一种基于大数据的催收优化调配系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的催收优化调配系统，利用数据采集模块采集客户的个人信息和还款信息；利用用户分析单元对个人信息进行分析，得到个人分析信息，利用消费分析单元对还款信息进行分析，得到还款分析信息，将个人分析信息和还款分析信息组合，得到分析集合信息；利用数据处理模块接收分析集合信息并行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至预警提示模块；利用预警提示模块接收处理集合信息并对用户的还款进行提示；本发明专利技术用于解决只通过短信或者语音平台对待还款的用户进行催收，无法根据催收的结果进行二次提示的问题，以及对不同的用户没有进行针对性的提示导致催收的效果不佳的问题。导致催收的效果不佳的问题。导致催收的效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的催收优化调配系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的催收优化调配系统。

技术介绍

[0002]目前催收行业通过短信平台或者外呼机器人语音对客户进行催收和提示，发送提示后不能根据用户的还款提示后的结果进行针对性的二次提示，只通过到期时间的远近重复性的提示招致用户的反感并且催收效率不佳，最终导致催收的效果不佳。
[0003]现有的催收系统存在的缺陷是：只通过短信或者语音平台对待还款的用户进行催收，无法根据催收的结果并进行二次提示的问题，以及对不同的用户没有进行针对性的提示导致催收的效果不佳的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的催收优化调配系统，本专利技术所要解决的技术问题为：
[0005]如何解决现有方案中只通过短信或者语音平台对待还款的用户进行催收，无法根据催收的结果并进行二次提示的问题，以及对不同的用户没有进行针对性的提示导致催收的效果不佳的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的催收优化调配系统，包括数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块、预警提示模块和复提模块；
[0007]所述数据采集模块用于采集客户的个人信息和还款信息，该个人信息包含工作数据、月收入数据和月支出数据，该还款信息包含还款金额数据、还款时间数据和逾期数据，将个人信息和还款信息发送至数据分析模块；
[0008]所述数据分析模块包含用户分析单元和消费分析单元，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，消费分析单元用于对还款信息进行分析，得到还款分析信息，将个人分析信息和还款分析信息组合，得到分析集合信息；
[0009]所述数据处理模块用于接收分析集合信息并行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至预警提示模块；具体的步骤包括：
[0010]步骤一：接收分析集合信息中的个人分析信息和还款分析信息；
[0011]步骤二：利用公式获取用户的预警值，该公式为：
[0012][0013]其中，Q
yj
表示为预警值，η表示为预设的预警修正因子，Q
cz
表示为承载值，Q
wt
表示为稳妥值，c1、c2表示为预设的不同比例系数；
[0014]步骤三：将预警值进行升序排列，得到预警排序集，获取预警排序集中预警值对应的用户并组合，得到排序用户集，根据排序用户集中用户预留的手机号发送提示短信，并生成提示数据；
[0015]步骤四：将发过短信的用户和提示时间组合，得到提示集合数据；
[0016]步骤五：将预警排序集和提示集合数据组合，得到处理集合信息；
[0017]所述预警提示模块用于接收处理集合信息并对用户的还款进行提示。
[0018]优选的，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，具体的步骤包括：
[0019]S21：获取个人信息中的工作数据、月收入数据和月支出数据，设定不同的企业类型均对应一个不同的企业预设值，设定不同的职位均对应一个不同的职位预设值，获取工作数据中的企业类型和企业职位，将工作数据中的企业类型与所有的企业类型进行匹配获取对应的企业预设值并标记为QYi,i＝1,2...n；将工作数据中的企业职位与所有的职位进行匹配获取对应的职位预设值并标记为QZi,i＝1,2...n；
[0020]S22：设定属于不同的收支范围的月收入和月支出对应不同的收入权重和支出权重，将月收入数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的收入权重并标记为SQi,i＝1,2...n，将月支出数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的支出权重并标记为ZQi,i＝1,2...n，计算月收入数据和月支出数据之间的差值得到可支配数据并标记为KZi,i＝1,2...n；
[0021]S23：利用公式获取用户的承载值，该公式为：
[0022][0023]其中，Q
cz
表示为承载值，μ表示为预设的承载修正因子，a1、a2、a3表示为预设的不同比例系数；
[0024]S24：将若干个承载值进行降序排列，得到承载排序集，将承载排序集与预设的承载阈值进行匹配，将大于承载阈值的承载值判定为优良承载值，将不大于承载阈值的承载值判定为风险承载值；
[0025]S25：将标记的企业预设值、职位预设值、收入权重、支出权重、可支配数据以及优良承载值和风险承载值组合，得到个人分析信息。
[0026]优选的，消费分析单元用于对还款信息进行分析，得到还款分析信息，具体的步骤包括：
