作是运行方式安排、变电站全停转供等工作的基础。但配电网用户众多，负荷变化规律难以摸清，负荷预测准确率较低。准确的负荷预测是电力系统安全运行的实现，也是电网科学管理的基础。对电力系统进行优化组合、调度、优化电力流和电力市场交易具有重要作用。现阶段，电力市场中增加了大量的自用分布式发电、移动充电电动汽车以及新增的新能源发电，其电力负载变化因素也具有不确定性，导致配电网的负荷增减规律难以预测。例如，申请号为CN201410452525.9，申请日为2014年09月05日的中国专利申请公开了一种基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法，通过建立WT-XP规则，实现了对空间分辨率表述的一致性；通过定义旗变量、构建隶属关系概率函数，运用多尺度空间分辨率技术，实现了一个元胞的误差对其它元胞负荷产生影响的定量分析。但是该申请的负荷预测方法没有考虑不确定性的因素，只是单一考虑了变电站的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：根据电力GIS系统获取地理空间信息；/nS2：根据步骤S1的地理空间信息对电力用户进行分类；/nS3：获取不同类型的电力用户的历史用电数据，建立一级电力预测模型；/nS4：导入变化因子，根据变化因子对一级电力预测模型进行优化，得到二级电力预测模型；/nS5：确定负荷预测时间，根据二级电力预测模型获得不同类型的电力用户的用电预测数据；/nS6：根据不同类型的电力用户的用电预测数据得到变电站的负荷增减预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：根据电力GIS系统获取地理空间信息；
S2：根据步骤S1的地理空间信息对电力用户进行分类；
S3：获取不同类型的电力用户的历史用电数据，建立一级电力预测模型；
S4：导入变化因子，根据变化因子对一级电力预测模型进行优化，得到二级电力预测模型；
S5：确定负荷预测时间，根据二级电力预测模型获得不同类型的电力用户的用电预测数据；
S6：根据不同类型的电力用户的用电预测数据得到变电站的负荷增减预测结果。


2.根据权利要求1所述的一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，
对电力用户进行分类的方法为：根据电力用户用电规模的不同以及用电曲线的差异将电力用户分为农业用户、居民用户、工业用户和商业用户。


3.根据权利要求2所述的一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，
所述一级电力预测模型的建立方法为：



其中，i表示农业用户、居民用户、工业用户或商业用户的一种，n表示具有n个样本数据，Pi，n-j为第n-j个负荷样本值，αj为第n-j个负荷样本的平滑系数。


4.根据权利要求3所述的一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，
所述平滑系数αj的计算方法为：
αj＝α1+α2+α3+α4
其中，α1表示农业用户用电负荷样本的平滑系数，α2表示居民用户用电负荷样本的平滑系数，α3表示工业用户用电负荷样本的平滑系数，α4表示商业用户用电负荷样本的平滑系数。


5.根据权利要求4所述的一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，
所述农业用户用电负荷样本的平滑系数α1的计算方法为



其中，kT为环境温度系数；kW为天气情况系数；kD为日期类型系数，且kT+kW+kD＝1；Tn为第n天的环境温度；Wn为第n天的天气情况；Dn为第n天的日期类型。


6.根据权利要求4或5所述的一种变电站的负荷增减预估方法，其特征在于，
所述居民用户用电负荷样本的平滑系数α2的计算方法为
...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊卡，成佳斌，陈超旻，宋卫红，施海峰，黄晟，王晓明，袁国珍，周一鸣，陈其，周池，吴芳琳，高忠旭，
申请(专利权)人：国网浙江海宁市供电有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33