一种租房管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种租房管理方法及系统，基于对在线租房平台对租客图像进行关键点检测，获取面部及非面部特征并进行特征融合，得到租客身份认证信息；基于该信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。本发明专利技术通过对租客的照片识别，提取面部及除非面部的参考信息，增加租房管理者在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客和房东间的信任，而租客的多种特征也能够反应其不良倾向的前兆，基于多种特征融合的身份认证信息形成租客的可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。

【技术实现步骤摘要】
一种租房管理方法及系统
本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种租房管理方法及系统。
技术介绍
随着社会经济的发展，越来越多的人口从欠发达地区流入到发达地区。发达地区房价高，许多外来人口在发达地区选择租房来解决暂时的住宿问题，然而传统的租房模式租客与租房管理者对接不便，租客需要与租房管理者进行面对面的对接，在签订完合同以及缴纳完租金之后，租房管理者把门锁钥匙或IC门卡给租客，租客通过门钥匙或IC门卡进行开门，租客与租房管理者对接过程繁琐；另外，还有公安管理部门出租房档案信息不完整、不全面、不准确以及信息变更滞后、数据过时、无效，退租注销信息更新不及时，出租屋管理盲点过多。比如：入住不登记，退租不注销；生活规律不一，当面核查难度高，以及流动人员监测困难较多的问题，特别是对租住人员是否具有不良习惯与暴力行为倾向缺乏甄别和判断手段。
技术实现思路
因此，本专利技术提供一种租房管理方法及系统，要解决的技术问题在于克服现有技术中在租房管理不容易对租户进行身份信息可靠性认证的缺陷，从而促进房客对租房管理者的信任，可以对租房进行有效的管理。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种租房管理方法，包括如下步骤：基于在线租房平台采集租客的图像；对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。在一实施例中，基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向量；将所述第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及第四特征信息进行信息融合得到表征身份认证信息的身份特征向量；基于预设的身份特征向量与可靠性评价映射关系，得到对应的可靠性评价系数。在一实施例中，通过多任务卷积神经网络对图像进行人脸检测及关键点识别，获取面部特征；基于面部特征、预设的身份信息库及人脸表情库获取人脸对应的身份信息及人脸表情，基于身份信息和人脸表情信息生成第一特征向量和第二特征向量。在一实施例中，在检测到人脸的基础上采用背景差分提取非面部的轮廓，根据轮廓上的各个关键点确定各个区域，并利用轮廓多边形近似算法去除轮廓多余顶点，基于轮廓信息获取租户的穿戴信息，基于穿戴信息获取第三特征向量。在一实施例中，基于轮廓上的各个关键点数据，计算同类关键点的几何关系和之间的几何变化，提取行为信息，基于行为信息获取第四特征向量。在一实施例中，所述穿戴信息包括：发型、耳饰、墨镜、口罩、帽子、围巾、领带。在一实施例中，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，包括：将可靠性评价系数设置多个级别，租房管理者对不同的级别实行相应的管理措施。第二方面，本专利技术实施例提供一种租房管理系统，包括：租客图像获取模块，用于基于在线租房平台采集租客的图像；身份认证信息获取模块，用于对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；服务范围确定模块，用于基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本专利技术实施例第一方面的租房管理方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术实施例第一方面的租房管理方法。本专利技术技术方案，具有如下优点：本专利技术提供了一种租房管理方法及系统，基于对在线租房平台对租客图像进行关键点检测，获取面部及非面部特征并进行特征融合，得到租客身份认证信息；基于该信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。本专利技术通过对租客的照片识别，提取面部及除非面部的参考信息，增加租房管理者在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客和房东间的信任，而租客的多种特征也能够反应其不良倾向的前兆，基于多种特征融合的身份认证信息形成租客的可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中提供的租房管理方法的一个示例的流程图；图2为本专利技术实施例中提供的租房管理系统的一个具体示例的模块组成图；图3为本专利技术实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。实施例1本专利技术实施例提供一种租房管理方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S1：基于在线租房平台采集租客的图像。步骤S2：对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息。步骤S3：基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。本专利技术实施例提供的租房管理方法，通过在线租房平台在线平台，在每次或者预设时间周期内当租客想进入房屋之前采集租客的图像，基于对在线租房平台中对租客的照片识别，提取面部及除面部特征以外的参考信息，增加租房管理者(包括房东、物业、托管或其他租房管理人员，以下以房东为例进行举例说明)在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任和吸引力，以及尽早发现租客的不良倾向，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客对房东的信任，而房客的多种特征也能够反应出租户的不良行为的前兆，并基于此形成租客的可靠性评价系数，并利用可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。在本专利技术实施例中，基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种租房管理方法，其特征在于，包括如下步骤：/n基于在线租房平台采集租客的图像；/n对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；/n基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。/n

【技术特征摘要】
1.一种租房管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
基于在线租房平台采集租客的图像；
对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；
基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。


2.根据权利要求1所述的租房管理方法，其特征在于，
基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；
基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向量；
将所述第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及第四特征信息进行信息融合得到表征身份认证信息的身份特征向量；
基于预设的身份特征向量与可靠性评价映射关系，得到对应的可靠性评价系数。


3.根据权利要求2所述的租房管理方法，其特征在于，
通过多任务卷积神经网络对图像进行人脸检测及关键点识别，获取面部特征；
基于面部特征、预设的身份信息库及人脸表情库获取人脸对应的身份信息及人脸表情，基于身份信息和人脸表情信息生成第一特征向量和第二特征向量。


4.根据权利要求2所述的租房管理方法，其特征在于，
在检测到人脸的基础上采用背景差分提取非面部的轮廓，根据轮廓上的各个关键点确定各个区域，并利用轮廓多边形近似算法去除轮廓多余顶点，基于轮廓信息获取租户的穿戴信息，基于穿戴信息获取第三特征向量。

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，吴楠，胡大明，
申请(专利权)人：北京码牛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11