【技术实现步骤摘要】
一种广告插入时间点的检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及广告处理
，更具体的说，涉及一种广告插入时间点的检测方法及装置。
技术介绍
[0002]中插广告是在影视节目播放过程中插入广告的一种广告投放形式。对于中插广告而言，最为关键的技术是找到合适的广告插入时间点。广告插入时间点的选取要求广告插入前后的视频镜头完整、剧情分割和声音字幕不粘连等，保证广告插入的同时不影响用户的观感体验。
[0003]传统的中插广告主要依靠人工观看视频检测合适的广告插入时间点，进而对检测到的广告插入时间点进行标记后插入广告。因此，传统检测方案需要耗费大量的人力资源与时间成本。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术公开一种广告插入时间点的检测方法及装置，以实现对影视节目中广告插入时间点的自动检测，降低人力时间成本。
[0005]一种广告插入时间点的检测方法，包括：
[0006]根据待插入广告的目标视频的视频类型，从所述目标视频中截取出相应目标时段的目标视频片段，所述目标时段为：能够插入广告的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告插入时间点的检测方法，其特征在于，包括：根据待插入广告的目标视频的视频类型，从所述目标视频中截取出相应目标时段的目标视频片段，所述目标时段为：能够插入广告的视频时段；采用分镜算法将所述目标视频片段划分为多个分镜视频片段，并基于每个所述分镜视频片段的边缘关键帧确定所有的候选关键帧组，所述边缘关键帧包括：首帧和尾帧，每个所述候选关键帧组由相连两个所述分镜视频片段中的前一个分镜视频片段的尾帧与后一个分镜视频片段的首帧组成；从所有的所述候选关键帧组中，筛选出所在声音片段的声音事件标签为静音且所在字幕片段的字幕标签为无字幕的候选关键组作为目标关键帧组；基于每个所述目标关键帧组所在声音片段为静音的持续时间以及所在字幕片段为无字幕的持续时间，确定每个所述目标关键帧组的关键帧组权重值；基于每个所述目标关键帧组对应的图像特征向量，确定每个所述目标关键帧组的表征视频相似度衡量标准的相似度得分；基于每个所述目标关键帧组的所述关键帧组权重值和所述相似度得分，确定每个所述目标关键帧组所在位置作为广告插入时间点的排序值，并将排序值最高的目标关键帧组的所在位置确定为最终广告插入时间点。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述从所有的所述候选关键帧组中，筛选出所在声音片段的声音事件标签为静音且所在字幕片段的字幕标签为无字幕的候选关键组作为目标关键帧组，具体包括：采用声音事件检测算法对所述目标视频进行声音事件检测，按照不同的声音事件对所述目标视频进行片段划分，并对划分得到的每个声音片段标注起始时间、结束时间和声音事件标签；采用预先训练得到的字幕检测网络，对所述目标视频进行字幕检测，按照视频画面有无字幕对所述目标视频进行片段划分，并对划分得到的字幕片段标注字幕有无标签；从所有的所述候选关键帧组中，筛选出所在声音片段的声音事件标签为静音且所在字幕片段的字幕标签为无字幕的候选关键组作为所述目标关键帧组。3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述声音事件包括：人声、音乐和静音三个声音事件。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，基于每个目标关键帧组对应的图像特征向量，确定每个目标关键帧组的表征视频相似度衡量标准的相似度得分，具体包括：将每个所述目标关键帧组对应的首帧图像和尾帧图像，分为输入至场景分类网络，得到首帧图像特征向量和尾帧图像特征向量，所述图像特征向量包括：首帧图像特征向量和尾帧图像特征向量；计算所述首帧图像特征向量和所述尾帧图像特征向量的余弦相似度；将所述余弦相似度确定为对应目标关键帧组的相似度得分。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述排序值的计算公式如下：rank_score＝0.6*(1/cos_score)+0.4*framegroup_wight；式中，rank_score为所述排序值，cos_score为所述相似度得分，framegroup_wight为所述关键帧组权重值。
6.一种广告插入时间点的检测装...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，吴振港，宋施恩，罗思伟，胡玮，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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