一种企业复工/复产速率计算方法及系统技术方案

本发明专利技术提出的一种企业复工/复产速率计算方法及系统，包括：获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合；基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率，因此技术方案实现了对复工复产速率的高维数据的量化分析；同时本发明专利技术提供的技术方案中绘制的复工/复产速率图可实现可视化展示。

【技术实现步骤摘要】
一种企业复工/复产速率计算方法及系统
本专利技术涉及一种节假日后企业复工复产的
，具体涉及一种企业复工/复产速率计算方法及系统。
技术介绍
企业复工复产分析在法定节假日(也包括一些由于重大影响导致的停工)前后评价社会经济活动恢复情况的重要手段，而复工复产速率是衡量社会经济活动恢复快慢的重要指标。目前，复工复产速率分析技术方案主要有一种：特定标准下复工复产速率：从复工开始到某个复工复产指标达到30％、50％、80％等某个特定阈值的时长。特定标准下复工复产速率只能对特定阈值生效，并且一旦复工复产指标没有与阈值完全相等的值，就无法获得复工复产速率。而且，原有复工复产速率分析主要针对复工(复产)率和时间两大类维度，如果有更多其他维度数据提供，将难以获得综合复工复产速率分析值。同时，原有复工复产速率分析方法无法采用较好的可视化方式直观展现，不利于数据展示和分析。
技术实现思路
为了解决现有的复工复产速率计算中存在的难以量化分析、无法分析高维数据、难以可视化展示等问题，本专利技术提供一种企业复工/复产速率计算方法:本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业复工/复产速率计算方法，其特征在于，包括：/n获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合；/n基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业复工/复产速率计算方法，其特征在于，包括：
获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合；
基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率。


2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述获取企业复工/复产率和对应日期，确定复工/复产的开始日期，并构建复工/复产率集合，包括：
从获取的企业复工/复产率中确定最小复工/复产率对应的日期作为企业复工/复产的开始日期；
从所述开始日期依次确定每一个复工/复产指标数值及第一次达到该指标数值对应的日期构建复工/复产率序列；
由所有复工/复产率序列组成复工/复产率集合；
其中，所述复工/复产指标为复工/复产率。
优选的，所述复工/复产率根据多种统计数据与复工/复产用户计算得出；
其中，所述统计数据包括：电力数据、税收数据、物流数据；
优选的，复工用户：为统计数据中大于阈值后对应的用户数。


3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述基于所述企业复工/复产率集合中的开始日期、复工/复产率和对应日期的关系确定企业复工/复产速率，包括：
分别以所述复工复产率集合M中的复工/复产率和第一次达到该指标数值对应的日期，绘制复工/复产速率图；
基于所述复工/复产速率图确定复工/复产率与天数的关系；
所述复工复产率与天数的关系包括：当影响复工复产指标的变量为一个独立变量时由一元线性回归方程确定的关系；当影响复工复产指标的变量为多个独立变量时由多元线性方程确定的关系。


4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，所述一元线性回归方程确定包括：
基于所述独立变量与复工复产率的线性关系构建一元线性方程；
基于复工复产速率数据集、复工复产率的概率分布函数对所述一元线性方程中的系数进行修订，得到一元线性回归方程误差最小的系数，进而构建一元线性回归方程；其中所述独立变量为复工时间。


5.根据权利要求4所述的计算方法，其特征在于，所述一元线性回归方程的计算式如下：



式中，表示企业复工复产率，xi表示首次到达时所用的天数，和分别表示使得一元线性回归方程误差最小的系数。


6.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，所述多元线性回归方程确定包括：
基于多个独立变量数据构建各变量数据与复工/复产率对应的多元线性方程；
基于预先构建约束条件及最小化函数对所述多元线性方程求解，得到使得所述联立的多元线性方程误差最小的所有系数，进而构建多元线性回归方程；
其中所述最小化函数包括所有变量数据对应的参数；所述变量数据包括：时间、石...

【专利技术属性】
技术研发人员：万凯，李宗朋，刘识，程志华，赵宇亮，赵加奎，王宏刚，林晓静，郭敏，杨志，
申请(专利权)人：国家电网有限公司大数据中心，
类型：发明
国别省市：北京;11