一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法，包括以下步骤：S1：使用提升格式小波变换法对所采集的原始数据进行去相关阶段；S2：采用均匀标准量化的方法对所述去相关阶段得出的序列量化为新的离散值；S3：使用算术编码对所述离散值进行熵编码。该方法可以在保持原始数据基本波形特性的基础上，获得较高的压缩率，解决现有桥梁结构健康监测的基站通信吞吐量有限的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法
本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法。
技术介绍
桥梁作为基础设施的一种是一个国家重要的财产，承载着国家公共交通建设以及经济建设的重任。在长期的使用过程中，环境载荷、材料老化和疲劳的作用都会对桥梁造成侵蚀，影响桥梁的使用寿命，为公共交通的安全埋下隐患。为了确保桥梁行车的安全性，有必要实时对桥梁进行结构健康监测。利用结构健康监测中形成的传感器数据，能及时发现现有桥梁的安全隐患，可防止桥梁系统发生突发性灾难性故障，减少重大危险事件造成的经济损失和人员伤亡的概率，保障公共交通安全，同时可以为新型结构系统的设计之验证提供重要信息。因此，传感器数据对于任何桥梁健康检测系统都是必不可少的。由于桥梁的规模和复杂性，结构健康监测通常需要大量的传感器。大规模传感器网络将产生大量的传感器数据，传感器数据压缩技术对于此类大规模传感器网络产生的大量传感器数据的传输、存储和检索极其重要。由于无线传感器易于部署，在传感器网络配置上具有灵活性，无线传感器网络在民本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：使用提升格式小波变换法对所采集的原始数据进行去相关阶段；/nS2：采用均匀标准量化的方法对所述去相关阶段得出的序列量化为新的离散值；/nS3：使用算术编码对所述离散值进行熵编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：使用提升格式小波变换法对所采集的原始数据进行去相关阶段；
S2：采用均匀标准量化的方法对所述去相关阶段得出的序列量化为新的离散值；
S3：使用算术编码对所述离散值进行熵编码。


2.根据权利要求1所述的基于小波分析的桥梁健康监测数据压缩方法，其特征在于，提升格式小波变换具有递归结构，前一级的输出被馈送到下一级，每个递归阶段依次包括分裂、预测和更新步骤：
(1)分裂
将原始数据集sj分为偶数索引样本数据集sj,o和奇数索引样本数据集sj,e，通过以下公式计算离散细节信号集dj+1：
dj+1＝sj,o-P(sj,e)
其中，P为预测运算符；
(2)预测
计算小波系数作为从偶数索引样本数据集sj,o预测奇数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健，孙鹏，肖栋梁，
申请(专利权)人：广东省建筑科学研究院集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44