基于边缘计算的智能生产检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的智能生产检测系统及方法，所述系统包括：数据采集设备，配置为采集生产现场中待检测装置的数据；边缘计算平台位于边缘端，包括至少一个边缘节点，配置为接收云计算平台下发的检测应用，对检测装置的数据进行分析，并将分析结果上报到云计算平台，以对生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理；云计算平台位于云端，配置为与边缘计算平台协同提供服务计算资源。本发明专利技术实施例可以实现跨地域跨产线的综合检测服务，由云计算平台与边缘计算平台对数据采集设备进行统一管理，不受地域与生产线的限制，可以同时管理并服务企业分布在不同生产现场的多个生产线，而且能够按需提供不同类型的检测管理与数据分析服务。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的智能生产检测系统及方法
本专利技术涉及边缘计算
，特别涉及一种基于边缘计算的智能生产检测系统及方法。
技术介绍
智能生产检测系统是实现智能制造生产管理的重要环节。现有生产检测系统多数是与生产线匹配的定制系统，主要为针对某种质量检测需求的独立工序环节，其升级改造困难，难以快速适应产线任务调整。此外，当生产线有新的检测需求后，必须重新开发相应的系统来满足要求，将产生较高的改造成本，同时大量不同的检测系统共存，在管理、维护、数据等方面也会给企业带来更多挑战，间接影响生产效率与管理水平。现有智能检测系统具有以下三方面的特点：(1)主要依赖于硬件检测，灵活较差，难以适应多种检测场景；(2)受地域与生产线的限制，同一时间只能管理或服务于某一特定地区或车间的生产线；(3)由于检测主要依赖于硬件设备，因此不方便管理和数据分析。由此可见，当前智能检测系统由于主要依赖于硬件，而硬件限制数据处理量和处理速度，导致灵活性差，检测效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种通用的、执行效率较高、成较率也较高的基于边缘计算的智能生产检测系统及方法。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的智能生产检测系统，包括：数据采集设备，配置为采集生产现场中待检测装置的数据；边缘计算平台位于边缘端，包括至少一个边缘节点，配置为接收所述云计算平台下发的检测应用，对所述检测装置的数据进行分析，并将分析结果上报到云计算平台，以对所述生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理；云计算平台位于云端，配置为与所述边缘计算平台协同提供服务计算资源。优选地，所述边缘节点包括：边缘检测应用模块，配置为所述云计算平台下发的应用，以对分析处理所述数据采集设备发送的所述检测装置的数据，对所述生产现场进行实时检测与监控；边缘节点组件模块，配置为所述云计算平台下发的边缘节点监控管理应用，以管理并控制其被配置的生产现场边缘节点；检测设备链接模块，配置为与所述数据采集设备进行通信。优选地，所述云计算平台包括：边缘节点管理模块，配置为创建边缘节点，并记录边缘节点的基本信息，然后建立所述数据采集设备与所述边缘节点的关联，向边缘计算平台下发监控管理应用，以管理并控制一个或多个分布不同地方的生产现场边缘节点；数据存储分析模块，配置为存储所述生产现场中待检测装置的数据，以及边缘节点信息和数据采集设备信息；容器编排运行环境模块，配置为所述云计算平台提供管理容器和可扩展微服务架构的框架。优选地，所述云计算平台还包括：检测设备管理应用模块，配置为通过所述边缘计算平台，接收所述数据采集设备的注册请求，并通过所述边缘计算平台对所述数据采集设备进行统一管理；生产检测应用模块，配置为对所述待检测装置的数据进行分析，并展示分析结果；质量管理应用模块，配置为对所述待检测装置的数据进行监量监控和预测。优选地，所述数据采集设备包括以下至少一种；条码扫描器、摄像头、检测设备。本专利技术还提供一种基于边缘计算的智能生产检测方法，包括：获取数据采集设备采集的生产现场中待检测装置的数据；分析所述待检测装置的数据，对所述待检测装置的数据进行分析上，并将分析结果上报到云计算平台；接收所述云计算平台下发的监控管理应用，以对所述生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理。本专利技术还提供一种基于边缘计算的智能生产检测方法，包括：接收边缘计算平台发送的所述待检测装置的数据；对所述待检测装置的数据进行分析，并展示分析结果；基于所述分析结果，向所述边缘计算平台下发监控管理应用。优选地，接收边缘计算平台发送的所述待检测装置的数据之前，所述方法还包括：通过所述边缘计算平台，接收所述数据采集设备的注册请求，并通过所述边缘计算平台对所述数据采集设备进行统一管理。优选地，接收边缘计算平台发送的所述待检测装置的数据之前，所述方法还包括：创建边缘节点，并记录边缘节点的基本信息，然后建立数据采集设备与所述边缘节点的关联，向边缘节点下发监控管理应用，以管理并控制一个或多个分布不同地方的生产现场边缘节点；其中所述边缘计算平台包括至少一个边缘节点。优选地，接收边缘计算平台发送的所述待检测装置的数据之后，所述方法还包括：存储所述生产现场中待检测装置的数据，以及边缘节点信息和数据采集设备。