一种视频质量优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种宏块的视频质量优化方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；获取目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，已编码邻近宏块为目标图像帧中已编码、且与目标宏块的距离在预设范围内的宏块；根据目标宏块的初始残差以及至少一个已编码邻近宏块的残差，调整目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；基于目标量化参数和初始量化参数，确定目标宏块的当前量化参数，并根据当前量化参数对目标宏块进行编码。在保证视频数据传输流畅的前提下，提高了视频的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种视频质量优化方法、装置及存储介质
本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种视频质量优化方法、装置及存储介质。
技术介绍
基于视频会议、在线教育等行业的不断发展，人们对视频交互过程中的质量要求也越来越高，现有视频会议、在线教育会由于带宽和网络状况不稳定等原因导致用户体验差，画面质量差的问题，这时候就需要对视频帧进行编码调整优化视频的画质。现有技术惯用的方式是根据连续两帧的码率值小于某个阈值，再根据前一个编码帧的结构相似性，预测当前帧的结构相似性，进而计算当前帧的绝对残差和再进一步计算量化补偿，从而得到一个最佳的量化参数，此方式能在一定程度上优化主观质量，但是由于编码过程中计算前一帧已编码帧的与目标图像帧的结构相似性复杂性大，导致计算效率低，编码效果差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例所解决的技术问题之一在于提供一种视频质量优化方法、装置及存储介质，用以克服现有技术在优化视频质量计算效率低，编码效果差的问题。本申请实施例提供一种视频质量优化方法，包括：获取目标宏块的初始残差，目标宏块是目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频质量优化方法，其特征在于，包括：/n获取目标宏块的初始残差，所述目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；/n获取所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，所述已编码邻近宏块为所述目标图像帧中已编码、且与所述目标宏块的距离在预设范围内的宏块；/n根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；/n基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，并根据所述当前量化参数对所述目标宏块进行编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频质量优化方法，其特征在于，包括：
获取目标宏块的初始残差，所述目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；
获取所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，所述已编码邻近宏块为所述目标图像帧中已编码、且与所述目标宏块的距离在预设范围内的宏块；
根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；
基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，并根据所述当前量化参数对所述目标宏块进行编码。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算所述目标宏块的初始残差与所述至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；
根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：
在至少一个比例区间中确定所述比例值所属的目标比例区间；
根据第一映射确定所述目标比例区间对应的目标步长，所述第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；
根据所述目标宏块的初始量化参数和所述目标步长确定所述目标宏块的目标量化参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
计算所述目标宏块的初始残差分别与所述至少一个已编码邻近宏块中每一个邻近宏块的残差的比值得到至少一个残差比；
根据所述目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；
当所述残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将所述初始量化参数减小第一步长作为所述目标量化参数。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定所述目标宏块的预估量化参数；
所述调整所述目标宏块的量化参数得到目标量化参数，包括：
根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。


7.根据权利要去6所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：
确定所述至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；
当所述残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果所述目标宏块的预估量化参数不等于0，且所述预估量化参数与所述初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将所述初始量化参数与所述预估量化参数的平均值作为所述目标量化参数。


8.根据权利要去6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，所述时域参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：王剑光，尹亮，谢金宝，
申请(专利权)人：北京新唐思创教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11