【技术实现步骤摘要】
一种电能表状态的评估方法及装置
本申请涉及电力电子
，尤其涉及一种电能表状态评估方法及装置。
技术介绍
电能计量是电力行业用于电能贸易和电费结算的法定依据，用于电能交易结算的电能表一般安装于变电站、发电厂和用户站内。电能计量的可靠性、准确性，既担负着增强客户满意度的责任，又对增加企业管理效益起着重要作用。对电能表的运行管理与维护，是日常电能计量技术管理工作的重中之重。考虑到电能表的运行环境中可能存在高温、高湿、高盐度，以及电能表本身的寿命影响，因此需要对电能表的状态进行评估，为后续对电能表的维护和更换提供参考。目前，对电能表状态的评估方法主要是在线监测技术方案，通过用电信息采集系统收集到的数据，远程对电能表发生故障前后的电量、电流、电压谐波频率、时钟等数据进行定量定性分析。然而，由于不同的电能表实际运行的条件千差万别，现有的工况参数难以评估各种工况条件下的电能表运行状态，因此需要引入更多工况参数来综合评估，但是对于低压配电网来说，当引入更多工况参数时，由于工况参数的维数急剧增加，容易带来系统噪声和多重线性等问题...
【技术保护点】
1.一种电能表状态的评估方法，其特征在于，包括：/nS1、获取台区中若干个电能表的历史工况参数，将每个所述电能表的历史工况参数分别转换为工况参数向量，得到所述台区的电能表工况参数矩阵X，并将每个所述电能表的历史工况参数与预置阈值比较后，对所述电能表进行分类，得到所述台区的电能表类别矩阵Y；/nS2、根据所述工况参数矩阵X和所述类别矩阵Y得到所述台区的电能表组合样本矩阵，对所述组合样本矩阵进行等宽区间划分，得到k段数据区间，k为正整数；/nS3、依次将所述k段数据区间中的每一段数据区间设置为测试集，得到k个测试集，并将所述每一段数据区间的补集设置为训练集，基于偏最小二乘法，根...
【技术特征摘要】
1.一种电能表状态的评估方法，其特征在于，包括：
S1、获取台区中若干个电能表的历史工况参数，将每个所述电能表的历史工况参数分别转换为工况参数向量，得到所述台区的电能表工况参数矩阵X，并将每个所述电能表的历史工况参数与预置阈值比较后，对所述电能表进行分类，得到所述台区的电能表类别矩阵Y；
S2、根据所述工况参数矩阵X和所述类别矩阵Y得到所述台区的电能表组合样本矩阵，对所述组合样本矩阵进行等宽区间划分，得到k段数据区间，k为正整数；
S3、依次将所述k段数据区间中的每一段数据区间设置为测试集，得到k个测试集，并将所述每一段数据区间的补集设置为训练集，基于偏最小二乘法，根据每个所述训练集分别进行建模，得到k个子模型；
S4、选取所述k个子模型中均方误差最小的子模型，并将所述均方误差最小的子模型对应的数据区间设置为第一最佳组合；
S5、基于偏最小二乘法，根据所述第一最佳组合对所述均方误差最小的子模型进行回归分析，得到所述台区的电能表状态评估模型；
S6、将所述k个测试集输入到所述电能表状态评估模型中，得到所述台区的电能表状态。
2.根据权利要求1所述的电能表状态的评估方法，其特征在于，步骤S4之后，还包括：
S01、基于留一交叉验证法，选取所述第一最佳组合的最佳主成分数，得到第二最佳组合；
S02、基于偏最小二乘法，根据所述第二最佳组合对所述均方误差最小的子模型进行回归分析，得到所述台区的电能表状态评估模型，将所述k个测试集输入到所述电能表状态评估模型中，得到所述台区的电能表状态。
3.根据权利要求2所述的电能表状态的评估方法，其特征在于，步骤S01，具体包括：
基于留一交叉验证法，选取交互验证均方根误差中的最小值对应的提取主成分数为所述最佳主成分数，得到所述第二最佳组合。
4.根据权利要求1所述的电能表状态的评估方法，其特征在于，所述并将每个所述电能表的历史工况参数与预置阈值比较后，对所述电能表进行分类，得到所述台区的电能表类别矩阵Y，具体包括：
依次判断每个所述电能表的历史工况参数中的所有类别参数是否均在预置阈值内，若是将所述电能表赋值为“1”，否则将所述电能表赋值为“0”，根据每个所述电能表的赋值进行分类，得到所述台区的电能表类别矩阵Y。
5.根据权利要求1所述的电能表状态的评估方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：
S03、将所述k段数据区间中的第i段数据区间设置为第i测试集，将所述第i段数据区间的补集设置为第i训练集，基于偏最小二乘法，根据所述第i训练集进行建模，得到第i子模型，i为正整数；
S04、将i+1赋值为i，返回步骤S03，直至i＝k...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍梓航，林国营，李向锋，曾争，张思建，王鹏，张晓平，
申请(专利权)人：南方电网电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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