【技术实现步骤摘要】
用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在目前静态图像压缩算法中,JPEG格式(JointPhotographicExpertsGroup)是压缩比最高的,并且广泛的应用于多媒体和网络程序中。它的压缩原理是:首先将图像分成8*8的图像块,该图像块经过离散余弦变换(DCT,forDiscreteCosineTransform)后,其低频分量都集中在左上角,高频分量都分布在右下角,低频分量主要包含了图像的主要信息,相比之下,高频分量就不那么重要,因此可以忽略,从而达到压缩的目的。这里的量化操作,就是将某一个值除以量化表中对应的值。由于量化表左上角的值较小,右下角的值较大,就起到了保持低频分量,抑制高频分量的目的。但是JPEG在量化时用到的亮度、色度量化表是固定不变的,不能随着图像颜色信息的变化而变化,当图像颜色信息变化较为平缓时,经JPEG量化后的图像数据仍存在许多信息冗余,导致图像压缩率较低。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种用于图像压缩的方法,其特征在于,包括:/n将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换,得到LCH图像;/n对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据;/n对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据;/n将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换 ...
【技术特征摘要】
1.一种用于图像压缩的方法,其特征在于,包括:
将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换,得到LCH图像;
对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据;
对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据;
将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述原始图像的压缩LCH图像;
对所述压缩LCH图像进行LCH颜色空间逆转换得到所述原始图像的压缩图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT之前,所述方法还包括:
对所述LCH图像进行分块处理,得到大小相同的多个子LCH图像块;
其中,所述对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据,包括:
对所述多个子LCH图像块中的每个子LCH图像块的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据,其中,所述LCH图像的明度通道DCT数据包括所有子LCH图像块的明度通道DCT数据,所述LCH图像的彩度通道DCT数据包括所有子LCH图像块的彩度通道DCT数据,所述LCH图像的色调角通道DCT数据包括所有子LCH图像块的色调角通道DCT数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,包括:
对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,其中,所述LCH图像的明度通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的明度通道压缩后数据,所述LCH图像的彩度通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的彩度通道压缩后数据,所述LCH图像的色调角通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的色调角通道压缩后数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述原始图像的压缩LCH图像,包括:
将所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述每个子LCH图像块的压缩LCH图像,其中,所述原始图像的压缩LCH图像包括所有子LCH图像块的压缩LCH图像。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,包括:
对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道...
【专利技术属性】
技术研发人员:廉玉生,胡永乐,曹栩珩,刘金钠,陈颖雯,呼香美,王彩艺,何孜孜,
申请(专利权)人:北京印刷学院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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