基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统及云管理服务器技术方案

本发明专利技术公开基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统及云管理服务器，通过对目标行业企业信息库中的各企业的招聘职位和招聘职位对应的职位要求进行获取，构建企业招聘职位职位要求参数集合，同时构建各企业的各招聘职位对应的候选人才信息库，由此将企业招聘职位职位要求参数集合与候选人才信息库中的各候选人才进行简历匹配，得到各企业各招聘职位对应的终级候选人才，进而推荐给对应的企业，实现了对招聘企业的人才推荐功能，弥补了现在的招聘网站存在的功能单一的弊端，避免了人工筛选存的筛选效率低及筛选遗漏的问题，提高了筛选效率，进而增强了招聘企业的使用体验感，满足了为企业快速筛选优质人才的需求。

【技术实现步骤摘要】
基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统及云管理服务器
本专利技术属于人力资源管理
，具体涉及基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统及云管理服务器。
技术介绍
在我国经济的推动下,现代企业的市场竞争形式越演越烈,人力资源管理是现代企业管理中的重要组成部分,直接影响企业的核心竞争力，而为企业筛选优质的人才又是人力资源管理中重要的一环内容。现在随着计算机和信息技术的高速发展,网络招聘正在经历不断技术创新的同时,以其覆盖面广、时效性强、成本低、针对性强等特点得到了人力资源管理人员的青睐，目前大多数企业的人力资源管理人员都是通过招聘网站为企业进行人才筛选。但现在的招聘网站对于招聘企业来说大多只是充当一个人才信息库的功能，功能单一，企业在招聘网站上注册后，需要企业的人力资源管理人员手动在招聘网站上筛选符合其招聘要求的人才，使得筛选效率低；且由于人工用眼筛选的局限性，容易导致筛选遗漏，致使存在优质的人才未被筛选上的问题，从而无法为企业筛选优质的人才。综上所述，可见现在的招聘网站对于招聘企业来说体验感不佳，难以满足为企业快速筛选优质人才的需求。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种具有人才推荐功能的智能化程度高的基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统及云管理服务器，极大地提升了对于招聘企业的使用体验感，满足了为企业快速筛选优质人才的需求。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：第一方面，本专利技术提出基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统，包括企业和人才分类模块、目标行业企业人才筛选模块、企业招聘职位统计模块、职位要求参数统计模块、职位候选人才筛选模块、管理数据库、人才简历匹配模块和人才推荐终端；所述企业和人才统计分类模块用于对在人力资源招聘网站上注册的企业进行统计，并获取各企业的注册基本信息，进而从各企业注册基本信息中提取企业所属行业，同时对在人力资源招聘网站上注册的人才进行统计，进而获取各人才对应的注册基本信息，进而从各人才注册基本信息中提取各人才对应的求职行业，由此将统计的各企业按照其所属行业的不同进行分类，构成各行业企业信息库，将统计的各人才按照其对应的求职行业不同进行分类，构成各行业人才信息库；所述目标行业企业人才筛选模块用于从各行业企业信息库中筛选某一行业的企业信息库，该行业记为目标行业，并对目标行业企业信息库中的各企业按照在人力资源招聘网站上最近一次发布招聘职位的发布时间先后顺序进行标记，依次标记为1,2...i...n，同时从各行业人才信息库中筛选目标行业人才信息库，进而对目标行业人才信息库中的各人才按照在人力资源招聘网站上最近一次更