[0027]S31：获取还款信息中的还款金额数据、还款时间数据和逾期数据，获取还款金额数据中的实时还款值并标记为SH，利用还款金额数据中每个月的还款值获取还款均值并标记为HJ，获取还款时间数据中每个月的还款日，根据每个月的还款日获取与到期账单日之间的天数并标记为缓冲值HZ，将标记的实时还款值和还款均值进行归一化处理并取值；
[0028]S32：获取逾期数据中的逾期次数和催款次数，将逾期次数标记为YC，将催款次数标记为CC；
[0029]S33：利用公式获取还款的稳妥值，该公式为：
[0030][0031]其中，Q
wt
表示为稳妥值，β表示为预设的稳妥修正因子，b1、b2、b3、b4表示为预设的不同比例系数；
[0032]S34：将稳妥值进行降序排列，得到稳妥排序集，将稳妥排序集与预设的稳妥阈值进行匹配，大于稳妥阈值的稳妥值判定为安全稳妥值，将不大于稳妥阈值的稳妥值判定为警报稳妥值；
[0033]S35：将标记的实时还款值、还款均值、缓冲值、逾期权重以及安全稳妥值和警报稳妥值组合，得到还款分析信息。
[0034]优选的，所述预警提示模块用于接收处理集合信息并对用户的还款进行提示，具体的步骤包括：
[0035]S41：接收处理集合信息并获取提示集合数据，根据发送短信时间的前后顺序将用户进行标记得到标记用户集；
[0036]S42：根据预设的确认时长获取标记用户集中标记用户的行为数据，该行为数据包含登录账户时间和还款金额；
[0037]S43：获取发送短信时间与登录账户时间之间的时长并标记为效果时长XS，获取还款金额与该标记用户的实时待还款之间的差额并标记为CE；
[0038]S44：利用公式获取标记用户的回馈值，该公式为：
[0039]Q
hk
＝χ
×
XS
×
CE
[0040]其中，Q
hk
表示为回馈值，χ表示为预设的回馈修正因子；
[0041]S45：对回馈值进行分析，若回馈值为零，则判定该标记用户经提示后还款，并生成第一回馈信号；若差额不为零，则判定该标记用户经提示后没有还款，并生成第二回馈信号，第一回馈信号和第二回馈信号构成回馈数据集；
[0042]S46：将回馈数据集发送至复提模块，复提模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的催收优化调配系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块、预警提示模块和复提模块；所述数据采集模块用于采集客户的个人信息和还款信息，该个人信息包含工作数据、月收入数据和月支出数据，该还款信息包含还款金额数据、还款时间数据和逾期数据，将个人信息和还款信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块包含用户分析单元和消费分析单元，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，消费分析单元用于对还款信息进行分析，得到还款分析信息，将个人分析信息和还款分析信息组合，得到分析集合信息；所述数据处理模块用于接收分析集合信息并行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至预警提示模块；具体的步骤包括：步骤一：接收分析集合信息中的个人分析信息和还款分析信息；步骤二：利用公式获取用户的预警值，该公式为：其中，Q
yj
表示为预警值，η表示为预设的预警修正因子，Q
cz
表示为承载值，Q
wt
表示为稳妥值，c1、c2表示为预设的不同比例系数；步骤三：将预警值进行升序排列，得到预警排序集，获取预警排序集中预警值对应的用户并组合，得到排序用户集，根据排序用户集中用户预留的手机号发送提示短信，并生成提示数据；步骤四：将发过短信的用户和提示时间组合，得到提示集合数据；步骤五：将预警排序集和提示集合数据组合，得到处理集合信息；所述预警提示模块用于接收处理集合信息并对用户的还款进行提示。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的催收优化调配系统，其特征在于，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，具体的步骤包括：S21：获取个人信息中的工作数据、月收入数据和月支出数据，设定不同的企业类型均对应一个不同的企业预设值，设定不同的职位均对应一个不同的职位预设值，获取工作数据中的企业类型和企业职位，将工作数据中的企业类型与所有的企业类型进行匹配获取对应的企业预设值并标记为QYi,i＝1,2...n；将工作数据中的企业职位与所有的职位进行匹配获取对应的职位预设值并标记为QZi,i＝1,2...n；S22：设定属于不同的收支范围的月收入和月支出对应不同的收入权重和支出权重，将月收入数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的收入权重并标记为SQi,i＝1,2...n，将月支出数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的支出权重并标记为ZQi,i＝1,2...n，计算月收入数据和月支出数据之间的差值得到可支配数据并标记为KZi,i＝1,2...n；S23：利用公式获取用户的承载值，该公式为：其中，Q
cz
表示为承载值，μ表示为预设的承载修正因子，a1、a2、a3表示为预设的不同比例系数；
S24：将若干个承载值进行降序排列，得到承载排序集，将承载排序集与预设的承载阈值进行匹配，将大于承载阈值的承载值判定为优良承载值，将不大于承载阈值的承载值判定为风险承载值；S25：将标记的企业预设值、职位预设值、收入权重、支出权重、可支配数据以及优良承载值和风险承载值组合，得到个人分析信息。3...

【专利技术属性】
技术研发人员：王庆，吴福全，王淋淋，
申请(专利权)人：安徽迪科数金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：