一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质，本实施例的方法包括：针对初始二维图像包含的任一像素点，根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标，确定所述像素点对应的目标颜色值，其中，所述初始二维图像的大小是根据所述待处理三维数据确定的；将各像素点在所述初始二维图像中的颜色值调整为对应的目标颜色值，得到目标二维图像；方便、快捷地从目标二维图像中提取人脸特征，本实施例将三维人脸采集与二维特征提取相结合，基于上述提取的人脸特征进行人脸识别，既避免了外界因素对人脸识别的影响，又提高了识别效率。又提高了识别效率。又提高了识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，人脸识别技术被应用到多个领域。三维人脸数据携带有人脸本身的固有信息，因此基于三维人脸数据进行人脸识别可以有效避免外界因素的影响，提高识别精准性。
[0003]相关技术中，通过泊松方程求解三维人脸数据对应的隐函数，计算得到控制矩阵，基于该控制矩阵确定上述三维人脸数据的特征。
[0004]然而，直接从三维人脸数据中确定对应的特征计算过程复杂，导致识别效率较低。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高人脸识别效率。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种人脸识别方法，所述方法包括：
[0007]针对初始二维图像包含的任一像素点，根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标，确定所述像素点对应的目标颜色值，其中，所述初始二维图像的大小是根据所述待处理三维数据确定的；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：针对初始二维图像包含的任一像素点，根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标，确定所述像素点对应的目标颜色值，其中，所述初始二维图像的大小是根据所述待处理三维数据确定的；将各像素点在所述初始二维图像中的颜色值调整为对应的目标颜色值，得到目标二维图像；基于所述目标二维图像的特征进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标二维图像的特征进行人脸识别，包括：通过ORB算法得到所述目标二维图像的特征，并基于所述目标二维图像的特征进行人脸识别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述初始二维图像的大小：根据所述待处理三维数据中的点云信号在水平方向的坐标范围以及在竖直方向的坐标范围，确定目标长宽比；基于所述目标长宽比确定所述初始二维图像的长度和宽度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述像素点对应的目标颜色值之前，还包括：根据所述初始二维图像的长度对应的像素点的数量，以及所述待处理三维数据中的点云信号在水平方向的坐标范围，确定各像素点对应的水平方向的坐标范围；并根据所述初始二维图像的宽度对应的像素点的数量，以及所述待处理三维数据中的点云信号在竖直方向的坐标范围，确定各像素点对应的竖直方向的坐标范围；针对任一像素点，根据所述像素点对应的水平方向的坐标范围以及竖直方向的坐标范围，确定所述像素点对应的点云信号。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对任一像素点，根据所述像素点对应的水平方向的坐标范围以及竖直方向的坐标范围，确定所述像素点对应的点云信号，包括：针对任一像素点，将所述待处理三维数据中在所述像素点对应的水平方向的坐标范围，且在所述像素点对应的竖直方向的坐标范围的点云信号，作为所述像素点对应的点云信号。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标，确定所述像素点对应的目标颜色值，包括：根据预设的坐标以及表征颜色的预设值的对应关系，确定各点云信号在垂直方向的坐标对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：李世新，陈翀，王鹏飞，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：