新简历的更新时间先后顺序进行标记，分别标记为1,2...j...m；所述企业招聘职位统计模块用于对目标行业企业信息库中的各企业统计招聘职位数量，并对统计的各招聘职位按照该招聘职位发布时间距离当前时间由近到远的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...l；所述职位要求参数统计模块用于对目标行业企业信息库中各企业对应的各招聘职位统计职位要求参数，并构成企业招聘职位职位要求参数集合Qwr(qwr1,qwr2...,qwrk,...,qwrl)，qwrk表示为第r个企业的第k个招聘职位的第w个职位要求参数，r表示为企业编号，r＝1,2...i...n,w表示为职位要求参数，w＝u,v,u,v分别表示为任职资格参数，职位职责参数；所述职位候选人才筛选模块用于按照企业的编号顺序，从目标行业企业信息库中依次提取各企业，并根据各企业对应的招聘职位编号顺序，从提取的企业对应的招聘职位中依次提取各招聘职位，并获取提取的该招聘职位名称，由此从目标行业人才信息库中的各人才注册基本信息中提取各人才对应的求职职位名称，进而将各人才对应的求职职位名称与提取的该招聘职位名称进行对比，并统计各人才对应的求职职位名称与该招聘职位名称的相似度，从而筛选出相似度大于预设相似度阈值的各人才，并将筛选出的各人才重新进行编号，分别标记为1,2...a...z，该筛选出来的人才记为该企业的该招聘职位名称对应的候选人才，以此得到各企业的各招聘职位对应的候选人才，并将得到的各企业的各招聘职位对应的候选人才构成候选人才信息库；所述管理数据库用于存储各个职责关键词对应的近义词，存储各种招聘职位对应的各相似职位名称和各相似职位名称与招聘职位名称的相似度，存储各种学历对应的学历值，其中学历越高，其对应的学历值越大，并存储各其他技能名称数量对应的技能特长匹配系数；所述人才简历匹配模块用于将企业招聘职位职位要求参数集合与候选人才信息库中的各候选人才进行简历匹配，其具体匹配过程包括以下步骤：H1:按照企业的编号顺序和各企业对应的招聘职位编号顺序从企业招聘职位职位要求参数集合中提取编号为1的企业及提取的该企业对应编号为1的招聘职位对应的职位要求参数，并从提取的该职位要求参数中提取任职资格参数，构成任职资格参数集合S(s1,s2,s3)，s1,s2,s3分别表示为学历要求，职位工作年限要求，技能要求；H2:根据提取的企业编号和招聘职位编号从候选人才信息库中调取该企业该招聘职位名称对应的候选人才，并将调取的各候选人才从人力资源招聘网站上获取各候选人才对应的简历，进而从简历中分别提取各候选人才对应的学历和该职位的工作年限；H3:将任职资格参数集合中的学历要求和职位工作年限要求分别一一对应与各候选人才对应的学历和该职位的工作年限进行匹配，进而筛选出匹配成功的候选人才，该候选人才记为初级候选人才，此时统计初级候选人才的编号，可记为1,2...b...y,同时统计各初级候选人才对应的学历匹配系数和职位工作年限匹配系数；H4:从各初级候选人才的简历中提取各初级候选人才对应的技能特长内容，并从提取的技能特长内容中进行技能名称抓取，得到抓取的各初级候选人才对应的技能名称，同时从任职资格参数集合中提取技能要求，进而将提取的技能要求进行技能要求名称抓取，得到抓取的各技能要求名称，进而将抓取的各技能要求名称与各初级候选人才对应的各技能名称进行匹配，若抓取的各技能要求名称均能够与某初级候选人才对应的各技能名称中匹配成功，则该初级候选人才记为终级候选人才，此时统计终级候选人才对应的编号，可记为1,2...c...x,并统计各终级候选人才对应的技能特长匹配系数；H5:从编号为1的企业及该企业编号为1的招聘职位对应的职位要求参数中提取职位职责参数，并从提取的职位职责参数中进行职责关键词提取，得到提取的各个职责关键词，同时从管理数据库中筛选各个职责关键词对应的近义词，由此将各个职责关键词和其对应的近义词构成职责关键词集合，并将职责关键词集合中的所有词进行去重处理，得到处理后的职