诊断数据识别方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例是关于一种诊断数据识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及医疗大数据技术领域，该诊断数据识别方法包括：通过历史医疗数据获取待处理对象的至少一个原始诊断数据；对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据；结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，并对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果。本公开实施例中的技术方案，能够准确识别原始诊断数据的目标诊断结果，提高既往症识别效率。提高既往症识别效率。提高既往症识别效率。

Diagnostic data identification method and device, electronic equipment, storage medium

【技术实现步骤摘要】
诊断数据识别方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及医疗大数据
，具体而言，涉及一种诊断数据识别方法、诊断数据识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]为了准确获取用户的健康状态，需要识别用户的既往症。相关技术中，可根据一个周期内已赔付的医疗记录来标识既往症人群所对应的既往症，或者是人工识别用户的既往症。
[0003]上述方式中，可能存在漏识别或者是误识别的问题，覆盖范围不全面，识别准确性较低；人工方式的识别标准不一致，差异性较大且识别效率较低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种诊断数据识别方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的识别准确性较差的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的第一方面，提供一种诊断数据识别方法，包括：通过历史医疗数据获取待处理对象的至少一个原始诊断数据；对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据；结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，并对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果。
[0008]在本公开的一种示例性实施例中，所述对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据，包括：通过数据标准化模型将各所述原始诊断数据转换为标准诊断数据；其中，所述数据标准化模型包括知识库规则模型、机器学习模型以及深度学习模型中的任意一种。
[0009]在本公开的一种示例性实施例中，所述结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，包括：将所述标准诊断数据与所述多个参考诊断数据进行匹配，并根据匹配成功的参考诊断数据确定所述候选诊断结果。
[0010]在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述标准诊断数据与所述多个参考诊断数据进行匹配，并根据匹配成功的参考诊断数据确定所述候选诊断结果，包括：将标准诊断数据与所述参考诊断数据中包含的所有诊断数据进行匹配，并将与标准诊断数据匹配成功的诊断数据所属的参考诊断数据作为候选诊断结果。
[0011]在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果，包括：对各所述原始诊断数据的所述候选诊断结果进行聚合，
获取中间诊断结果；根据原始诊断数据的诊断状态对所述中间诊断结果进行调整，以确定所述目标诊断结果。
[0012]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据原始诊断数据的诊断状态对所述中间诊断结果进行调整，以确定所述目标诊断结果，包括：根据原始诊断数据的进展状态或诊断程度，对所述中间诊断结果进行调整，以确定所述原始诊断数据对应的所述目标诊断结果。
[0013]在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若原始诊断数据不完整，根据辅助诊断数据对所述原始诊断数据进行补充，以更新所述原始诊断数据。
[0014]根据本公开的第二方面，提供一种诊断数据识别装置，包括：诊断数据获取模块，用于通过历史医疗数据获取待处理对象的至少一个原始诊断数据；标准化处理模块，用于对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据；诊断结果确定模块，用于结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，并对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果。
[0015]根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的诊断数据识别方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的诊断数据识别方法。
[0017]本公开实施例中提供的诊断数据识别方法、诊断数据识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，通过将原始诊断数据进行标准化处理，进而进行既往症识别，能够避免只根据部分医疗记录进行目标诊断结果识别所导致的局限性，能够从待处理对象的原始诊断数据进行全面地精准识别，提高识别的准确性。另一方面，通过对待处理对象的原始诊断数据进行标准化处理，将原始诊断数据转换为对应的编码，进而结合参考诊断数据以及标准诊断数据获取候选诊断结果，进一步基于候选诊断结果确定目标诊断结果，能够从多个维度进行多粒度识别，实现目标诊断结果的自动识别，减少了操作量，提高了识别效率，且避免了标准不一致而导致的差异性，能够提高通用性。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示出了可以应用本公开实施例的诊断数据识别方法的系统架构的示意图。
[0021]图2示意性示出本公开实施例中一种诊断数据识别方法的示意图。
[0022]图3示意性示出本公开实施例中获取候选诊断结果的流程示意图。
[0023]图4示意性示出本公开实施例中确定候选诊断结果的示意图。
[0024]图5示意性示出本公开实施例中获取目标诊断结果的流程示意图。
[0025]图6示意性示出本公开实施例中对中间诊断结果进行优化的示意图。
[0026]图7示意性示出本公开实施例中确定目标诊断结果的示意图。
[0027]图8示意性示出本公开实施例中一种诊断数据识别装置的框图。
[0028]图9示意性示出本公开实施例中电子设备的框图。
具体实施方式
[0029]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种诊断数据识别方法，其特征在于，包括：通过历史医疗数据获取待处理对象的至少一个原始诊断数据；对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据；结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，并对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果。2.根据权利要求1所述的诊断数据识别方法，其特征在于，所述对各所述原始诊断数据进行标准化处理，获取各所述原始诊断数据对应的标准诊断数据，包括：通过数据标准化模型将各所述原始诊断数据转换为标准诊断数据；其中，所述数据标准化模型包括知识库规则模型、机器学习模型以及深度学习模型中的任意一种。3.根据权利要求1所述的诊断数据识别方法，其特征在于，所述结合多个参考诊断数据以及所述标准诊断数据获取各所述原始诊断数据的候选诊断结果，包括：将所述标准诊断数据与所述多个参考诊断数据进行匹配，并根据匹配成功的参考诊断数据确定所述候选诊断结果。4.根据权利要求3所述的诊断数据识别方法，其特征在于，所述将所述标准诊断数据与所述多个参考诊断数据进行匹配，并根据匹配成功的参考诊断数据确定所述候选诊断结果，包括：将标准诊断数据与所述参考诊断数据中包含的所有诊断数据进行匹配，并将与标准诊断数据匹配成功的诊断数据所属的参考诊断数据作为候选诊断结果。5.根据权利要求1所述的诊断数据识别方法，其特征在于，所述对所述候选诊断结果进行优化以确定所述待处理对象的目标诊断结果，包括：对各所述原始诊断数据的所述候选诊断结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭潇宇，亓玉雪，
申请(专利权)人：天津幸福生命科技有限公司，
类型：发明
国别省市：