基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法技术

本发明专利技术公开基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，通过根据直达配送订单的配送起点地址和配送终点地址，获取该直达配送订单的配送路线，并对该配送路线进行路面弯曲段的弯曲参数、路面段的路面类型参数、路面宽度和路面红绿灯停留参数获取分析，以此得到该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数和路面停留配送时效影响系数，进而结合以上结果计算该配送路线的综合配送时效影响系数，由此统计该配送订单的预计配送时长，弥补了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估指标单一、预估结果精确度低的弊端，提高了购买者的使用体验感。提高了购买者的使用体验感。提高了购买者的使用体验感。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法


[0001]本专利技术属于配送订单管理
，具体涉及基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的高速发展,人们的网购需求在不断地增加，传统快递配送模式已不能完全满足消费者的网购需求,同城直达快递配送迎来新的契机,作为一种新兴的快递配送模式，其满足了消费者对于精益化,便捷化的快递配送服务需求，并逐渐在快递配送中发挥着更大的作用，是现代物流的发展方向。
[0003]对于同城直达快递配送来说，由于其配送距离短，所以影响其配送服务质量最重要的一项指标就是配送的时效性，即对商品配送时长的精准预估。通过对商品配送时长的精准预估，方便了购买者合理安排接收快递的时间点，避免盲目等待。但目前同城直达快递配送时长预估方式只根据配送路线的配送距离进行预估，其预估指标单一，没有考虑到配送路线路面的行驶路况参数对配送时效性的影响，导致该预估方式得到的预估结果精确度低，降低了购买者的使用体验感。