责关键词集合，此时统计处理后的职责关键词集合中词的数量；H6:从各终级候选人才的简历中提取各终级候选人才对应的所有历史工作经历内容，并将处理后的职责关键词集合中的各个词分别在各终级候选人才对应的所有历史工作经历内容中进行扫描，若某个词在某本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统，其特征在于：包括企业和人才分类模块、目标行业企业人才筛选模块、企业招聘职位统计模块、职位要求参数统计模块、职位候选人才筛选模块、管理数据库、人才简历匹配模块和人才推荐终端；/n所述企业和人才统计分类模块用于对在人力资源招聘网站上注册的企业进行统计，并获取各企业的注册基本信息，进而从各企业注册基本信息中提取企业所属行业，同时对在人力资源招聘网站上注册的人才进行统计，进而获取各人才对应的注册基本信息，进而从各人才注册基本信息中提取各人才对应的求职行业，由此将统计的各企业按照其所属行业的不同进行分类，构成各行业企业信息库，将统计的各人才按照其对应的求职行业不同进行分类，构成各行业人才信息库；/n所述目标行业企业人才筛选模块用于从各行业企业信息库中筛选某一行业的企业信息库，该行业记为目标行业，并对目标行业企业信息库中的各企业按照在人力资源招聘网站上最近一次发布招聘职位的发布时间先后顺序进行标记，依次标记为1,2...i...n，同时从各行业人才信息库中筛选目标行业人才信息库，进而对目标行业人才信息库中的各人才按照在人力资源招聘网站上最近一次更新简历的更新时间先后顺序进行标记，分别标记为1,2...j...m；/n所述企业招聘职位统计模块用于对目标行业企业信息库中的各企业统计招聘职位数量，并对统计的各招聘职位按照该招聘职位发布时间距离当前时间由近到远的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...l；/n所述职位要求参数统计模块用于对目标行业企业信息库中各企业对应的各招聘职位统计职位要求参数，并构成企业招聘职位职位要求参数集合Q...

【技术特征摘要】
1.基于特征识别和大数据分析的人力资源智能管理系统，其特征在于：包括企业和人才分类模块、目标行业企业人才筛选模块、企业招聘职位统计模块、职位要求参数统计模块、职位候选人才筛选模块、管理数据库、人才简历匹配模块和人才推荐终端；
所述企业和人才统计分类模块用于对在人力资源招聘网站上注册的企业进行统计，并获取各企业的注册基本信息，进而从各企业注册基本信息中提取企业所属行业，同时对在人力资源招聘网站上注册的人才进行统计，进而获取各人才对应的注册基本信息，进而从各人才注册基本信息中提取各人才对应的求职行业，由此将统计的各企业按照其所属行业的不同进行分类，构成各行业企业信息库，将统计的各人才按照其对应的求职行业不同进行分类，构成各行业人才信息库；
所述目标行业企业人才筛选模块用于从各行业企业信息库中筛选某一行业的企业信息库，该行业记为目标行业，并对目标行业企业信息库中的各企业按照在人力资源招聘网站上最近一次发布招聘职位的发布时间先后顺序进行标记，依次标记为1,2...i...n，同时从各行业人才信息库中筛选目标行业人才信息库，进而对目标行业人才信息库中的各人才按照在人力资源招聘网站上最近一次更新简历的更新时间先后顺序进行标记，分别标记为1,2...j...m；
所述企业招聘职位统计模块用于对目标行业企业信息库中的各企业统计招聘职位数量，并对统计的各招聘职位按照该招聘职位发布时间距离当前时间由近到远的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...l；
所述职位要求参数统计模块用于对目标行业企业信息库中各企业对应的各招聘职位统计职位要求参数，并构成企业招聘职位职位要求参数集合Qwr(qwr1,qwr2...,qwrk,...,qwrl)，qwrk表示为第r个企业的第k个招聘职位的第w个职位要求参数，r表示为企业编号，r＝1,2...i...n,w表示为职位要求参数，w＝u,v,u,v分别表示为任职资格参数，职位职责参数；
