【技术实现步骤摘要】
一种路口检测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及自动驾驶的
,尤其涉及一种路口检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在对停车场地图构建过程中,可以采集到地面的很多线状元素的点,如车道线,形成一系列的离散采样点,对路口处的外沿车道线进行采样后以及拟合后,可以得到有转弯特征的折线,对这些线段的综合判断,可以得出道路的特征信息;根据这些特征信息可以实现对道路路口的检测。现有的路口检测技术通常难以得到平滑的全图线路结构,较少有对全局结构进行优化的方案。
技术实现思路
本申请提供了一种路口检测方法、装置、设备及存储介质,对全局的线段进行结构性优化,改善了全局图形的粗糙结构特征。有鉴于此,本申请第一方面提供了一种路口检测方法,所述方法包括:获取采集的采样点;根据所述采样点间的距离,将所述采样点进行聚类,使得属于同一车道线的所述采样点归为一类;将所述采样点拟合为线段;将拟合后的线段进行方向上的聚类,将方向角属于同一预置角度范围内的线段归为一类;调整同一类线段中线段的所述方向角,使得同一类线段中线段的所述方向角一致;计算所述同一车道线中的角点,所述角点为所述同一车道线中相邻两条线段的相交点;根据从所述角点出发的延长线与其他车道线的交点位置,判断所述角点是否属于路口范围。可选的,在所述将所述采样点拟合为线段,之后还包括:在所述同一车道线中,对于属于同一所述预置角度范围内的线段;若出现任意两条线段的端点间距离 ...
【技术保护点】
1.一种路口检测方法,其特征在于,包括:/n获取采集的采样点;/n根据所述采样点间的距离,将所述采样点进行聚类,使得属于同一车道线的所述采样点归为一类;/n将所述采样点拟合为线段;/n将拟合后的线段进行方向上的聚类,将方向角属于同一预置角度范围内的线段归为一类;/n调整同一类线段中线段的所述方向角,使得同一类线段中线段的所述方向角一致;/n计算所述同一车道线中的角点,所述角点为所述同一车道线中相邻两条线段的相交点;/n根据从所述角点出发的延长线与其他车道线的交点位置,判断所述角点是否属于路口范围。/n
【技术特征摘要】
1.一种路口检测方法,其特征在于,包括:
获取采集的采样点;
根据所述采样点间的距离,将所述采样点进行聚类,使得属于同一车道线的所述采样点归为一类;
将所述采样点拟合为线段;
将拟合后的线段进行方向上的聚类,将方向角属于同一预置角度范围内的线段归为一类;
调整同一类线段中线段的所述方向角,使得同一类线段中线段的所述方向角一致;
计算所述同一车道线中的角点,所述角点为所述同一车道线中相邻两条线段的相交点;
根据从所述角点出发的延长线与其他车道线的交点位置,判断所述角点是否属于路口范围。
2.根据权利要求1所述的路口检测方法,其特征在于,在所述将所述采样点拟合为线段,之后还包括:
在所述同一车道线中,对于属于同一所述预置角度范围内的线段;
若出现任意两条线段的端点间距离小于第一预设距离,则将两条线段合并为一条线段;
或者,一条线段的端点在另一条线段的内部,且两条线段之间的投影距离小于第二预设距离时,则将两条线段合并为一条线段。
3.根据权利要求1所述的路口检测方法,其特征在于,所述调整同一类线段中线段的所述方向角,使得同一类线段中线段的所述方向角一致,包括:
获取同一类线段中最长的多个线段;
根据线段的长度进行加权求解得到同一类线段的所述方向角;
将同一类线段中线段的角度调整为所述方向角。
4.根据权利要求1所述的路口检测方法,其特征在于,在所述调整同一类线段中的线段方向角,使得同一类线段中线段的方向角一致,之后还包括:
若在线段的延伸方向上,存在同方向的另一线段;
当线段延长线的距离小于预置路口间隔时,则将两个线段进行填补,合并为一条线段。
5.根据权利要求1所述的路口检测方法,其特征在于,在所述调整同一类线段中的线段方向角,使得同一类线段中线段的方向角一致,之后还包括:
计算所述同一车道线中线段的中点,并根据中点位置对线段进行排序,将线段按照排序后的顺序依次排列。
6.根据权利要求1所述的路口检测方法,其特征在于,所述根据从所述角点出发的延长线与其他车道线的交点位置,判断所述角点是否属于路口范围,包括:
若...
【专利技术属性】
技术研发人员:古明辉,刘中元,欧阳湛,李红军,黄亚,蒋少峰,肖志光,
申请(专利权)人:广州小鹏自动驾驶科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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