一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法技术

本发明专利技术涉及地址文本解析技术领域，具体为一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，包括如下步骤：S1、城市POI基础数据处理；S2、匹配地址文本解析；S3、数据分析及可视化展示。本发明专利技术通过城市POI基础数据处理加匹配地址文本解析的方法，可实现对用户包裹地址的统计和分析，并可以精确定位地址文本，实现对用户包裹地址的精确分析统计，为邮政、物流公司或者电商企业等提供了有效的用户分布数据及画像，进而可为快递揽投部选址及人员配备提供决策依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法
本专利技术涉及地址文本解析
，具体为一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法。
技术介绍
对于某些用户量庞大的邮政、物流公司或者电商企业等，存在大量的用户包裹地址，往往需要根据这些地址文本，统计和分析用户的分布情况。其中的难点就是如何精确定位这些地址文本。由于这些地址可能来自于第三方电商平台或由于用户输入错误，导致文本数据难以解析，这些地址文本的特点是：没有固定的格式，包含了随机的错字，地点的别名，甚至是不存在的地点。对这些地址直接使用第三方地图公司接口解析定位，会造成大量的偏差，无法达到统计分析的目的，使用其他常规的方法均难以准确分析处理。鉴于此，我们提出一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，包括如下步骤：S1、城市POI基础数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1、城市POI基础数据处理；/nS2、匹配地址文本解析；/nS3、数据分析及可视化展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、城市POI基础数据处理；
S2、匹配地址文本解析；
S3、数据分析及可视化展示。


2.如权利要求1所述的基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：S1中城市POI基础数据处理具体包括如下步骤：
S11：POI数据爬取；
S12：POI名称优化；
S13：POI别名自动处理；
S14：POI人工调优。


3.如权利要求2所述的基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：S11中POI数据爬取的具体操作为：
a.对百度，高德地图，以多次、不同范围的矩形扫描方式爬取地点POI，同时可继续探索其他数据获取方式，包括其他网站，政府统计数据；
b.将爬取的POI数据分类存储到数据库。


4.如权利要求2所述的基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：S12中POI名称优化的具体操作为：
a.去除明显无效及重复的数据；
b.POI名有包含关系，判断距离，如小于200米则合并且处理；
c.名称含“安徽省”、“合肥市”的，优化为“省”及“市”；针对地产类：如有且只有含有“一期”、“一栋”、“A座”，则去除“一期”、“一栋”、“A座”；
d.针对地产类写字楼：自动合并“A座”、“A栋”并重命名，去掉“B座”、“C座”等。


5.如权利要求2所述的基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：S13中POI别名自动处理的具体操作为：
1)针对地产类：
a.智能提取“-”及“·”中的前缀，如“万科-金色名郡”，提取“万科”并保存到tag_poi；
b.遇到类似“万科-金色名郡”、“万科金色名郡”，智能添加备注“金色名郡”；
2)针对政府单位类：
a.XX村村民员会，可简称为XX村委；
b.XX镇委员会，可简称为XX镇委、XX市委；
c.XX镇纪律检查委员会，可简称为XX镇纪委、XX市纪委；
d.XX镇人民政府，可简称为XX镇政府、XX市政府。


6.如权利要求2所述的基于地点POI的大数据解析地址文本的方法，其特征在于：S14中POI管理界面的具体操作为：WEB端给管理员，用于人工补充POI、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘超群，
申请(专利权)人：合肥市智享亿云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34