所述职位候选人才筛选模块用于按照企业的编号顺序，从目标行业企业信息库中依次提取各企业，并根据各企业对应的招聘职位编号顺序，从提取的企业对应的招聘职位中依次提取各招聘职位，并获取提取的该招聘职位名称，由此从目标行业人才信息库中的各人才注册基本信息中提取各人才对应的求职职位名称，进而将各人才对应的求职职位名称与提取的该招聘职位名称进行对比，并统计各人才对应的求职职位名称与该招聘职位名称的相似度，从而筛选出相似度大于预设相似度阈值的各人才，并将筛选出的各人才重新进行编号，分别标记为1,2...a...z，该筛选出来的人才记为该企业的该招聘职位名称对应的候选人才，以此得到各企业的各招聘职位对应的候选人才，并将得到的各企业的各招聘职位对应的候选人才构成候选人才信息库；
所述管理数据库用于存储各个职责关键词对应的近义词，存储各种招聘职位对应的各相似职位名称和各相似职位名称与招聘职位名称的相似度，存储各种学历对应的学历值，其中学历越高，其对应的学历值越大，并存储各其他技能名称数量对应的技能特长匹配系数；
所述人才简历匹配模块用于将企业招聘职位职位要求参数集合与候选人才信息库中的各候选人才进行简历匹配，其具体匹配过程包括以下步骤：
H1:按照企业的编号顺序和各企业对应的招聘职位编号顺序从企业招聘职位职位要求参数集合中提取编号为1的企业及提取的该企业对应编号为1的招聘职位对应的职位要求参数，并从提取的该职位要求参数中提取任职资格参数，构成任职资格参数集合S(s1,s2,s3)，s1,s2,s3分别表示为学历要求，职位工作年限要求，技能要求；
H2:根据提取的企业编号和招聘职位编号从候选人才信息库中调取该企业该招聘职位名称对应的候选人才，并将调取的各候选人才从人力资源招聘网站上获取各候选人才对应的简历，进而从简历中分别提取各候选人才对应的学历和该职位的工作年限；
H3:将任职资格参数集合中的学历要求和职位工作年限要求分别一一对应与各候选人才对应的学历和该职位的工作年限进行匹配，进而筛选出匹配成功的候选人才，该候选人才记为初级候选人才，此时统计初级候选人才的编号，可记为1,2...b...y,同时统计各初级候选人才对应的学历匹配系数和职位工作年限匹配系数；
H4:从各初级候选人才的简历中提取各初级候选人才对应的技能特长内容，并从提取的技能特长内容中进行技能名称抓取，得到抓取的各初级候选人才对应的技能名称，同时从任职资格参数集合中提取技能要求，进而将提取的技能要求进行技能要求名称抓取，得到抓取的各技能要求名称，进而将抓取的各技能要求名称与各初级候选人才对应的各技能名称进行匹配，若抓取的各技能要求名称均能够与某初级候选人才对应的各技能名称中匹配成功，则该初级候选人才记为终级候选人才，此时统计终级候选人才对应的编号，可记为1,2...c...x,并统计各终级候选人才对应的技能特长匹配系数；
H5:从编号为1的企业及该企业编号为1的招聘职位对应的职位要求参数中提取职位职责参数，并从提取的职位职责参数中进行职责关键词提取，得到提取的各个职责关键词，同时从管理数据库中筛选各个职责关键词对应的近义词，由此将各个职责关键词和其对应的近义词构成职责关键词集合，并将职责关键词集合中的所有词进行去重处理，得到处理后的职责关键词集合，此时统计处理后的职责关键词集合中词的数量；
H6:从各终级候选人才的简历中提取各终级候选人才对应的所有历史工作经历内容，并将处理后的职责关键词集合中的各个词分别在各终级候选人才对应的所有历史工作经历内容中进行扫描，若某个词在某终级候选人才对应的所有历史工作经历内容中被扫描到，则扫描成功，由此统计各终级候选人才对应扫描成功的次数，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚小彦，束振祺，
申请(专利权)人：盐城志娟网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32