一种智能排队调度方法技术

技术编号:28296919 阅读:24 留言:0更新日期:2021-04-30 16:22
本发明专利技术涉及一种智能排队调度方法,包括以下步骤:建立用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系;获取用户的预约排队请求,生成与预约排队请求对应的用户标识;得到预约排队请求对应的处理时间;将用户标识、用户类型和处理时间的映射关系存入用户队列;计算用户队列中各个映射关系对应的优先度;将用户队列中各个映射关系按照优先度大小排序,得到用户服务顺序表;将各个用户的预计等待时间和排队信息发送给各个用户。与现有技术相比,本发明专利技术结合历史数据,得到用户要办理的业务的处理时间,再基于等待时间、业务的处理时间和用户的类型进行排队调度,提高了预计等待时间预测的精度,缩短了用户的平均等待时间,提高了用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能排队调度方法
本专利技术涉及排队调度领域,尤其是涉及一种智能排队调度方法。
技术介绍
随着社会经济的快速发展,人们的生活节奏越来越快,越来越重视办事效率。但是,在多数公共场仍然需要排队等候办事,如餐饮、银行、医院等,且用户排队等候的时间较长,影响到了用户体验。目前已有各类排队系统广泛运用到各行各业,包括餐饮、银行、医院以及政府机关的办事大厅等场所。但传统的排队系统仍旧是依靠用户前往办事地点,在叫号机上取出纸质版的票号,然后进行等待。一方面,现有的排队系统一般采用先来先服务的策略,但是,这样会导致用户的平均等待时间较长,影响用户体验。另一方面,现有的排队系统一般只能在用户取出号时告知用户当前排队的人数,但无法预估用户的排队时间,用户也无法实时查看当前排队情况和仍需等待的时间,导致用户取号后只能在办事地点等待,办事地点会有大量用户等待,导致办事地点人口密度大。而且,由于用户对自己的等待时间没有一个预计把握,要么一直等待,不在等待时间处理其他事务,如果等待时间较长,会影响用户体验;要么在等待时间处理其他事务,可能会导致到号时用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能排队调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:建立用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系,所述用户类型包括普通用户和VIP用户;/nS2:获取最新的预约排队请求,所述预约排队请求包括:用户的类型、用户预约的时间段、用户要办理的业务类型、用户的联系方式;/nS3:生成一个与所述预约排队请求对应的用户标识并输出;/nS4:根据步骤S1中建立的用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系,得到所述预约排队请求对应的处理时间;/nS5:将所述用户标识、所述用户类型和所述处理时间的映射关系存入用户队列;/nS6:获取用户队列中所有的映射关系,根据各个映射关系在用户队列的等待时间...

【技术特征摘要】
1.一种智能排队调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:建立用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系,所述用户类型包括普通用户和VIP用户;
S2:获取最新的预约排队请求,所述预约排队请求包括:用户的类型、用户预约的时间段、用户要办理的业务类型、用户的联系方式;
S3:生成一个与所述预约排队请求对应的用户标识并输出;
S4:根据步骤S1中建立的用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系,得到所述预约排队请求对应的处理时间;
S5:将所述用户标识、所述用户类型和所述处理时间的映射关系存入用户队列;
S6:获取用户队列中所有的映射关系,根据各个映射关系在用户队列的等待时间、各个映射关系包含的用户类型和各个映射关系包含的处理时间得到用户队列中各个映射关系对应的优先度,不同类型的用户的服务权重不同;
S7:将所述用户队列中各个映射关系按照优先度大小排序,得到用户服务顺序表,柜员服务端处理完当前业务后根据用户服务顺序表为用户办理业务;
S8:根据用户服务顺序表得到各个用户的预计等待时间和排队信息,并将各个用户的预计等待时间和排队信息通过各个用户的联系方式分别发送给各个用户;
S9:如果有新的预约排队请求,则重复步骤S2;如果用户服务顺序表中的某个映射关系被删除,则重复步骤S6。


2.根据权利要求1所述的一种智能排队调度方法,其特征在于,所述步骤S1中,建立用户类型、业务类型、时间段和处理时间的对应关系具体为:
自数据库中获取用户类型、业务类型、时间段和处理时间的历史数据,通过回归分析得到与用户类型、业务类型和时间段所对应的处理时间。


3.根据权利要求1所述的一种智能排队调度方法,其特征在于,所述步骤S2中,用户的联系方式包括微信号、手机号和邮箱中的一个或多个。


4.根据权利要求1所述的一种智能排队调度方法,其特征在于,所述步骤S6中,优先度的计算公式为:



其中,T表示映射关系包含的处理时间,W表示映射关系在用户队列的等待时间,q表示用户的服务权重,VIP用户的服务权重高于普通用户的服务权重。

【专利技术属性】
技术研发人员:吴春珊
申请(专利权)人:中国人寿保险股份有限公司上海数据中心
类型:发明
国别省市:上海;31

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