技术实现思路

[0004]为了克服上述不足，本专利技术提出基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，通过对直达配送订单配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数和路面停留配送时效影响系数进行统计，并根据以上统计结果计算该配送路线的综合配送时效影响系数，进而由此统计该配送订单的预计配送时长，弥补了目前同城直达快递配送时长预估方式存在的预估指标单一、预估结果精确度低的弊端，提高了购买者的使用体验感。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，包括以下步骤；
[0007]S1.配送路线获取：获取配送订单的配送起点地址和配送终点地址，由此获取配送订单的配送路线；
[0008]S2.配送路线弯曲段弯曲参数集合构建：统计该配送路线的配送距离，并分析该配送路线是否存在弯曲段，若存在弯曲段，则统计弯曲段的数量，同时对统计的各弯曲段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n，进而对该配送路线存在的各弯曲段获取其对应的弯曲距离和弯曲弧度，由此构成配送路线弯曲段弯曲参数集合Q
w
(q
w
1,q
w
2,...,q
w
i,...,q
w
n)，q
w
i表示为配送路线上第i个弯曲段的弯曲参数对应的数值，w表示为弯曲参数，w＝f1,f2,f1,f2分别表示为弯曲距离、弯曲弧度；
[0009]S3.配送路线路面弯曲配送时效影响系数统计：从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲距离，进而根据各弯曲段的弯曲距离和该配送路线的配送距离统计各弯曲段的弯曲距离比例系数，同时从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送
路线各弯曲段的弯曲弧度，并将其与预设的各种弯曲弧度对应的弯曲弧度比例系数进行对比，由此筛选出配送路线各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，此时根据各弯曲段的弯曲距离比例系数和各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，统计该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数；
[0010]S4.配送路线路面段路面类型参数集合构建：对该配送路线按照从配送起点到配送终点的方向进行路面特征提取，并判断提取的路面特征是否相同，若不相同，则根据该配送路线提取的路面特征不同将该配送路线划分为若干路面段，并将划分的各路面段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,同时将各路面段对应的路面特征与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的路面特征进行对比，从而筛选出各路面段对应的路面类型，此时统计各路面段对应的路线距离，以此将该配送路线对应各路面段的路面类型和路线距离构成配送路线路面段路面类型参数集合G
r
(g
r
1,g
r
2,...,g
r
j,...,g
r
m)，g
r
j表示为该配送路线第j个路面段的路面类型参数对应的数值，r表示为路面类型参数，r＝e1,e2,e1,e2分别表示为路面类型，路线距离；
[0011]S5.配送路线路面类型配送时效影响系数统计：从配送路线路面段路面类型参数集合中提取该配送路线各路面段对应的路面类型，并将其与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的行驶影响系数进行对比，筛选出该配送路线各路面段对应的行驶影响系数，同时从配送路线路面段路面类型参数集合中提取各路面段的路线距离，由此根据各路面段的路线距离和该配送路线的配送距离统计各路面段的路面类型距离比例系数，进而根据该配送路线各路面段对应的行驶影响系数和各路面段的路面类型距离比例系数，统计该配送路线的路面类型配送时效影响系数；
[0012]S6.配送路线路面宽度集合构建：获取该配送路线的路面宽度，并判断该配送路线的路面宽度是否相同，若不相同，则将该配送路线按照路面宽度的不同划分为若干路面宽度段，同时将划分的各路面宽度段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...z,进而统计各路面宽度段对应的路面宽度，由此构成配送路线路面宽度集合D(d1,d2,...,dk,...,dz)，dk表示为该配送路线第k个路面宽度段对应的路面宽度；
[0013]S7.配送路线路面通行配送时效影响系数统计：将配送路线路面宽度集合与路面类型参数数据库中各种路面通行效率系数对应的路面宽度进行对比，由此得到该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数，并根据得到的该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数统计该配送路线的路面通行配送时效影响系数；
[0014]S8.配送路线路面停留配送时效影响系数统计：按照从配送起点到配送终点的方向统计该配送路线上存在的红绿灯数量，并将统计的若干红绿灯按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...l...x,同时将标记的各个红绿灯分别统计绿灯对应的时长和红灯对应的时长，由此构成配送路线红绿灯停留参数集合P
u
(p
u
1,p
u
2,...,p
u
l,...,p
u
x)，p
u
l表示为该配送路线上第l个红绿灯的停留参数对应的数值，u表示为停留参数，u＝y1,y2,y1,y2分别表示为绿灯对应的时长，红灯对应的时长，由此根据配送路线红绿灯停留参数集合统计该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数，从而根据该配送路线各个红绿灯对应的停留比例系数统计该配送路线的路面停留配送时效影响系数；
[0015]S9.配送路线综合配送时效影响系数统计：根据该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数、路面类型配送时效影响系数、路面通行配送时效影响系数、路面停留配送时效影
响系数统计该配送路线的综合配送时效影响系数；
[0016]S10.配送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据跟踪和分析的直达配送订单实时在线管理方法，其特征在于：包括以下步骤；S1.配送路线获取：获取配送订单的配送起点地址和配送终点地址，由此获取配送订单的配送路线；S2.配送路线弯曲段弯曲参数集合构建：统计该配送路线的配送距离，并分析该配送路线是否存在弯曲段，若存在弯曲段，则统计弯曲段的数量，同时对统计的各弯曲段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n，进而对该配送路线存在的各弯曲段获取其对应的弯曲距离和弯曲弧度，由此构成配送路线弯曲段弯曲参数集合Q
w
(q
w
1,q
w
2,...,q
w
i,...,q
w
n)，q
w
i表示为配送路线上第i个弯曲段的弯曲参数对应的数值，w表示为弯曲参数，w＝f1,f2,f1,f2分别表示为弯曲距离、弯曲弧度；S3.配送路线路面弯曲配送时效影响系数统计：从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲距离，进而根据各弯曲段的弯曲距离和该配送路线的配送距离统计各弯曲段的弯曲距离比例系数，同时从配送路线弯曲段弯曲参数集合中提取配送路线各弯曲段的弯曲弧度，并将其与预设的各种弯曲弧度对应的弯曲弧度比例系数进行对比，由此筛选出配送路线各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，此时根据各弯曲段的弯曲距离比例系数和各弯曲段对应的弯曲弧度比例系数，统计该配送路线的路面弯曲配送时效影响系数；S4.配送路线路面段路面类型参数集合构建：对该配送路线按照从配送起点到配送终点的方向进行路面特征提取，并判断提取的路面特征是否相同，若不相同，则根据该配送路线提取的路面特征不同将该配送路线划分为若干路面段，并将划分的各路面段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,同时将各路面段对应的路面特征与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的路面特征进行对比，从而筛选出各路面段对应的路面类型，此时统计各路面段对应的路线距离，以此将该配送路线对应各路面段的路面类型和路线距离构成配送路线路面段路面类型参数集合G
r
(g
r
1,g
r
2,
…
,g
r
j,...,g
r
m)，g
r
j表示为该配送路线第j个路面段的路面类型参数对应的数值，r表示为路面类型参数，r＝e1,e2,e1,e2分别表示为路面类型，路线距离；S5.配送路线路面类型配送时效影响系数统计：从配送路线路面段路面类型参数集合中提取该配送路线各路面段对应的路面类型，并将其与路面类型参数数据库中各种路面类型对应的行驶影响系数进行对比，筛选出该配送路线各路面段对应的行驶影响系数，同时从配送路线路面段路面类型参数集合中提取各路面段的路线距离，由此根据各路面段的路线距离和该配送路线的配送距离统计各路面段的路面类型距离比例系数，进而根据该配送路线各路面段对应的行驶影响系数和各路面段的路面类型距离比例系数，统计该配送路线的路面类型配送时效影响系数；S6.配送路线路面宽度集合构建：获取该配送路线的路面宽度，并判断该配送路线的路面宽度是否相同，若不相同，则将该配送路线按照路面宽度的不同划分为若干路面宽度段，同时将划分的各路面宽度段按照距离配送终点由远到近的顺序进行编号，分别标记为1,2...k...z,进而统计各路面宽度段对应的路面宽度，由此构成配送路线路面宽度集合D(d1,d2,...,dk,...,dz)，dk表示为该配送路线第k个路面宽度段对应的路面宽度；S7.配送路线路面通行配送时效影响系数统计：将配送路线路面宽度集合与路面类型
参数数据库中各种路面通行效率系数对应的路面宽度进行对比，由此得到该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数，并根据得到的该配送路线各路面宽度段对应的路面通行效率系数统计该配送路线的路面通行配送时效影响系数；S8.配送路线路面停留配送时效影响系数统计：按照从配送起点到配送终点的方向统计该配送路线上存在的红绿灯数量，并将统计的若干红绿灯按照距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚小彦，束振祺，
申请(专利权)人：盐城志娟网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：