一种金属纳米粒子联合毒性的定量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种金属纳米粒子联合毒性的定量预测方法，该定量预测方法基于多元金属纳米粒子的联合毒性终点值与单一金属纳米粒子的理化性质，针对不同的理化指标通过回归分析发展MENPM定量预测模型，通过拟合系数判别模型的拟合度、稳健性和预测能力，从理化指标中筛选出通用描述符，建立MENPM定量预测模型。本发明专利技术基于工程纳米粒子的结构、组成及理化性质与毒性机制的密切关联度，探索更为获取、机理清晰的通用纳米描述符，进而建立多元工程纳米粒子间联合毒性（MENPM）的定量预测模型，突破了以往只能采用生物测试的技术瓶颈，填补国内外空白。

【技术实现步骤摘要】
一种金属纳米粒子联合毒性的定量预测方法
本专利技术涉及环境科学领域，具体涉及一种能够定量预测多元工程纳米粒子间联合毒性(MENPM)的方法。
技术介绍
随着现有纳米材料市场渗透的日益增加和不间断的新纳米材料的开发，大量的工程纳米粒子将不可避免地释放到大气、水、土壤中，成为潜在的环境污染物。工程纳米材料具有不同于原子或分子，也不同于传统块体材料的物理化学特性，这也引起人们对工程纳米粒子的人类健康和生态健康风险的关注。评估工程纳米粒子的环境风险，不仅是科学界面临的挑战，也已成为各国纳米科技可持续发展的重大国家需求。纳米科技发展突飞猛进，而人们对于工程纳米粒子毒理效应和风险性的认识远远滞后其生产和应用的发展速度。为了应对这个问题，全世界的环境科学家和毒理学家普遍认识到需要发展和验证面向工程纳米粒子的定量预测方法。化学污染物以各种混合形式存在于环境中是一条普遍的规律。由于工程纳米粒子在工业和消费品中的大量使用，工程纳米粒子将不可避免的排放到环境中，因而在靠近或远离点源处，工程纳米粒子可能会以混合物的形式暴露于自然生态系统中。工程纳米粒子联合暴露本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金属纳米粒子联合毒性的定量预测方法，其特征在于，所述定量预测方法基于多元金属纳米粒子的联合毒性终点值与单一金属纳米粒子的理化性质，针对不同的理化指标通过回归分析发展MENPM定量预测模型，通过拟合系数判别模型的拟合度、稳健性和预测能力，从理化指标中筛选出通用描述符，建立MENPM定量预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种金属纳米粒子联合毒性的定量预测方法，其特征在于，所述定量预测方法基于多元金属纳米粒子的联合毒性终点值与单一金属纳米粒子的理化性质，针对不同的理化指标通过回归分析发展MENPM定量预测模型，通过拟合系数判别模型的拟合度、稳健性和预测能力，从理化指标中筛选出通用描述符，建立MENPM定量预测模型。


2.根据权利要求1所述的定量预测方法，其特征在于，所述定量预测方法包括以下步骤：
(1)生物毒性测试：分别测定各金属纳米粒子对受试生物的单一毒性、及多元联合毒性；
(2)理化指标获取：分别测定或获取各金属纳米粒子的理化指标数据；
(3)发展MENPM定量预测模型：基于不同理化指标，结合多元联合毒性终点值，通过回归分析，分别发展MENPM定量预测模型；
(4)建立MENPM定量预测模型：通过相关系数、交叉验证系数、决定系数对不同理化指标发展MENPM定量预测模型判别模型的拟合度、稳健性及预测能力，筛选出作为通用描述符的理化指标，建立MENPM定量预测模型。


3.根据权利要求2所述的定量预测方法，其特征在于，所述金属纳米粒子为ZnO、CuO、TiO2、ZrO2；所述定量预测方法针对所述金属纳米粒子的二元联合毒性，包括以下步骤：
(1)生物毒性测试：考察ZnO、CuO、TiO2、ZrO2纳米粒子对受试生物的单一及二元联合毒性，确定这四种金属氧化物纳米粒子的单一及二元联合毒性的EC10和EC50值，其中二元混合比例选取体系中单一金属氧化物纳米粒子的EC10：EC10和EC50：EC50两种比率；
(2)理化指标获取：利用马尔文激光粒度仪，分别测定ZnO、CuO、TiO2、ZrO2纳米粒子在测试介质中的表面零点电势和水动力学直径；分别获取ZnO、CuO、TiO2、ZrO2纳...

【专利技术属性】
技术研发人员：王壮，张帆，金世光，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32