用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质技术

技术编号:27752483 阅读:41 留言:0更新日期:2021-03-19 13:48
本申请实施例提供用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质,包括:将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换,对转换后的图像在各通道上分别进行离散余弦变换DCT,得到各通道的DCT数据;对各通道的DCT数据分别进行函数模型量化,得到各通道压缩后数据;将各通道压缩后数据分别进行反DCT变换以及LCH颜色空间逆转换得到原始图像的压缩图像。本申请实施例方法通过将原始彩色图像利用量化函数对图像进行量化,能够使量化时根据图像颜色信息的变化调整量化过程,提高彩色图像压缩质量。

【技术实现步骤摘要】
用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在目前静态图像压缩算法中,JPEG格式(JointPhotographicExpertsGroup)是压缩比最高的,并且广泛的应用于多媒体和网络程序中。它的压缩原理是:首先将图像分成8*8的图像块,该图像块经过离散余弦变换(DCT,forDiscreteCosineTransform)后,其低频分量都集中在左上角,高频分量都分布在右下角,低频分量主要包含了图像的主要信息,相比之下,高频分量就不那么重要,因此可以忽略,从而达到压缩的目的。这里的量化操作,就是将某一个值除以量化表中对应的值。由于量化表左上角的值较小,右下角的值较大,就起到了保持低频分量,抑制高频分量的目的。但是JPEG在量化时用到的亮度、色度量化表是固定不变的,不能随着图像颜色信息的变化而变化,当图像颜色信息变化较为平缓时,经JPEG量化后的图像数据仍存在许多信息冗余,导致图像压缩率较低。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种用于图像压缩的方法,其特征在于,包括:/n将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换,得到LCH图像;/n对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据;/n对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据;/n将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述原始图像的...

【技术特征摘要】
1.一种用于图像压缩的方法,其特征在于,包括:
将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换,得到LCH图像;
对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据;
对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据;
将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述原始图像的压缩LCH图像;
对所述压缩LCH图像进行LCH颜色空间逆转换得到所述原始图像的压缩图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT之前,所述方法还包括:
对所述LCH图像进行分块处理,得到大小相同的多个子LCH图像块;
其中,所述对所述LCH图像的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据,包括:
对所述多个子LCH图像块中的每个子LCH图像块的明度通道数据、彩度通道数据和色调角通道数据分别进行离散余弦变换DCT,得到所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据,其中,所述LCH图像的明度通道DCT数据包括所有子LCH图像块的明度通道DCT数据,所述LCH图像的彩度通道DCT数据包括所有子LCH图像块的彩度通道DCT数据,所述LCH图像的色调角通道DCT数据包括所有子LCH图像块的色调角通道DCT数据。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述LCH图像的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,包括:
对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,其中,所述LCH图像的明度通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的明度通道压缩后数据,所述LCH图像的彩度通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的彩度通道压缩后数据,所述LCH图像的色调角通道压缩后数据包括所有子LCH图像块的色调角通道压缩后数据。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述LCH图像的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述原始图像的压缩LCH图像,包括:
将所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据分别进行反DCT变换,得到所述每个子LCH图像块的压缩LCH图像,其中,所述原始图像的压缩LCH图像包括所有子LCH图像块的压缩LCH图像。


5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道DCT数据和色调角通道DCT数据分别进行函数模型量化,得到所述每个子LCH图像块的明度通道压缩后数据、彩度通道压缩后数据和色调角通道压缩后数据,包括:
对所述每个子LCH图像块的明度通道DCT数据、彩度通道...

【专利技术属性】
技术研发人员:廉玉生胡永乐曹栩珩刘金钠陈颖雯呼香美王彩艺何孜孜
申请(专利权)人:北京印刷学院
类型:发明
国别省市:北京;11

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