人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本申请公开了一种人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质。该人脸识别方法包括如下步骤：采集目标人脸图像；将目标人脸图像对预存的多个第一参考图像分别做相似度运算，取得第一相似度；当第一相似度满足第一预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息，刷新所述第一参考图像对应的第二参考图像；当第一相似度满足第二预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息。本申请的方案能够有效提高人脸识别系统的精确率和召回率。有效提高人脸识别系统的精确率和召回率。有效提高人脸识别系统的精确率和召回率。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本申请属于人脸识别
，具体来说涉及一种人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，基于卷积神经网络模型实现的人脸识别技术已经发展的较为成熟了。戴口罩已成为日常生活中的一部分。因戴口罩下的人脸特征减少，导致现有的人脸识别系统无法满足工作和生活中对人脸目标识别的需要。

技术实现思路
：
[0003]本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法，能够提高人脸识别系统的精确率和召回率。
[0004]一种人脸识别方法，其包括如下步骤：
[0005]采集目标人脸图像；
[0006]将目标人脸图像对预存的多个第一参考图像分别做相似度运算，分别取得第一相似度；
[0007]当第一相似度满足第一预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息，刷新所述第一参考图像对应的第二参考图像；
[0008]当第一相似度满足第二预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息。
[0009]优选的是，上述人脸识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集目标人脸图像；将目标人脸图像对预存的多个第一参考图像分别做相似度运算，分别取得第一相似度；当第一相似度满足第一预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息，刷新所述第一参考图像对应的第二参考图像；当第一相似度满足第二预设条件时，输出所述第一参考图像对应的人员身份信息。2.如权利要求1所述人脸识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：当第一相似度满足第三预设条件时，将目标人脸图像与所述第二参考图像做相似度运算，取得第二相似度；当第二相似度达到判定阈值时，输出该第二参考图像对应的人员身份信息。3.如权利要求1或2所述人脸识别方法，其特征在于，所述相似度运算包括如下步骤：萃取目标人脸图像的人脸特征；基于人脸特征计算目标人脸图像和第一参考图像或第二参考图像的相似度。4.如权利要求3所述人脸识别方法，其特征在于，所述基于人脸特征计算目标人脸图像和第一参考图像或第二参考图像的相似度包括：计算目标人脸图像和第一参考图像或第二参考图像上对应的人脸特征之间的余弦相似度；所述余弦相似度的计算公式为：其中，S表示余弦相似度，X表示目标人脸图像的人脸特征，Y表示第一参考图像或第二参考图像上的人脸特征，i表示人脸特征中的元素索引，n表示人脸特征中的元素总数。5.如权利要求2所述人脸识别方法，其特征在于：所述第一预设条件为第一相似度达到预存的上限阈值；所述第二预设条件为第一相似度达到预存的判定阈值，且低于上限阈值；所述第三预设条件为第一相似度达到预存的下限阈值，且低于判定阈值。6.如权利要求1所述人脸识别方法，其特征在于，所述刷新所述第一参考图像对应的第二参考图像包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，林柏霖，林长洲，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：