指纹增强算法、计算机可读存储介质及电子设备制造技术

本发明专利技术提供了一种指纹增强算法，该方法包括：根据预设的多个尺度将待处理指纹图像分别进行空间池化得到多组格子；根据每一个格子中的所有像素的梯度值获取每一个格子的梯度直方图；根据每一个格子的梯度直方图对每一个格子的图像质量进行打分得到每一个格子的分数；根据每一尺度对应的所有格子的分数对每一组格子的图像质量进行打分得到每一组格子的分数；根据每一组格子的分数对待处理指纹图像的图像质量进行打分得到待处理指纹图像的质量分数；当待处理指纹图像的质量分数达到增强标准时，根据预设的指纹增强算法对待处理指纹图像进行增强处理得到增强指纹图像。本发明专利技术还提供了一种计算机可读存储介质和一种电子设备。供了一种计算机可读存储介质和一种电子设备。供了一种计算机可读存储介质和一种电子设备。

【技术实现步骤摘要】
指纹增强算法、计算机可读存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及电子工程领域，尤其涉及一种指纹增强算法、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着全屏幕技术和指纹识别技术在移动终端的普及，光学式指纹传感器芯片的出货量得到成倍的增长。屏下光学指纹技术将是未来一段时间移动终端设备生物识别技术方案的主流技术，市场需求会非常巨大。图像质量对指纹识别系统的性能有很大的影响。图像增强的目的是通过为后续处理阶段优化准备输入图像来提高整体性能。大多数系统从指纹中提取指纹细节信息再进行识别，但是不可避免的噪声会干扰提取，导致遗漏了真正的指纹细节，并且可能检测到了错误的指纹细节，两者均对识别率产生负面影响。为了避免这两种类型的错误，图像增强旨在提高脊和谷结构的清晰度。基于Gabor滤波的技术被广泛用于指纹图像增强，而主要困难在于方向场和频率场的可靠估计，即，作为Gabor 滤波输入的本地方向和脊谷频率。不能正确估计导致在增强图像中产生伪像，因此会增加识别或验证错误的数量。对于低质量的图像，存在很大的风险，即图像增强步骤可能会损害识别性能，对于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹增强算法，其特征在于，所述指纹增强算法包括：根据预设的多个尺度将待处理指纹图像分别进行空间池化得到多组格子，每一组包括多个格子，每一个格子包括多个像素，所述预设的多个尺度包括第一尺度和第二尺度，所述第一尺度大于预设的第一值，所述第二尺度小于预设的第二值，所述预设的第一值大于所述预设的第二值；根据所述每一个格子中的所有像素的梯度值获取所述每一个格子的梯度直方图；根据所述每一个格子的梯度直方图对所述每一个格子的图像质量进行打分得到所述每一个格子的分数；根据每一尺度对应的所有格子的分数对每一组格子的图像质量进行打分得到每一组格子的分数；根据所述每一组格子的分数对所述待处理指纹图像的图像质量进行打分得到待处理指纹图像的质量分数；判断所述待处理指纹图像的质量分数是否达到增强标准；以及当所述待处理指纹图像的质量分数达到所述增强标准时，根据预设的指纹增强算法对所述待处理指纹图像进行增强处理得到增强指纹图像。2.如权利要求1所述的指纹增强算法，其特征在于，所述指纹增强算法，还包括：当所述待处理指纹图像的质量分数未达到所述增强标准时，利用预设图像处理算法对所述待处理指纹图像进行处理，并重新进行打分。3.如权利要求2所述的指纹增强算法，其特征在于，对所述待处理指纹图像进行打分的次数的进行计数，当所述待处理指纹图像进行打分的次数超出了预设值时，删除所述待处理指纹图像。4.如权利要求1所述的指纹增强算法，其特征在于，根据所述每一组格子的分数对所述待处理指纹图像的图像质量进行打分得到待处理指纹图像的质量分数，具体包括：获取所述每一组格子的分数对应的权重；根据所述每一组格子的分数和所述对应的权重计算出所述待处理指纹图像的质量分数。5.如权利要求1所述的指纹增强算法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹鹏帅，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：