一种题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。方法包括：获取目标图像，对目标图像进行目标检测，得到目标图像中各目标连线对象的区域信息；获取与目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及各标准连线对象间的标准连线关系；确定目标图像中各目标连线对象与标准图像中各标准连线对象间的对应关系；对目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对各目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息；根据上述对应关系、各标准连线对象之间的标准连线关系，以及各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。本申请实施例，提高了连线题处理的效率，减少了人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请实施例涉及图像识别
，尤其涉及一种题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着在线教育的快速发展，众多教学辅助类产品应运而生。在教学过程中，上述产品可以为老师提供技术支持，减轻老师的工作量，实现了题目的自动处理，例如：对学生作答题目的正确性进行自动判断以及自动批改等。现阶段的自动处理方案，主要是针对填空题、选择题、口算题等待填写答案为常规字符的题目进行的。而对于连线题这类较为特殊的题目，目前还未能实现自动处理。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，用于实现对连线题的自动处理。根据本申请实施例的第一方面，提供了一种题目处理方法，所述方法包括：获取包含待处理连线题的目标图像，并对所述目标图像进行目标检测，得到所述目标图像中各目标连线对象的区域信息；获取与所述目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及所述各标准连线对象之间的标准连线关系；基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系；对所述目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，所述类别信息用于指示目标连线对之间存在待处理连线关系或者不存在待处理连线关系；根据所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系、所述标准图像中各标准连线对象之间的标准连线关系，以及所述目标图像中各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。根据本申请实施例的第二方面，提供了一种题目处理装置，所述装置包括：目标检测模块，用于获取包含待处理连线题的目标图像，并对所述目标图像进行目标检测，得到所述目标图像中各目标连线对象的区域信息；信息获取模块，用于获取与所述目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及所述各标准连线对象之间的标准连线关系；对应关系确定模块，用于基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系；类别信息得到模块，用于对所述目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，所述类别信息用于指示目标连线对之间存在待处理连线关系或者不存在待处理连线关系；处理结果得到模块，用于根据所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系、所述标准图像中各标准连线对象之间的标准连线关系，以及所述目标图像中各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的题目处理方法。根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的题目处理方法。根据本申请实施例提供的题目处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，获取包含待处理连线题的目标图像，并对所述目标图像进行目标检测，得到所述目标图像中各目标连线对象的区域信息；获取与所述目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及所述各标准连线对象之间的标准连线关系；基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系；对所述目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，所述类别信息用于指示目标连线对之间存在待处理连线关系或者不存在待处理连线关系；根据所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系、所述标准图像中各标准连线对象之间的标准连线关系，以及所述目标图像中各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。本申请实施例中，基于与目标图像相匹配的标准图像，可以获取到标准图像中各标准连接对象之间的标准连线关系，再通过各目标连线对象与各标准连线对象之间的对应关系，即可确定出目标图像中各目标连接对象之间的正确连线关系，进而可以基于上述正确连线关系对目标图像中各目标连接对象之间的连线关系进行处理，进而自动得到处理结果。上述过程无需人工参与，实现了对连线题的自动处理。与需要依靠人工参与的处理方法相比，提高了连线题处理效率的同时，减少了人工成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为根据本申请实施例一的一种题目处理方法的步骤流程图；图2为包含待处理连线题的目标图像的示意图；图3为与图2所示目标图像匹配的标准图像的示意图；图4为图2所示目标图像中目标连线对的示意图；图5为根据本申请实施例二的一种题目处理方法的步骤流程图；图6为根据本申请实施例二提供的题目处理流程的示意图；图7为图2所示目标图像中各目标连线对象的区域信息示意图；图8为目标连线对象和标准连线对象的序号示意图；图9为包含目标连线对中的目标连线对象的最小外接矩形区域示意图；图10为连线对图像示意图；图11为本申请实施例三中题目处理装置的结构示意图；图12为本申请实施例四中电子设备的结构示意图；图13为本申请实施例五中电子设备的硬件结构。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。实施例一参照图1，图1为根据本申请实施例一的一种题目处理方法的步骤流程图。本申请实施例的题目处理方法包括以下步骤：步骤101，获取包含待处理连线题的目标图像，并对目标图像进行目标检测，得到目标图像中各目标连线对象的区域信息。目标连线对象为目标图像中待连线的对象。为便于理解，通过举例的方式对目标连线对象进行解释说明：参见图2，图2为包含待处理连线题的目标图像的示意图，该目标图像中共包含6个目标连线对象，每个椭圆形区域对应一个目标连线对象，目标连线对象的区域信息可以为表征椭圆形区域在目标图像中的位置的信息。本申请实施例中，可以采用适当方式对目标图像进行目标检测，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包含待处理连线题的目标图像，并对所述目标图像进行目标检测，得到所述目标图像中各目标连线对象的区域信息；/n获取与所述目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及所述各标准连线对象之间的标准连线关系；/n基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系；/n对所述目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，所述类别信息用于指示目标连线对之间存在待处理连线关系或者不存在待处理连线关系；/n根据所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系、所述标准图像中各标准连线对象之间的标准连线关系，以及所述目标图像中各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种题目处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包含待处理连线题的目标图像，并对所述目标图像进行目标检测，得到所述目标图像中各目标连线对象的区域信息；
获取与所述目标图像匹配的标准图像中各标准连线对象的区域信息，以及所述各标准连线对象之间的标准连线关系；
基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系；
对所述目标图像中的目标连线对象进行两两组合，得到多个目标连线对；并对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，所述类别信息用于指示目标连线对之间存在待处理连线关系或者不存在待处理连线关系；
根据所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系、所述标准图像中各标准连线对象之间的标准连线关系，以及所述目标图像中各目标连线对的类别信息，进行题目处理，得到处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标连线对分别进行类别划分，得到各目标连线对的类别信息，包括：
根据每个目标连线对包含的目标连线对象的区域信息，对所述目标图像进行裁剪，分别得到包含各目标连线对的连线对图像；
对所述连线对图像分别进行类别信息检测，得到各目标连线对的类别信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述连线对图像分别进行类别信息检测，得到各目标连线对的类别信息，包括：
将所述连线对图像分别输入预先训练完成的分类模型进行类别信息检测，得到各目标连线对的类别信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标连线对包含的目标连线对象的区域信息，对所述目标图像进行裁剪，分别得到包含各目标连线对的连线对图像，包括：
根据每个目标连线对包含的目标连线对象的区域信息，在所述目标图像中确定包含各目标连线对中的目标连线对象的最小外接矩形区域；
根据所述最小外接矩形区域，对所述目标图像进行裁剪，得到包括每个目标连线对的连线对图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准连线对象的区域信息和所述目标连线对象的区域信息，确定所述目标图像中各目标连线对象与所述标准图像中各标准连线对象之间的对应关系，包括：
基于所述标准图像中各标准连线对象的区域信息，采用预设排序方式对所述各标准连线对象进行编号，得到所述各标准连线对象的序号；
基于所述目标图像中各目标连线对象的区域信息，采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁亚光，李毅飒，李兵，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11