广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。结合广告信息流业务的实际场景，改进了传统的RFM模型，增加了L、P因子，构建一种新的模型，同时结合AHP赋权，使模型结果更准确，紧密贴近业务场景，符合业务规律，使得用户价值细分更加精准，分层效果更好；也更科学地改善了传统的RFM模型的片面短板，同时AHP赋权也改善了个人的决策误差，更综合地计算模型得分，使得业务决策更加的科学。

【技术实现步骤摘要】
广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及广告数据处理的
，尤其涉及一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在当前技术中，信息流广告业务需要对用户进行分层，以便于运营人员的营销和策略制定。常用的模型为RFM模型，通过Rencency(最近一次消费)，Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)，来衡量当前用户价值。但是这种模型不能很好的适用信息流广告业务场景，无法全面反映用户的价值特性。现有方法对各个指标赋权，个人制定效应比较明显，由于个人对业务的理解有限或者决策偏差可能导致权重的分配不准确和科学，不利于精确地估算广告业务用户价值。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种广告业务用户价值评估方法、装置、设备及存储介质，旨在使广告业务用户价值评估的权重值分配更加科学和贴近业务场景。第一方面，本申请实施例提出了一种广告业务用户价值评估方法，包括以下步骤：获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。在一个可能的实施方式中，所述获取用户与广告业务的关联指标的步骤包括，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。在一个可能的实施方式中，所述利用所述关联指标创建指标向量的步骤包括，使所述指标向量包括获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。在一个可能的实施方式中，所述利用层次分析法对所述关联指标进行计算的步骤包括构建指标得分对比矩阵。在一个可能的实施方式中，所述构建指标得分对比矩阵之后的步骤之后包括，对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵。在一个可能的实施方式中，所述对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵的步骤之后包括，对归一化矩阵的按行求和，得到求和矩阵。在一个可能的实施方式中，所述得到求和矩阵之后的步骤之后包括，将求和矩阵进行归一化，得到权重矩阵，将权重矩阵转换为权重向量。在第二方面，本申请提出了一种广告业务用户价值评估装置，包括以下单元：指标向量构建单元，用于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；权重向量构建单元，用于利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；价值分数获取单元，用于根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。在第三方面，本申请实施例提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的广告业务用户价值评估方法。在第四方面，一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如上述任一项所述的广告业务用户价值评估方法。相比于现有技术,本专利技术的有益效果在于：本专利技术实施例由于获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。结合广告信息流业务的实际场景，改进了传统的RFM模型，增加了L、P因子，构建一种新的模型，同时结合AHP赋权，使模型结果更准确，紧密贴近业务场景，符合业务规律，使得用户价值细分更加精准，分层效果更好；也更科学地改善了传统的RFM模型的片面短板，同时AHP赋权也改善了个人的决策误差，更综合地计算模型得分，使得业务决策更加的科学。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估装置的示意性框图；图4为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1和图2，图1为本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法的应用场景示意图。图2为本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法的流程示意图。如图所示，本专利技术的广告业务用户价值评估方法应用于服务器，该方法通过安装于服务器中的计算机程序进行执行，服务器与至少一台用户端进行通信，用户端可以是具有信息接收功能及信息发送功能的用户端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机等。其中，所述服务器作为后端提供后台服务，所述用户端作为前端提供与用户进行交互的操作界面。本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法通过服务器与用户端的配合使用，可实现对使用用户端的用户的广告业务用户价值进行准确评估。如图2所示，本专利技术实施例提供的广告业务用户价值评估方法包括以下步骤：步骤S101、获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；具体地，由于所述关联指标与用户信息相关，因此，本实施例需要在用户以及法律许可的范围内进行数据收集，在本步骤中，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。对应地，所述指标向量依次包括用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。步骤S102、利用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告业务用户价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；/n利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；/n根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告业务用户价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户与广告业务的关联指标，利用所述关联指标创建指标向量；
利用层次分析法对所述关联指标进行计算，获得所述关联指标的对应权重向量；
根据所述指标向量与权重向量计算用户价值分数。


2.根据权利要求1所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述获取用户与广告业务的关联指标的步骤包括，获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。


3.根据权利要求2所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述利用所述关联指标创建指标向量的步骤包括，使所述指标向量包括获取用户使用app时间的月数、最近一次活跃时间间隔月数、启动app次数、用户带来的收益以及参与app营销活动的比例。


4.根据权利要求1所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述利用层次分析法对所述关联指标进行计算的步骤包括，构建指标得分对比矩阵。


5.根据权利要求4所述的广告业务用户价值评估方法，其特征在于，所述构建指标得分对比矩阵之后的步骤之后包括，对得分对比矩阵的每一列归一化得到归一化矩阵。

【专利技术属性】
技术研发人员：冯文武，郑晓峰，
申请(专利权)人：上海移卓网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31