订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质。该订单抽样检测方法包括：获取待检测商户的订单样本群；从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；其中，所述预设数量是采用抽样检测模型确定，所述抽样检测模型是基于商户的历史订单确定；根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性。本发明专利技术实施例在降低对订单样本群抽检的检测成本的同时保证对订单样本群抽样检测的准确度，进而提高依据订单样本群的真实性确定待检测商家的贷款准入结果的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在供应链金融借贷业务中，需要参考借贷商户的实际订单的真实性来确定借贷的准入与否和放款金额。不同的商户有不同规模的订单业务，因此一个单位周期内的订单数量也不一样。为了达到风险控制的目的，需要根据商户的订单数据来确定订单的真实性，去伪存真，将有效的真实订单纳入借贷的参考范围。
[0003]若对借贷商户的所有订单进行真实性检测会带来巨大的工作量，因此常用的方法是从借贷商户的所有订单中随机抽取若干个订单进行检测，根据该抽取的若干个订单的检测结果确定订单整体的真实性。因此随机抽取的订单数量决定了对订单整体抽检的准确性和效率。
[0004]但是由于不同借贷商户的订单规模不一样，若采用同一标准对不同借贷商户进行随机抽取会造成对商户订单的检测不准确，影响最终的借贷准入决定正确性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质，在降低对订单样本群抽检的检测成本的同时保证对订单样本群抽样检测的准确度。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种订单抽样检测方法，包括：
[0007]获取待检测商户的订单样本群；
[0008]从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；其中，所述预设数量是采用抽样检测模型确定，所述抽样检测模型是基于商户的历史订单确定；<br/>[0009]根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种订单抽样检测装置，包括：
[0011]订单获取模块，用于获取待检测商户的订单样本群；
[0012]抽样订单抽取模块，用于从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；其中，所述预设数量是采用抽样检测模型确定，所述抽样检测模型是基于商户的历史订单确定；
[0013]订单真实性确定模块，用于根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的订单抽样检测方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的订单抽样检测方法。
[0019]本专利技术实施例基于获取到的待检测商户的订单样本群；从订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性，对于其中抽样订单的预设数量值是通过抽样检测模型确定，抽样检测模型是基于商户的历史订单确定。从而实现了在降低对订单样本群抽检的检测成本的同时保证对订单样本群抽样检测的准确度，使得在抽检的预设数量为最少的情况下保证根据抽样订单的真实性确定整体订单样本群真实性的准确度，进而提高依据订单样本群的真实性确定待检测商家的贷款准入结果的准确性。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例一中的订单抽样检测方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例二中的订单抽样检测方法的流程图；
[0022]图3是本专利技术实施例提供的一种订单抽样检测系统的结构示意图；
[0023]图4是本专利技术实施例三中的订单抽样检测装置的结构示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例四中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1是本专利技术实施例一中的订单抽样检测方法的流程图，本实施例可适用于从订单样本群中随机抽取部分抽样订单进行检测，根据抽样订单的检测结果确定整体订单样本群的检测结果的。该方法可以由订单抽样检测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在电子设备中，例如电子设备可以是后台服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：
[0028]步骤101、获取待检测商户的订单样本群。
[0029]其中，待检测商户是指提交贷款申请的商户，为了对商户进行贷款准入判断，需要对该商户销售的订单的真实性进行检测。订单样本群是指在预设时间范围内，待检测商户在所有销售平台上已经完成的订单信息，其中，预设时间范围一般设置为近期，如一个月、三个月或半年等。预设时间范围越近，越可以反映该商户目前的营业状况，更具有真实性、时效性。
[0030]具体的，根据待检测商户的信息确定该商户在所有电商平台中的销售订单信息，根据预设时间段条件，筛选出在该时间段内的目标订单数据，作为订单样本群。示例性的，得到待检测商户在各平台上的订单样本群后，执行对订单样本群的清洗、归集操作。例如提取订单样本群中各订单的重点关注信息，并按照预设格式进行存储。重点关注信息包括收件人信息、发件人信息、收件人地址、发件人地址、物流公司名称、物流单号及发货和到货时间等。示例性的，根据提供物流单验证服务平台的要求进行清洗源订单数据，将清洗后的订
单数据作为该商户待检测的订单样本群。
[0031]步骤102、从订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；其中，预设数量是采用抽样检测模型确定，抽样检测模型是基于商户的历史订单确定。
[0032]由于每个商户的经营情况各不相同，存在部分商户真实经营，其订单全部为真实订单，而部分商户为提高用户的信任度，对其订单销售数据进行造假，制造了大量虚假订单，如进行刷单等。如果对待检测商户的每个订单都进行逐一检测，那么将耗费大量的检测人力、物力及时间，对于需要借贷的商户而言，会出现等待时间过长等问题，从而影响经营情况。
[0033]因此，建立抽样检测模型，设定一个时间范围，这个时间早于待检测的订单的时间，根据符合该时间的历史订单数据确定抽样检测模型。以实现根据抽样检测模型可以确定从该待检测商户的订单样本群中的抽样检测的样本预设数量，以保证根据该预设数量的抽样订单的检测结果即可确定整个订单样本群的检测结果。
[0034]具体的，依据抽样检测模型确定该待检测商家所需随机抽取抽样订单的预设数量，在待检测的订单样本群中，进行随机抽取预设数量的订单，并进行检测。通过抽样检测模型确定抽样订单的预设数量一方面大幅度减少需要检测的样本数量，从而减少检测的人力和时间开支，提高企业对商家的借贷请求处理速度与工作效率，另一方面保证了根据抽样订单的检测结果确定订单样本群的检测结果的准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种订单抽样检测方法，其特征在于，包括：获取待检测商户的订单样本群；从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测；其中，所述预设数量是采用抽样检测模型确定，所述抽样检测模型是基于商户的历史订单确定；根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽样检测模型的构建步骤如下：获取商户的历史订单验证数据；根据所述历史订单验证数据确定其中的真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例；其中，所述真实批次订单概率和所述虚假批次订单概率之和为1；基于预先设置的单个批次中的订单量以及抽样检测置信度，根据所述真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例，确定在预设事件发生时满足待检测批次订单为真实批次订单的概率大于抽样检测置信度条件下的抽样订单的数量，为预设数量；其中，预设事件为从所述待检测批次订单中随机抽取部分抽样订单，所述部分抽样订单均为真实订单。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预先设置的单个批次中的订单量以及抽样检测置信度，根据所述真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例，确定在预设事件发生时满足待检测批次订单为真实批次订单的概率大于抽样检测置信度条件下的抽样订单的数量，为预设数量，包括：基于遍历算法，确定如下公式中的预设数量：其中，K表示从所述待检测批次订单中随机抽取部分抽样订单的订单数量；P(真实批次|A)表示在预设事件发生时待检测批次订单为真实批次订单的概率；a(K)为在待检测批次订单为真实批次订单下，从所述待检测批次订单中随机抽取K个订单，所述K个订单均为真实订单发生的概率，即b(K)为在待检测批次订单为虚假批次订单下，从所述待检测批次订单中随机抽取K个订单，所述K个订单均为真实订单发生的概率，即P1为所述真实批次订单概率，P2为虚假批次订单概率，p1为真实批次订单中的虚假订单的比例，p2为虚假批次订单中虚假订单的比例。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述抽样订单的检...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟海，王晓明，高晓明，
申请(专利权)人：深圳琼景科技有限公司，
类型：发明
国别省市：