确认APP推广渠道的新增客户质量的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法及装置，所述方法包括，通过AHP层次分析法对各个新增客户质量评价指标进行主观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；通过熵权法对各个新增客户质量评价指标进行客观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的客观权重；将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重；根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，计算新增客户质量评分并确认头部渠道。本发明专利技术的有益效果在于：解决了广告运营人员无法及时预估异常的缺陷，从而提高权重评价结果的准确性和权威性。

【技术实现步骤摘要】
确认APP推广渠道的新增客户质量的方法及装置
本专利技术涉及一种确认新增客户质量的方法及装置，尤其是指一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法及装置。
技术介绍
APP进行广告推广后获取的新用户，所有当日新增用户最活跃时期即为当天新增时期，结合新增日的获客成本、激活用户数、人均广告点击次数、单次广告点击收益及新增回本率进行渠道获取回来的新增用户质量初步评估，可以有效的判定该渠道的新增客户质量情况。现有做法：当前渠道新增用户的质量评估主要结合当日获客成本和新增回本率相关的数据进行经验评估。存在缺陷：由于进行的是经验评估，存在很大的主观性，和评估人员的学识水平和检验要求存在很大的关系，不够客观。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法及装置，以提高权重评价结果的准确性。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法，包括以下步骤，S10、通过AHP层次分析法对各个新增客户质量评价指标进行主观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；S20、通过熵权法对各个新增客户质量评价指标进行客观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的客观权重；S30、将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重；S40、根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，计算新增客户质量评分并确认头部渠道。>进一步的，新增客户质量评价指标包括，激活数、激活成本、人均点击次数、首日回本率及单次点击收益。进一步的，步骤S10具体包括，S11、根据需求对目标层进行分解，确定若干个新增客户质量评价指标；S12、根据新增客户质量评价指标构造判断矩阵，由专家对两两指标之间的相对重要性使用九级标度法进行打分；S13、对判断矩阵的列向量通过算术平均法进行归一化处理，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；S14、对判断矩阵进行一致性检验。进一步的，步骤S12具体为，构造判断矩阵A＝(aij)n×n，由专家对两两指标之间相对重要性使用九级标度法进行打分，n为新增客户质量评价指标的数量，aij表示元素i与元素j对目标的重要性，取值为1表示重要性相同，取值为3表示元素i比元素j略重要，取值为5表示元素i比元素j重要，取值为7表示元素i比元素j重要得多，取值为9表示元素i比元素j极其重要，取值为2，4，6，8表示重要性介于对应取值之间；当且仅当aji＝m；其中，aij表示元素i与元素j对目标的重要性；m取值1，2，...，9。进一步的，步骤S13具体为，取列向量的算术平均法，列向量归一化处理：i，j取1，...，n；按行求和；再进行归一化处理，得到则有：WC＝{w1，w2，...，wn}；其中，aij表示元素i与元素j对目标的重要性，bi、wi为计算特征向量WC的中间变量，WC为特征向量，也即新增客户质量评价指标的主观权重。进一步的，步骤S14具体为，计算最大特征根：计算一致性指标一致性比例当CR＜0.1时，即认为矩阵具有满意的一致性，否则需要对判断矩阵进行调整；其中，λmax为最大特征根，CI为一致性指标，CR为一致性比例；RI为对应n个新增客户质量评价指标的随机一致性指标。进一步的，步骤S20具体包括，S21、取激活成本xij的倒数使其显示最大化；S22、计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重(j取1，2，...，n1；n1为收集的样本数据个案数；S23、计算第j项指标的熵值其中S24、计算第j项指标的差异系数gj＝1-ej；S25、计算权重(j取1，2，...n)，WQ＝{w1，w2，...，wn}，WQ为各个新增客户质量评价指标的客观权重。进一步的，步骤S30中，将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重采用的公式为：(k，i，j取1，2，...n)，W＝{w1，w2，…，wn}；W即为新增客户质量评价指标的最终权重。进一步的，步骤S40具体包括，S41、根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，通过公式：i取1，2，...n1，计算出新增客户质量评分；S42、通过新增客户质量评分对渠道进行排名，结合二八法则，获取头部推广渠道。本专利技术还提供了一种确认APP推广渠道的新增客户质量的装置，包括，主观权重计算模块，用于通过AHP层次分析法对各个新增客户质量评价指标进行主观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；客观权重计算模块，用于通过熵权法对各个新增客户质量评价指标进行客观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的客观权重；最终权重计算模块，用于将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重；头部渠道确认模块，用于根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，计算新增客户质量评分并确认头部渠道。本专利技术的有益效果在于：通过结合AHP层次分析法和熵权法确定各个新增客户质量评价指标的权重系数，再结合幂平均组合法进行各个新增客户质量评价指标的最终权重确定，在一定程度上消除根据经验对新增用户质量判定的主观性，又综合了实际业务情况和专家经验，解决了广告运营人员无法及时预估异常的缺陷，从而提高权重评价结果的准确性和权威性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的机构获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的确认APP推广渠道的新增客户质量的方法流程图；图2为本专利技术实施例的确认APP推广渠道的新增客户质量的装置框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。请参阅图1，本专利技术的第一实施例为：一种确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：包括以下步骤，/nS10、通过AHP层次分析法对各个新增客户质量评价指标进行主观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；/nS20、通过熵权法对各个新增客户质量评价指标进行客观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的客观权重；/nS30、将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重；/nS40、根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，计算新增客户质量评分并确认头部渠道。/n

