人脸多年龄段图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人脸多年龄段图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质；其中，方法，包括：采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；将预处理后的人脸图像输入图像合成模型中进行图像合成，以得到合成结果；其中，图像合成模型是通过人脸图像作为样本集训练深度学习网络所得的。本发明专利技术通过合成客户不同年龄段的人脸图像，能真实模拟客户是否护理治疗两种不同情况下的效果图，从而给客户提供最适合的护理治疗建议，能够更好地满足需求。

【技术实现步骤摘要】
人脸多年龄段图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人脸图像合成
，更具体地是指人脸多年龄段图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在医疗美容行业，客户(患者)的脸部皮肤是护理、治疗的重点，而一段时间护理、治疗后的预期效果图，是客户是否进行护理、治疗的重要依据。现有技术，一部分是采用PS软件人工合成的，但是存在不够真实、美化效果、甚至虚假的情况；另一部分采用深度学习方法，合成在生活场景下人脸不同年龄段的图像，但与医疗美容护理、治疗场景下的人脸图像差距明显，实用价值低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供人脸多年龄段图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：人脸多年龄段图像合成方法，包括以下步骤：采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；将预处理后的人脸图像输入图像合成模型中进行图像合成，以得到合成结果；其中，图像合成模型是通过人脸图像作为样本集训练深度学习网络所得的。其进一步技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人脸多年龄段图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；/n将预处理后的人脸图像输入图像合成模型中进行图像合成，以得到合成结果；/n其中，图像合成模型是通过人脸图像作为样本集训练深度学习网络所得的。/n

【技术特征摘要】
1.人脸多年龄段图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；
将预处理后的人脸图像输入图像合成模型中进行图像合成，以得到合成结果；
其中，图像合成模型是通过人脸图像作为样本集训练深度学习网络所得的。


2.根据权利要求1所述的人脸多年龄段图像合成方法，其特征在于，所述样本集的生成包括以下步骤：
采集人脸图像，并对人脸图像进行分组与筛选；
对分组与筛选后的人脸图像进行预处理，以生成样本集。


3.根据权利要求2所述的人脸多年龄段图像合成方法，其特征在于，所述人脸图像进行分组与筛选包括按年龄段进行分组，并将模糊、扭曲的人脸图像筛选出来，进行删除。


4.根据权利要求1所述的人脸多年龄段图像合成方法，其特征在于，所述合成结果包括N个年龄段的人脸图像各M张。


5.人脸多年龄段图像合成装置，其特征在于，包括：采集处理单元和合成单元；
所述采集处理单元，用于采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；
所述合成单元，用于将预处理后的人脸图像输入图像合成模型中进行图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宏亮，李健，曾星宇，金波，段羽，黄华婷，曹小华，
申请(专利权)人：深圳艾摩米智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44