一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备，其方法包括：对网络性能进行分析，获取系统的服务能力以及系统的负载；根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界；根据所述时延上界，对线上服务质量进行评估，基于发明专利技术旨在在对具有突发流量的线上服务提供一个评估结果，以用于优化系统的服务能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及网络性能评估领域，特别涉及一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在基于线上网络流量性能分析研究中，有学者从Web服务质量分析中的研究成果对网络性能分析展开研究。任迪等针对网络环境不稳定导致Web 服务质量(QoS)数据中存在噪声数据，进而降低Web服务质量预测精度的问题，提出一种基于贝叶斯分类的混合协同过滤Web服务质量值预测方法.该方法使用贝叶斯算法对Web服务质量数据进行分类并得到每个分类的概率，利用分类结果确定缺失值可能的取值范围，并对用户和服务的相似邻居进行过滤.通过引入分类概率，改进传统的协同过滤方法得到最终的缺失值预测结果，在一定程度上消除了噪声数据对Web服务质量预测的影响。根据云服务的特点，面向服务体系架构，利用网络服务的服务绩效、可靠性、吞吐率、利用率等评价指标的相对权重，分析了云服务下的网络服务质量。石婧文等针对大规模分布式电商集群的流量场景以及动态容量规划的需求，该文提出了包含不确定性估计的流量实时预测框架。该框架基于多变量的长短期记忆网络自动编码器和贝叶斯理论，在进行流量确定性预测的同时能够给出准确的不确定性区间估计。Iosup等基于Amazon的EC2，利用科学计算的方法设计了云服务性能评估模型，该模型主要对云计算平台的计算性能、负载和能耗等方面进行了分析；
[0003]然而，在现有技术中，并为对突发事件下，针对线上教学网络服务质量进行分析，及提供一个较为可靠的评估结果，有鉴于此，提出本申请。

