精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术揭示了一种精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质，所述方法包括：根据目标企业的行业，选取对应行业的空壳识别模型；获取目标企业的五个维度的风险特征数据，将所述风险特征数据导入所述空壳识别模型中；其中，所述五个维度包括法定代表人维度、组织结构维度、关联企业维度、经营状态维度和基础信息维度，每个所述维度具有不同的风险特征；所述空壳识别模型根据所述风险特征对所述目标企业进行空壳识别。与现有技术相比，本发明专利技术的精准识别空壳企业的方法，所述方法根据目标企业的行业，选取对应行业的空壳识别模型，对目标企业进行空壳识别，大大提高了空壳识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质
本专利技术涉及网络信息
，具体而言，涉及一种精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质。
技术介绍
空壳企业是指在注册机构登记注册的、没有实体经营、或者缺少实体经营所必需资产的法人实体。由于该类型企业可能通过参与各种买空卖空事件进行经济犯罪，并且通常涉及的资金规模庞大，威胁金融秩序和经济发展。因此，对空壳企业进行准确识别，可以有效降低甚至避免可能引发的洗钱及欺诈风险。现有技术中，对空壳进行识别，一般基于某些具体特征或是某个模型，但是这种方法没有大量数据支撑，识别空壳的命中率低，因此，如何提高识别空壳的命中率，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质。为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种精准识别空壳企业的方法，所述方法包括：根据目标企业的行业，选取对应行业的空壳识别模型；获取目标企业的五个维度的风险特征数据，将所述风险特征数据导入所述空壳识别模型中；其中，所述五本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种精准识别空壳企业的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标企业的行业，选取对应行业的空壳识别模型；/n获取目标企业的五个维度的风险特征数据，将所述风险特征数据导入所述空壳识别模型中；其中，所述五个维度包括法定代表人维度、组织结构维度、关联企业维度、经营状态维度和基础信息维度，每个所述维度具有不同的风险特征；/n所述空壳识别模型根据所述风险特征数据对所述目标企业进行空壳识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种精准识别空壳企业的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标企业的行业，选取对应行业的空壳识别模型；
获取目标企业的五个维度的风险特征数据，将所述风险特征数据导入所述空壳识别模型中；其中，所述五个维度包括法定代表人维度、组织结构维度、关联企业维度、经营状态维度和基础信息维度，每个所述维度具有不同的风险特征；
所述空壳识别模型根据所述风险特征数据对所述目标企业进行空壳识别。


2.根据权利要求1所述精准识别空壳企业的方法，其特征在于，所述五个维度的风险特征包括一级风险特征和二级风险特征，“所述空壳识别模型根据所述风险特征数据对所述目标企业进行空壳识别”具体包括：
在所述目标企业符合某一个一级风险特征时，判定所述目标企业为空壳企业；
在所述目标别企业的所有二级风险特征的分值总和超过设定空壳阈值时，判定所述目标企业为空壳企业。


3.根据权利要求2所述精准识别空壳企业的方法，其特征在于：
两个不同行业的所述空壳识别模型中至少一个相同的二级风险特征的分值不同。


4.根据权利要求1所述精准识别空壳企业的方法，其特征在于，所述空壳识别模型的构建方法包括：
获取企业空壳样本集，从所述企业空壳样本集中获取每个样本的五个维度的企业特征数据，所述五个维度包括法定代表人维度、组织结构维度、关联企业维度、经营状态维度和基础信息维度；
从所述五个维度的企业特征数据中分别提取各个维度的风险特征，将所述风险特征划分成一级风险特征和二级风险特征；
根据所述一级风险特征和二级风险特征构建空壳识别模型。


5.根据权利要求4所述精准识别空壳企业的方法，其特征在于，所述“根据所述一级风险特征和二级风险特征构建空壳识别模型”具体包括：
将所述一级风险特征作为所述空壳识别模型的完全命中的风险特征；
将所述二级风险特征作为所述空壳识别模型的具有分值的风险特征，为各个二级风险特征设定相应的分值；
根据所述空壳识别模型对所述企业空壳样本集中的样本的识别结果，调整所述空壳识别模型中二...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，
申请(专利权)人：企查查科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32