一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。本发明专利技术的技术方案对充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据分别进行拟合后再融合，实现拟合出更为准确的充电需求分布函数，使得充电站的建站位置的选择更为合理。

【技术实现步骤摘要】
一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质
本专利技术涉及物联网领域，尤其涉及一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质。
技术介绍
随着新能源汽车行业的快速发展，充电站作为新能源汽车的配套基础设施，充电站建站的瓶颈逐渐显现出来，充电站位置设置不合理会导致使用率偏低，浪费公共资源，因此非常有必要研究一种科学合理的充电站建站方法。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质。本专利技术提出一种充电站建站方法，该方法包括：获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。本专利技术所述的充电站建站方法，所述利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数，包括：在确定所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据对应的充电需求的空间分布为高斯混合模型时，分别利用对应类型的数据确定对应的似然函数；对每一似然函数求导，并令对应的导数等于零以确定对应的高斯混合模型的参数。本专利技术所述的充电站建站方法，所述对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数，包括：计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度；根据各个相似度确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重；根据各个融合权重和对应的已确定对应参数的高斯混合模型确定充电需求的分布函数。本专利技术所述的充电站建站方法，利用以下公式计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度：S(Mw，Mq)表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型和第q个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度，表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值，表示第q个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值，J表示预定区域中区域网格的总数。本专利技术所述的充电站建站方法，利用以下公式确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重：αi表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重，S(Mi，Mk)表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型和第k个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度。本专利技术所述的充电站建站方法，所述预设的充电站建站条件包括建站预算限制条件、建站空间限制条件、运营商利益最大化条件和充电代价最小化条件中的至少一种，所述根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置，包括：所述建站预算限制条件为在利用充电需求的分布函数确定预定区域中的预测充电站时，所述预测充电站的预测数目小于等于预计建站数目和已有充电站数目之和；所述建站空间限制条件为在利用充电需求的分布函数确定所述预定区域中的预测充电站时，各个预测充电站之间的距离小于预设的距离阈值；所述运营商利益最大化条件为在利用充电需求的分布函数确定所述预定区域中的预测充电站时：利用充电需求的分布函数确定需求密度函数；根据各个充电站的服务密度函数与需求密度函数之差确定运营商利益最大化对应的目标函数；根据所述运营商利益最大化对应的目标函数确定预测充电站；所述充电代价最小化条件为在利用充电需求的分布函数确定所述预定区域中的预测充电站时：利用充电需求的分布函数确定第u个预测充电站的充电需求；根据第u个预测充电站的充电需求确定充电代价最小化对应的目标函数；根据所述充电代价最小化对应的目标函数确定预测充电站。本专利技术所述的充电站建站方法，还包括：根据各个最佳建站位置对应的充电需求确定对应的最佳建站规模。本专利技术提出一种充电站建站装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；参数确定模块，用于利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；函数确定模块，用于对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；位置确定模块，用于根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。本专利技术涉及一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时本专利技术所述的充电站建站方法。本专利技术涉及一种可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行本专利技术所述的充电站建站方法。本专利技术公开的充电站建站方法包括：获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。本专利技术的技术方案对充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据分别进行拟合后再融合，实现拟合出更为准确的充电需求分布函数，使得充电站的建站位置的选择更为合理，保证充电站可以有效使用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。图1示出了本专利技术实施例提出的一种充电站建站方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提出的一种QGIS使用界面示意图；图3示出了本专利技术实施例提出的一种python画出的路网地图示意图；图4示出了本专利技术实施例提出的一种地图网格化的示意图；图5示出了本专利技术实施例提出的一种LP运算规整示意图；图6示出了本专利技术实施例提出的另一种充电站建站方法的流程示意图；图7示出了本专利技术实施例提出的一种确定高斯参数的流程示意图；图8示出了本专利技术实施例提出的一种行驶数据对应的示意图；图9示出了本专利技术实施例提出的一高斯模型融合方法的流程示意图；图10示出了本专利技术实施例提出的一种充电需求分布拟合示意图；图11示出了本专利技术实施例提出的一种充电站建站装置的结构示意图。主要元件符号说明：10-充电站建站装置；11-数据获取模块；12-参数确定模块；13-函数确定模块；14-位置确定模块；15-规模确定模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种充电站建站方法，其特征在于，该方法包括：/n获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；/n利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；/n对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；/n根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种充电站建站方法，其特征在于，该方法包括：
获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据；
利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数；
对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数；
根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。


2.根据权利要求1所述的充电站建站方法，其特征在于，所述利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数，包括：
在确定所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据对应的充电需求的空间分布为高斯混合模型时，分别利用对应类型的数据确定对应的似然函数；
对每一似然函数求导，并令对应的导数等于零以确定对应的高斯混合模型的参数。


3.根据权利要求1所述的充电站建站方法，其特征在于，所述对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数，包括：
计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度；
根据各个相似度确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重；
根据各个融合权重和对应的已确定对应参数的高斯混合模型确定充电需求的分布函数。


4.根据权利要求3所述的充电站建站方法，其特征在于，利用以下公式计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度：

S(Mw，Mq)表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型和第q个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度，表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值，表示第q个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值，J表示预定区域中区域网格的总数。


5.根据权利要求4所述的充电站建站方法，其特征在于，利用以下公式确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重：

αi表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重，S(Mi，Mk)表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型和第k个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度。


6.根据权利要求1所述的充电站建站方法，其特征在于，所述预设的充电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健，赵佳俊，杨谨畅，
申请(专利权)人：中创三优北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11