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例的技术方案包括数据采集设备、边缘计算平台和云计算平台，其中数据采集设备配置为采集生产现场中待检测装置的数据，边缘计算平台对所述待检测装置的数据进行分析，并将分析结果上报到云计算平台，然后接收所述云计算平台下发的监控管理应用，以对所述生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理；本专利技术实施例可以实现跨地域跨产线的综合检测服务，由云计算平台与边缘计算平台对数据采集设备进行统一管理，不受地域与生产线的限制，可以同时管理并服务企业分布在不同生产现场的多个生产线，而且能够按需提供不同类型的检测管理与数据分析服务。附图说明图1为本专利技术基于边缘计算的智能生产检测系统的实施例一示意图；图2为本专利技术基于边缘计算的智能生产检测系统的实施例二的示意图；图3为本专利技术基于边缘计算的智能生产检测系统的实施例二的架构示意图；图4为本专利技术基于边缘计算的智能生产检测方法的实施例一的流程图；图5为本专利技术基于边缘计算的智能生产检测方法的实施例二的流程图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。随着工业物联网的快速发展，服务于离散生产制造过程的生产管理、质量检测等系统正在向互联互通、按需服务、灵活轻量方向发展。结合云计算、边缘计算、物联网等新一代信息技术，生产现场检测系统将突破传统软硬一体的系统架构，演变为由云服务与边缘服务协同的开放架构，支持异构设备与数据接入，提供新型的检测、管理与分析服务。边缘计算是继云计算之后的一种新型的计算模式，它通过在无线接入网侧提供IT和云计算能力，使得计算本地化，旨在减小延迟、提高网络运营效率、提高业务分发能力、优化终端体验质量。概括来说，边缘计算可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。然而，用于边缘计算的服务器并没有像云计算的服务器那么强大，它只是进行中小型计算，而云端更倾向于全局非实时地复杂型计算。边缘服务与云服务各有所长，云服务更倾向于全局性、非实时、长周期的管理与分析；而边缘服务适用于局部性、实时、短周期数据的处理与分析，进而更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。本专利技术涉及智能检测
，具体是一种基于云边协同服务的智能检测系统和方法。如图1所示，为本专利技术的基于边缘计算的智能生产检测系统的实施例一的示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的智能生产检测系统，其特征在于，包括：/n数据采集设备，配置为采集生产现场中待检测装置的数据；/n边缘计算平台位于边缘端，包括至少一个边缘节点，配置为接收所述云计算平台下发的检测应用，对所述检测装置的数据进行分析，并将分析结果上报到云计算平台，以对所述生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理；/n云计算平台位于云端，配置为与所述边缘计算平台协同提供服务计算资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的智能生产检测系统，其特征在于，包括：
数据采集设备，配置为采集生产现场中待检测装置的数据；
边缘计算平台位于边缘端，包括至少一个边缘节点，配置为接收所述云计算平台下发的检测应用，对所述检测装置的数据进行分析，并将分析结果上报到云计算平台，以对所述生产现场中待检测装置的数据进行监控和管理；
云计算平台位于云端，配置为与所述边缘计算平台协同提供服务计算资源。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述边缘节点包括：
边缘检测应用模块，配置为所述云计算平台下发的应用，以对分析处理所述数据采集设备发送的所述检测装置的数据，对所述生产现场进行实时检测与监控；
边缘节点组件模块，配置为所述云计算平台下发的边缘节点监控管理应用，以管理并控制其被配置的生产现场边缘节点；
检测设备链接模块，配置为与所述数据采集设备进行通信。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算平台包括：
边缘节点管理模块，配置为创建边缘节点，并记录边缘节点的基本信息，然后建立所述数据采集设备与所述边缘节点的关联，向边缘计算平台下发监控管理应用，以管理并控制一个或多个分布不同地方的生产现场边缘节点；
数据存储分析模块，配置为存储所述生产现场中待检测装置的数据，以及边缘节点信息和数据采集设备信息；
容器编排运行环境模块，配置为所述云计算平台提供管理容器和可扩展微服务架构的框架。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算平台还包括：
检测设备管理应用模块，配置为通过所述边缘计算平台，接收所述数据采集设备的注册请求，并通过所述边缘计算平台对所述数据采集设备进行统一管理；
生产检测应用模块，配置为对所述待检测装置的数据进行分析，并展示分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华，邹萍，马凯蒂，
申请(专利权)人：北京航天智造科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11