【技术实现步骤摘要】
估算电动车辆续驶里程的方法、云端服务器、车辆和介质
本专利技术涉及车辆制造领域,尤其是涉及一种估算电动车辆续驶里程的方法、云端服务器、电动车辆和非临时性计算机存储介质。
技术介绍
在相关技术中,通过预估平均电耗值测出续驶里程值,或者,对SOC值分区间按照不同算法策略预估车辆续驶里程值,两种方案都存在SOC值跳变的现象,对于车辆驾驶员造成判断影;并且平均电耗值基于显示电量值并非真实电量值,导致测算出的平均电耗值存在误差,通过偏差的平均电耗值计算得出的续驶里程值误差将不可控,如果驾驶员基于该剩余续驶里程值选择充电时间,可能会造成预估续驶里程比实际续驶里程值大,误导驾驶员充电时机判断;另外,采用多种算法预估增加了预估续航里程的计算复杂度;同时,不同算法在车辆执行时须增加用于续驶里程值计算的硬件,增加了计算资源要求,提高了硬件成本。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种估算电动车辆续驶里程的方法,用于云端服务器,该方法通过云端服务器可以节 ...
【技术保护点】
1.一种估算电动车辆续驶里程的方法,用于云服务器,其特征在于,包括:/n获取SOC值和行驶里程值;/n根据所述SOC值和所述行驶里程值计算续驶里程修正参数;/n将所述续驶里程修正参数发送给车载控制器,以校正续驶里程估算值。/n
【技术特征摘要】
1.一种估算电动车辆续驶里程的方法,用于云服务器,其特征在于,包括:
获取SOC值和行驶里程值;
根据所述SOC值和所述行驶里程值计算续驶里程修正参数;
将所述续驶里程修正参数发送给车载控制器,以校正续驶里程估算值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述SOC值和所述行驶里程值计算续驶里程修正参数包括:
对所述SOC值和所述行驶里程值进行聚类分析,获得预设周期内消耗的SOC值和行驶里程的关系;
判断所述SOC值与所述行驶里程是否满足相关性分析;
如果满足,采用相关性算法计算所述SOC值与所述行驶里程的相关性系数,以作为所述续驶里程修正参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在进行聚类分析之前,所述根据所述SOC值和所述行驶里程值计算续驶里程修正参数还包括:
对所述SOC值和所述行驶里程的报文进行数据清理和整合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取SOC值和行驶里程值包括:读取预设周期内车辆的所述SOC值和所述行驶里程值。
5.一种估算电动车辆续驶里程的方法,用于车辆,其特征在于,包括:
接收到续驶里程修正参数;
根据所述续驶里程修正参数对续驶里程计算模型进行修正;
获取SOC值;
根据所述SOC值和所述续驶里...
【专利技术属性】
技术研发人员:李国浩,曾锋,卓颖,李江远,薛伟光,
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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