【技术特征摘要】
1.一种确认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：包括以下步骤，
S10、通过AHP层次分析法对各个新增客户质量评价指标进行主观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；
S20、通过熵权法对各个新增客户质量评价指标进行客观权重确定，得到各个新增客户质量评价指标的客观权重；
S30、将各个新增客户质量评价指标的主观权重和客观权重通过幂平均合成法进行组合，得到各个新增客户质量评价指标的最终权重；
S40、根据各个新增客户质量评价指标的最终权重，计算新增客户质量评分并确认头部渠道。


2.如权利要求1所述的认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：新增客户质量评价指标包括，激活数、激活成本、人均点击次数、首日回本率及单次点击收益。


3.如权利要求2所述的认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：步骤S10具体包括，
S11、根据需求对目标层进行分解，确定若干个新增客户质量评价指标；
S12、根据新增客户质量评价指标构造判断矩阵，由专家对两两指标之间的相对重要性使用九级标度法进行打分；
S13、对判断矩阵的列向量通过算术平均法进行归一化处理，得到各个新增客户质量评价指标的主观权重；
S14、对判断矩阵进行一致性检验。


4.如权利要求3所述的认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：步骤S12具体为，
构造判断矩阵A＝(aij)n×n，由专家对两两指标之间相对重要性使用九级标度法进行打分，n为新增客户质量评价指标的数量，aij表示元素i与元素j对目标的重要性，取值为1表示重要性相同，取值为3表示元素i比元素j略重要，取值为5表示元素i比元素j重要，取值为7表示元素i比元素j重要得多，取值为9表示元素i比元素j极其重要，取值为2，4，6，8表示重要性介于对应取值之间；

当且仅当aji＝m；
其中，aij表示元素i与元素j对目标的重要性；m取值1，2，...，9。


5.如权利要求4所述的认APP推广渠道的新增客户质量的方法，其特征在于：步骤S13具体为，
取列向量的算术平均法，列向量归一化处理：i，j取1，...，n；按行求和；再进行归一化处理，得到则有：WC＝{w1，w2，...，wn}；
其中，aij表示元素i与元素j对目标的重要性，bi、wi为计算特征向量WC的中间变量，WC为特征向量，也即新增客户质量评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓峰，杨云清，
申请(专利权)人：上海移卓网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31