本发明专利技术提供了一种医疗数据处理方法，包括：获取医疗数据和医疗文献研究数据；根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性；根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性；基于所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性进行校正，获得特定对象的校正医疗属性；根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息，以此方式可以提升获取目标保险产品信息的效率，还提高目标保险产品信息的准确性。本发明专利技术还提供了一种医疗数据处理装置、介质以及电子设备。介质以及电子设备。介质以及电子设备。
【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法、装置、介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及医疗数据处理的
，具体而言，涉及一种医疗数据处理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着肿瘤精准医疗的快速发展，肿瘤发生、发展的机制越来越明了，肿瘤靶向药物的市场迅速扩充，治疗各种重特大疾病的特殊治疗药品也逐渐增多。但是药品高额的费用给患者造成了严重的经济负担。为了减轻患者负担，保险公司推出了各种各样的保险产品，以供患者进行选择。目前，需要专业人士通过查询整理各种与药品相关的数据，然后基于整理的数据结合先验知识来确定保险产品信息。
[0003]但是，专利技术人在实现本专利技术的专利技术构思时发现相关技术中存在以下技术问题：人工查询整理相关资料，存在因人为因素导致误差的可能，因此很难保证保险产品信息的准确性，并且整个获取保险产品信息的过程耗时太长，导致效率较低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、介质及电子设备，进而至少可以在一定程度上提升获取目标保险产品信息的效率，还提高目标保险产品信息的准确性。
[0006]本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。
[0007]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种医疗数据处理方法，包括：获取医疗数据和医疗文献研究数据；根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性；根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性；基于所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性进行校正，获得特定对象的校正医疗属性；根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性包括：通过纳排策略对所述医疗数据处理，获得符合所述纳排策略的医疗数据；对符合所述纳排策略的医疗数据进行数据脱落处理，获得数据脱落后的医疗数据；根据所述数据脱落后的医疗数据计算所述医疗数据中特定对象的医疗属性。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，在通过所述纳排策略对所述医疗数据处理之前，该方法还包括：对所述医疗数据进行数据清洗处理，获得清洗后的医疗数据；对所述清洗后的医疗数据进行数据结构化处理，获得结构化的医疗数据；对所述结构化的医疗数据进行数据标准化处理，获得标准化的医疗数据。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性包括：从所述医疗文献研究数据中提取用于计算特定对象的医疗属性的计算因子；根据所述用于计算特定对象的医疗属性的计算因子，计算所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，所述特定对象包括药品，所述特定对象的校正医疗属性包括校正的人均药品年费用、校正的用药人群比例、校正的发病年均增长率、校正的用药人数年均增长率；根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息包括：根据所述校正的发病年均增长率和所述校正的用药人数年均增长率计算预计风险系数；根据所述校正的人均药品年费用、所述校正的用药人群比例、以及所述预计风险系数计算所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费；根据所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费确定所述目标保险产品信息。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：根据所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性确定年龄结构风险系数；利用所述年龄结构风险系数对所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费进行调整，得到所有药品调整后的净保费。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：根据所有药品的成本金额和时间影响因子计算预计运营成本系数；根据所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费和所述预计运营成本系数计算所述目标保险产品信息。
[0014]根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种医疗数据处理装置，包括：获取模块，用于获取医疗数据和医疗文献研究数据；第一确定模块，用于根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性；第二确定模块，用于根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性；校正模块，基于所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性进行校正，获得特定对象的校正医疗属性；第三确定模块，用于根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，第一确定模块包括：纳排处理模块，用于通过纳排策略对所述医疗数据处理，获得符合所述纳排策略的医疗数据；数据脱落处理模块，用于对符合所述纳排策略的医疗数据进行数据脱落处理，获得数据脱落后的医疗数据；第一计算模块，用于根据所述数据脱落后的医疗数据计算所述医疗数据中特定对象的医疗属性。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，在通过所述纳排策略对所述医疗数据处理之前，该装置还包括：数据清洗处理模块，用于对所述医疗数据进行数据清洗处理，获得清洗后的医疗数据；数据结构化处理模块，用于对所述清洗后的医疗数据进行数据结构化处理，获得结构化的医疗数据；数据标准化处理模块，用于对所述结构化的医疗数据进行数据标准化处理，获得标准化的医疗数据。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，第二确定模块包括：提取模块，用于从所述医疗文献研究数据中提取用于计算特定对象的医疗属性的计算因子；第二计算模块，用于根据所述用于计算特定对象的医疗属性的计算因子，计算所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性。
[0018]在本专利技术的一些实施例中，所述特定对象包括药品，所述特定对象的校正医疗属
性包括校正的人均药品年费用、校正的用药人群比例、校正的发病年均增长率、校正的用药人数年均增长率；上述第三确定模块包括：第三计算模块，用于根据所述校正的发病年均增长率和所述校正的用药人数年均增长率计算预计风险系数；第四计算模块，用于根据所述校正的人均药品年费用、所述校正的用药人群比例、以及所述预计风险系数，计算所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费；信息确定模块，用于根据所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费确定所述目标保险产品信息。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，该装置还包括：第五计算模块，用于根据所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性确定年龄结构风险系数；调整模块，利用所述年龄结构风险系数对所述医疗数据和/或所述医疗文献研究数据中所有药品的净保费进行调整，得到所有药品调整后的净保费。
[0020]在本专利技术的一些实施例中，该装置还包括：第六本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法，包括：获取医疗数据和医疗文献研究数据；根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性；根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性；基于所述医疗数据中特定对象的医疗属性和所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性进行校正，获得特定对象的校正医疗属性；根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述医疗数据确定所述医疗数据中特定对象的医疗属性包括：通过纳排策略对所述医疗数据处理，获得符合所述纳排策略的医疗数据；对符合所述纳排策略的医疗数据进行数据脱落处理，获得数据脱落后的医疗数据；根据所述数据脱落后的医疗数据计算所述医疗数据中特定对象的医疗属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过所述纳排策略对所述医疗数据处理之前，该方法还包括：对所述医疗数据进行数据清洗处理，获得清洗后的医疗数据；对所述清洗后的医疗数据进行数据结构化处理，获得结构化的医疗数据；对所述结构化的医疗数据进行数据标准化处理，获得标准化的医疗数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述医疗文献研究数据确定所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性包括：从所述医疗文献研究数据中提取用于计算特定对象的医疗属性的计算因子；根据所述用于计算特定对象的医疗属性的计算因子，计算所述医疗文献研究数据中特定对象的医疗属性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定对象包括药品，所述特定对象的校正医疗属性包括校正的人均药品年费用、校正的用药人群比例、校正的发病年均增长率、校正的用药人数年均增长率；根据所述特定对象的校正医疗属性确定与所述特定对象相关的目标保险产品信息包括：根据所述校正的发病年均增长率和所述校正的用药人数年均增长...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜秀涛，郭潇宇，杨雪，
申请(专利权)人：天津幸福生命科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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