技术实现思路

[0004]本专利技术公开了一种线上服务质量的保障性能评估方法、装置及设备，旨在对具有突发流量的线上服务提供一个评估结果，以用于优化系统的服务能力。
[0005]本专利技术第一实施例提供了一种线上服务质量的保障性能评估方法，包括：
[0006]对网络性能进行分析，获取系统的服务能力以及系统的负载；
[0007]根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界；
[0008]根据所述时延上界，对线上服务质量进行评估。
[0009]优选地，所述对网络性能进行分析包括：分析阻塞概率、分析立即服务概率、分析延时时间、分析服务并发能力、分析负载。
[0010]优选地，所述根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界具体为：
[0011]所述服务能力为β
e2e
，负载为a(t)，时延上界D
max
所述系统的时延上界通过如下公式获得：
[0012]公式1：
[0013]公式2：D
max
＝sup{inf{τ≥0:α(s)≤β
e2e
(s+τ)}}；
[0014]公式3：
[0015]其中，R
n1
是前向网络服务提供的服务速率，R
n2
是后向网络服务提供的服务速率，R
c
是云服务提供的服务速率，f是云服务在处理计算进程时对数据传输的影响因子。
[0016]优选地，对线上服务质量进行评估，具体为：
[0017]对所述公式1、2、3进行运算获得：
[0018][0019]其中，R
e2e
＝min{R
n1
,R
c
,R
n2
/f}，T
e2e
＝T
n1
+T
c
+T
n2
；
[0020]当负载为α(t)＝M+pt，系统的时延上界为D
max
＝T
e2e
+M/R
e2e
＝T
c
+T
e
+M/R
e2e
；
[0021]其中，T
n
＝T
n1
+T
n2
；
[0022]优选地，还包括：在忽略信号处理时延的情况下，服务延迟参数T链路传输时延和包处理时延的和，即T＝L/R+L/C，其中，L表示最大包长,C 表示最小链路传输速率,R表示用户的请求数。
[0023]其中，T
n
＝L(1/R
n1
+1/R
n2
+2/C)；
[0024]系统的时延上界为D
max
＝T
c
+L(1/R
n1
+1/R
n2
+2/C)+M/R
e2e
；其中， R
e2e
＝min{R
n1
,R
c
,R
n2
/f}。
[0025]本专利技术第二实施例提供了一种线上服务质量的保障性能评估装置，包括：
[0026]网络性能分析模块，用于对网络性能进行分析，获取系统的服务能力以及系统的负载；
[0027]时延上界获取模块，用于根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界；
[0028]线上服务质量评估模块，用于根据所述时延上界，对线上服务质量进行评估。
[0029]优选地，所述时延上界获取模块具体用于：
[0030]所述服务能力为β
e2e
，负载为a(t)，时延上界D
max
所述系统的时延上界通过如下公式获得：
[0031]公式1：
[0032]公式2：D
max
＝sup{inf{τ≥0:α(s)≤β
e2e
(s+τ)}}；
[0033]公式3：
[0034]其中，R
n1
是前向网络服务提供的服务速率，R
n2
是后向网络服务提供的服务速率，R
c
是云服务提供的服务速率，f是云服务在处理计算进程时对数据传输的影响因子。
[0035]优选地，所述线上服务质量评估模块具体用于：
[0036]对所述公式1、2、3进行运算获得：
[0037][0038]其中，R
e2e
＝min{R
n1
,R
c
,R
n2
/f}，T
e2e
＝T
n1
+T
c
+T
n2
；
[0039]当负载为α(t)＝M+pt，系统的时延上界为D
max
＝T
e2e
+M/R
e2e
＝T
c
+T
e
+M/R
e2e
；
[0040]其中，T
n
＝T
n1
+T
n2
；
[0041]优选地，所述线上服务质量评估模块具体还用于：在忽略信号处理时延的情况下，服务延迟参数T链路传输时延和包处理时延的和，即T＝L/R本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线上服务质量的保障性能评估方法，其特征在于，包括：对网络性能进行分析，获取系统的服务能力以及系统的负载；根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界；根据所述时延上界，对线上服务质量进行评估。2.根据权利要求1所述的一种线上服务质量的保障性能评估方法，其特征在于，所述对网络性能进行分析包括：分析阻塞概率、分析立即服务概率、分析延时时间、分析服务并发能力、分析负载。3.根据权利要求1所述的一种线上服务质量的保障性能评估方法，其特征在于，所述根据所述服务能力及负载，获取系统的时延上界具体为：所述服务能力为β
e2e
，负载为a(t)，时延上界D
max
所述系统的时延上界通过如下公式获得：公式1：公式2：D
max
＝sup{inf{τ≥0:α(s)≤β
e2e
(s+τ)}}；公式3：其中，R
n1
是前向网络服务提供的服务速率，R
n2
是后向网络服务提供的服务速率，R
c
是云服务提供的服务速率，f是云服务在处理计算进程时对数据传输的影响因子。4.根据权利要求3所述的一种线上服务质量的保障性能评估方法，其特征在于，所述根据所述时延上界，对线上服务质量进行评估，具体为：对所述公式1、2、3进行运算获得：其中，R
e2e
＝min{R
n1
,R
c
,R
n2
/f}，T
e2e
＝T
n1
+T
c
+T
n2
；当负载为α(t)＝M+pt，系统的时延上界为D
max
＝T
e2e
+M/R
e2e
＝T
c
+T
e
+M/R
e2e
；其中，T
n
＝T
n1
+T
n2
。5.根据权利要求4所述的一种线上服务质量的保障性能评估方法，其特征在于，还包括：在忽略信号处理时延的情况下，服务延迟参数T链路传输时延和包处理时延的和，即T＝L/R+L/C，其中，L表示最大包长,C表示最小链路传输速率,R表示用户的请求数。其中，T
n
＝L(1/R
n1
+1/R
n2
+2/C)；系统的时延上界为D
max
＝T
c
+L(1/R
n1
+1/R
n2
+2/C)+M/R
e2e
；其中，R
e2e
＝min{R
n1
,R
c
,R
n2
/f}。6.一种线上服务质量的保障性能评估装置，其特征在于，包括：网络性能分...

【专利技术属性】
技术研发人员：余建，林志兴，刘孙发，李增禄，
申请(专利权)人：三明学院，
类型：发明
国别省市：